5月15日，由IDC主办的2026中国CIO峰会在深圳盛大开幕，TCL实业副总裁、格创东智CEO 何军受邀出席并发表题为《从看见到行动：AI打造智造新范式》的主旨演讲。面对制造业企业最关心的“AI如何真正进入生产核心环节”这一现实问题，何军围绕工业AI的工程化落地、系统协同与组织重构，给出了一套极具产业实践意味的方法论。

在当前制造业AI热潮中，“能对话”已不稀缺，“能执行”才是真正的分水岭。何军提出，工业AI正在经历从分析式AI、生成式AI，向代理式AI（Agentic AI）的跃迁。过去的AI更多停留在“看见问题”，如今制造业需要的是能够自主感知、分析、决策并执行任务的“行动型AI”。

何军在演讲中指出，工业场景对确定性、安全性、实时性和可追溯性的要求远高于通用办公场景，一个错误的调参动作，可能带来直接的良率损失与停机风险。这也是为什么许多Agent在客服、办公等场景表现亮眼，却难以真正进入生产主链路。

为解决这一工业AI“最后一公里”的难题，格创东智提出了工业版Harness Engineering理念，即以章鱼智脑Agentic AI平台为核心，通过企业上下文接入、双模双轨双Know-how、智能体协同工程化与工业级运维安全四个维度，实现AI从分析到执行的闭环。何军现场以半导体行业的工艺优化和设备调控为例，讲解了如何通过上下文语义化和系统能力原子化，使AI能够跨越IT与OT和设备层边界，实现精准决策和自主执行。

在双模双轨实践中，大模型负责语义理解、任务拆解和决策调度，小模型与工业机理模型则承担高确定性执行。何军强调，这种大小模型协同是工业AI在高风险场景下获得可靠性和稳定性的核心机制。同时，在智能体协同工程化方面，格创东智以人机协同的平衡与分工、多智能体编排为策略，在关键节点保证“人在环中（Human-in-the-loop）”，从而在复杂业务和核心决策上优化效率和准确性。工业级安全与运维方面，格创东智通过沙箱仿真、权限分级和全链路可观测，实现了工业级AI闭环决策在高价值设备上的可控落地。

这种工程化思路，正在制造现场产生真实价值。会上展示的半导体AI Auto-Pilot决策中枢案例显示，通过Agent与CIM系统协同，生产异常处理实现从“人工经验驱动”向“自主闭环处置”演进，重要异常结案时间缩短至0.5小时，有效提升了生产效率和人员利用率。

值得关注的是，何军在演讲中给参会CIO释放出一个鲜明信号：工业AI竞争的核心，已经不只是模型能力，而是谁能沉淀企业长期可复用的工业知识资产。何军强调，未来制造企业最大的AI壁垒，不是模型参数，而是企业内部的经验、流程与隐性知识以可复用的Skill、图谱等方式沉淀下来。

这一观点，也正在被越来越多头部企业验证。近期，格创东智服务的某中国头部农牧企业，凭借AI智能排产Agent系统，成功摘得“2026 IDC中国未来AI工业之创新先锋”奖项，标志着AI在复杂生产资源调度上的真正商业价值。

值得一提的是，格创东智已在泛半导体行业的多个工业场景中落地数百个AI或Agent闭环执行项目，显著提升客户生产效率与决策精度。此外，公司通过章鱼智脑智能决策中枢与多场景Agent集群，强化可复用的端到端工业AI服务能力，为不同企业的工业AI需求提供快速复制路径。

对于现场大量CIO而言，何军的演讲之所以引发共鸣，原因正在于其讨论的已不再是“AI能不能做”，而是“企业如何构建真正可持续的工业AI能力”。从系统利旧改造，到工业知识资产化，再到Agent协同治理，制造业AI正在进入深水区。而这场从“看见”走向“行动”的变革，也意味着中国制造业的AI竞争，开始真正进入核心生产力重构阶段。

本次演讲从现场实践出发，不仅呈现了格创东智的工业AI全景图，也为CIO提供了可操作的落地策略：从数据和知识治理、系统改造，到智能体协同和安全运维，工业AI正以“行动力”为核心，加速制造企业的数字化转型与自主治理。

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