早在2010年，中科院米磊博士首次提出硬科技一词，从十二五走到十四五，从政策圈火到全民共识，彻底重塑中国科创方向，引领中国制造业近10年累计增长约17万亿元。

迈入十五五开局之年，国家战略已悄然换挡：硬科技决定我们能不能造，而柔科技这类高端生产性服务业，将决定我们能不能卖、能不能赚、能不能控链、能不能站稳全球产业顶端。

十五五的核心向上增量，不在硬科技内卷，而在柔科技突围。这篇文章，就是要像当年普及“硬科技”一样，让全中国看懂：柔科技，已是中国拉开全球产业差距的全新底牌。

一、先复盘：米磊当年为什么能靠一个词，引领一个国家产业方向？

很多人只知道“硬科技”火了，却不知道它背后的关键故事。

2010年前后，米磊在中科院推动科技成果转化，亲眼目睹三大痛点：

中国缺核心材料、关键设备、高端芯片，关键领域处处被“卡脖子”；

社会热捧模式创新、移动互联网流量生意，资本不愿投向长期、高难、重研发的硬核技术；

核心部件高度依赖进口，中国企业被外国卡脖子却敢怒不敢言。

他一针见血提出“硬科技”概念，并在重要展会上面向国家层面正式推荐。这是基于科学发现、长期技术积累、高壁垒门槛，直指国家命脉与卡脖子难题的全新战略名词。

“硬科技”由此从小众概念跃升为国家国策，全面改写中国产业格局：

产业方向：举国攻坚芯片、高端装备、关键材料、军工、生物医药；

资本市场：科创板明确锚定“硬科技”，千亿市值企业批量诞生；

社会共识：技术为王，创新为本深入人心。

过去10年，硬科技+制造业成为中国经济主力，拉动GDP净增约17万亿，其中硬核科技直接贡献约4万亿元。

但今天，时代已变。传统经济增长动能阶段性见顶，仅靠硬科技拉动增长，空间已明显收窄。

二、为什么必须是柔科技，而不是“软科技”？

很多人疑问：柔科技是不是软件、互联网等高端生产性服务业？为什么不叫与“硬科技”对应的“软科技”？

清华大学全球产业研究院首席专家何志毅教授团队成员欧阳宇、张占武、吴乐进、邬曦，首次在中国系统性地提出“柔科技”，用意清晰且深远：

软：易让人联想到软弱、虚浮、无力、不扎实；

柔：代表柔韧、柔性、融通、强韧性，精准匹配国家所需的产业链安全、产业韧性、数字互联、成网成体系。

柔科技绝非“虚概念”，它是支撑硬科技、串联全产业链、掌控利润分配与行业规则的柔韧服务体系与数字网络，是实打实的实体经济关键支撑。

一句话分清核心差异：

硬科技：造实物、攻技术、破解“卡脖子”，是国家产业筋骨；

柔科技：卖全球、控链条、分利润、定规则，是产业血脉。

筋骨再强，血脉不通、网络不畅，国家整体产业依然走不远、不安全。

三、国家明账：柔科技增量，将是硬科技的2.5–3倍

别把柔科技当“配角”，国家早已算清宏观大账：

过去10年：中国硬科技+制造业GDP净增约17万亿；

未来5年（至2030年）：据国务院〔国发2026〕7号文规划，柔科技（科技服务、软件、AI、研发设计、产业互联网等）将带动服务业规模从80.89万亿升至100万亿，净增约19万亿；

核心贡献：根据中国信息协会的公开数据分析，仅产业互联网等柔科技核心业态，就将直接贡献10–12万亿增量。

直白结论：

未来5–10年，柔科技对GDP的增量贡献，将大幅超过过去10年硬科技，增量规模达到过去硬科技制造业的2.5–3倍。

国家战略已明确转向：

从“只拼硬科技”，升级为“硬科技打底、柔科技定上限”。

四、顶层逻辑，一句话看懂

硬科技：解决能不能造的卡脖子问题；

柔科技：解决卖不卖得掉、赚不赚得到、规则谁说了算的话语权问题。

经过10年高速发展，中国已不再严重缺制造、缺研发。数据很直观：

2025年，中国以硬科技为核心的制造业GDP，已超出美国约13.5万亿元/年；但以柔科技为核心的服务业，比美国少了整整100万亿元/年。

中国当下最缺的，是把技术变市场、把产能变利润、把产品通全球的高质量GDP增量。

一句话概括：

中国的筋骨（硬科技）已跑在全球前列，必须让血脉（柔科技）同步跟上！

五、柔科技“超级抓手”：AI驱动的产业电商

服务业分为生活性服务业（约占30%）与生产性服务业（约占70%）。

20多年前，互联网+普及生活服务，诞生淘宝、京东、携程、美团等万亿级消费互联网巨头。

2026年3月，上海在全球率先提出打造“产业电商新名片”，把大宗商品（钢铁/有色/化工）、通用工业品、生物医药、高端装备等千行百业的生产性服务业全面搬上数字平台，以交易为牵引、以AI为驱动，全链路提升行业效率。

上海大力培育的一个个产业电商平台，就是柔科技落地、生产性服务业扩容升级的最佳枢纽。

上海已重磅发力：

出台《2026—2028产业互联网三年行动方案》；

推出算力券+模型券双重补贴，单企业最高支持5000万元；

目标打造「10+20+X」标杆产业互联网平台集群。

北京、厦门、山东、江苏纷纷紧跟布局，先后落子。

这不是跟风，是抢占未来主赛道——争抢体量是生活服务业近3倍的、生产性服务业领域的下一个“阿里、美团、字节”。

六、真实痛点：硬科技很强，却被柔科技“卡脖子”

