特拉图与鼠鼠求职，在2026 年 5 月 20 日正式推出新一代企业级 AI 智能体平台 HR Power。这款产品试图让 AI 不再停留在“回答问题”，而是进入真实 HR 工作流，协助 HR 完成从岗位理解、人才匹配到面试设计、数据分析等一系列任务。

从岗位需求到候选人匹配，HRPower 让招聘准备工作更快成型

HRPower 的核心竞争力在于极高的交付时效。

一个招聘需求从业务部门提出来，到真正变成可执行的 JD、筛选标准、面试问题和薪酬建议，中间往往要经过多轮沟通、资料整理和反复确认。

对 HR 来说，最耗时间的不是“发起招聘”，而是把一个模糊需求变成可执行的招聘方案。

从用人需求到岗位画像与 JD，系统辅助快速成型

输入业务部门的基础用人需求后，HRPower 会围绕岗位目标、职责边界、能力要求和招聘标准进行拆解，并引导 HR 补充关键信息，最终生成岗位画像、JD 初稿与相关建议，帮助招聘需求在前期就更清晰。

它将繁琐的前期需求提炼，明确用人标准，以及把业务需求转化为人才市场上能看懂的专业 JD，让招聘需求从一开始就更清楚，大幅降低 HR 与业务部门的沟通成本。

从关键词筛选，走向胜任力维度匹配

在传统招聘系统里，人才被简化成了几个冰冷的标签，系统只认关键词，不会仔细评估简历内容。导致传统关键词筛选容易遗漏真实能力，低质量简历也可能被恶意关键词堆砌干扰，导致筛选结果与岗位真实要求存在偏差。

为了弥补这种系统方面的短板，企业不得不配置大量招聘专员，让他们把精力耗费在搜简历、沟通意向等高度流程化的重复任务上，导致真正用于“评估胜任力”的时间被严重挤压。

HRPower 根据不同职位设定筛选指标，基于岗位 JD、行业标杆或历史人才数据，动态构建专属胜任力模型。它能将这些核心维度与简历进行智能配对，并可结合面试记录、评价表等信息，辅助形成更完整的候选人判断。

自动生成面试题库与追问话术

非技术出身的 HRBP ，如何怎么面试资深研发？面对面对技术栈或复杂的业务逻辑， 凭直觉把候选人推给业务部门，结果被质疑不懂行、乱筛人。

HRPower 会根据岗位画像与候选人履历，自动生成定制的结构化面试方案。为 HR 提供一看就懂、拿来即用的专业题库和追问话术。

即使 HR 并非技术或业务出身，也可以借助系统生成的结构化问题和评估维度，更快理解岗位要求，与业务部门进行更高质量的沟通。

一键生成薪酬研报，用数据定薪酬

招不到人的问题，往往是因为薪酬和真实市场脱节。在企业提供岗位信息、薪酬区间、地区、行业及相关参考资料后，HRPower 可以辅助整理薪酬分析框架，生成市场调研报告初稿，为 HR 与业务部门讨论薪酬策略提供参考。

这意味着，即便是零 HR 配置的初创团队或开辟新的业务线，也能通过这份报告让薪酬定价有据可依，避免开低了招不到人、开高了浪费公司成本。用数据告诉业务线负责人真实的行情是什么，从而真正发挥 BP（业务伙伴）的价值。

让每一位 HR，都拥有一支 AI 团队

HRPower 支持灵活接入与快速使用，可根据企业场景配置智能体、知识库与工具能力。HR 只需像聊天一样向内置的 Agent 发出指令，系统就能自主接管并完成长流程的复杂任务。

它们是一批能理解业务意图的“超级业务伙伴”。不仅能在安全授权的情况下，完成调研、筛简历、分析作品集、设计面试题等极度消耗人力的工作。还能通过内置的HR 智能体矩阵，自动写文案、优化回复话术、出解决方案，最后把一份深度的数据分析与复盘报告给到你手上。

更具颠覆性的是，HRPower 赋予了你“零代码创造”的能力。当前运用场景无智能体覆盖时，您可通过简易的自然语言排配置高度自定义agent让AI更贴合企业自己的流程与标准。

团队背后的实力

马光志（创始人），副教授，博导。博士毕业于华中科技大学，Kennesaw State University访问学者，研究方向为图像处理、人工智能。主持省自然科学基金、华为基金、国家高性能计算基金、中国加拿大CCUIPP电路分析与数据挖掘项目以及6家医院信息系统项目，作为核心成员参加2项国家自燃科学基金、1项国家863武邮院光电通讯设备计算机集成制造项目、1项国家重点研发项目、1项国防预研基金项目、1项中英国际合作项目以及10多项上海联影人工智能辅助诊断项目。曾获第37届布塞尔世界发明博览会银质奖1项、省科技进步奖2项，武汉市科技进步三等奖1项。发表SCI等国际期刊与会议论文41篇，出版教材5部，授权专利2项。

HRPower 核心团队汇聚了来自腾讯云、深信服、猎聘、中华英才网等头部企业的产品与商业操盘手。不仅具备探索技术边界的工程能力，更懂我们企业 HR 真实的业务痛点，致力于让顶尖的 AI 生产力真正参与到每一家企业的组织经营中。

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