案例1：技术顶尖，利润被渠道拿走大半

某国产高端装备企业，技术全球领先，毛利率还可以。

但因缺乏自主渠道、品牌与供应链平台，超70%利润被海外经销商与平台瓜分，企业只赚不到20%的微薄加工费。

硬科技造得出，柔科技卖不动、赚不到。

案例2：技术突围，却被单一渠道拿捏

武汉某硬科技企业，突破国外技术封锁，实现高功率光纤量产，成为国产替代标杆。

但前五大客户占比超72%，高度依赖海外单一销售渠道，议价权极弱，订单波动风险极高。

技术不卡脖子，渠道与供应链反而卡脖子。

案例3：重研发轻流通，为他人做嫁衣

不少中西部城市：

砸百亿建实验室、研究院、制造基地；

产品销往全国全球，却必须依赖外地平台与渠道。

最终结果：研发、制造、普通就业留在本地，利润、税源、总部经济、高端就业全流向外地，地方财税、GDP、青年就业岗位持续流失。

七、标杆案例：柔科技如何让硬科技“赚翻全球”

案例1：广州SHEIN——用柔科技，把中国工厂卖向全球

SHEIN无自有工厂、不生产服装，是典型柔科技平台：

上游：整合中国数千家中小服装制造工厂；

中游：AI设计、大数据选品、柔性智能供应链；

下游：全球跨境电商、精准流量运营。

成果：

把中国中小制造产能转化为全球爆款；

助力大量工厂年销售额从百万级跃升至亿级；

让“有产能没订单”的工厂直连全球市场。

柔科技，让中国硬制造拥有全球定价权与渠道主导权。

案例2：浙商中拓——产业电商重构大宗商品产业链

浙商中拓以产业电商为入口，打造数智供应链+产业服务体系：

上游：原材料集中采购、库存智能监管、供应链金融；

下游：仓储、运输、加工、一站式采购服务；

把分散的钢厂、贸易商、施工方连成高效协同网络。

效率提升30%+，成本下降20%+，把流通利润牢牢留在国内。

案例3：中国石化易派客——央企柔科技标杆，营收与税收双亮眼

易派客是中国石化打造的国家级工业品电商与数智供应链平台，柔科技教科书级案例：

累计交易额突破3.4万亿元，被誉为“第四桶油”，品牌价值超110亿元；

2024年平台交易规模2254亿元，市场化交易占比过半；带动石化自产产品年销售9.61亿元，高端产品出海增收3900万元以上；

平台生态带动产业链开票与纳税规模超千亿，直接增厚国家与地方税源；

年均为集团及行业降本超百亿元，相当于新增百亿级应税营收。

一句话总结：柔科技=万亿级营收+千亿级税收+全产业链话语权。

八、全国通病：扎堆硬科技内卷，严重忽视柔科技蓝海

当前各地普遍陷入四大误区，错失战略机遇：

1. 重招商、轻培育

疯狂争抢外地硬科技大项目，低价供地、高额补贴；却不愿耐心培育本土软件、产业互联网、数字平台等高附加值柔科技赛道。

2. 追责过重、不敢试错

宁可不发展、不愿担风险；对轻资产、新模式的柔科技业态，不敢放手支持，直接卡死成长空间。

3. 银行思维主导、产业思维不足

金融与投资端只认厂房、土地等重资产抵押，偏爱传统硬科技项目；对产业电商、数智供应链、工业软件，不敢放贷、不愿投资。

4. 重修物理路、轻建数字枢纽

每年在物理“铁公水陆航”投入数百亿元；在数字世界的产业电商、交易平台、数字供应链等柔科技“新基建”上，每年几亿元投入都吝于出手。

最终结局：制造和代加工留在本地，利润、税源、年轻人全外流，常年为他人做嫁衣。

九、柔科技三大硬核价值，决定国家产业上限

1. 为硬科技搭桥

打通产能与全球市场，根治“有技术没销路、有产能没订单”的行业顽疾。

2. 把利润与税源留在国内

绕开层层中间商，用数字平台把流通溢价、数据红利、总部经济牢牢掌握在自己手中。

3. 海量吸纳青年就业

大量吸纳大学生就业，留住年轻人才，稳住人口红利，持续提升城市与国家竞争力。

十、结语：下一个10年，中国靠“柔”赢全球

当年米磊倡导硬科技，让中国守住制造底盘；

今天我们普及柔科技，让中国站稳产业顶端。

硬科技：让中国有底气；

柔科技：让中国有高度。

未来全球竞争，早已不是单一制造能力的比拼，而是制造能力+数字服务+流通话语权的综合较量。

如同当年“硬科技”从一个概念升级为国家战略，今天，柔科技必将成为十五五最强风口，掀起不亚于硬科技的A股创业板上市浪潮与产业革命。

谁先普及柔科技、布局柔科技、做强柔科技，谁就掌握下一个10年的全球产业主动权！

作者：

欧阳宇：湖南省电子信息协会执行秘书长、找广科技CEO

张占武：富联裕展科技（郑州）有限公司副总经理，知一产业研究院副院长

吴乐进：知一产业研究院副院长、北京大学博士后

邬  曦：何志毅教授团队研究员

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