近日，“开放原子校源行 Meetup”（扬州大学站）在扬州大学扬子津校区顺利举行。活动聚焦万物智联时代下，开源赋能 AI 技术创新与开源文化推广，吸引扬州大学信息与人工智能学院百余名师生到场参与。浪潮 KaiwuDB 高级研发工程师王瀚墨受邀出席，带来《走进开源，玩转 KWDB 数据库》主题分享，围绕开源数据库项目 KWDB 的最新进展、AI 与数据库技术融合、在校生开源贡献路径等话题，与师生们展开深入交流。

图：王瀚墨做主题分享

王瀚墨从开源精神切入，系统介绍了 KWDB 数据库的定位与技术特色。作为浪潮开源的分布式多模数据库，KWDB 具备多模数据存储与处理能力，可一站式满足物联网、工业互联网等场景下，海量时序数据、结构化数据及半结构化数据的融合管理需求。近期发布的 KWDB V3.2.0 版本，在性能优化与功能完善上取得重要突破：全新分布式执行引擎显著提升复杂查询场景吞吐能力，增强的时序数据压缩算法进一步降低存储成本，新增的多级分片路由与自动化数据再均衡功能，也为大规模集群的弹性扩缩容提供了更优方案。

分享中，王瀚墨重点讲解了 KWDB 在 AI in DB 方向的前沿探索，详细介绍了 KAT（KaiwuDB Agent Tool）与 Skills 两大核心模块。他提到，随着 AI 技术向数据库内核深度渗透，数据库的智能化水平正成为衡量其竞争力的关键维度。KAT 作为 KWDB 配套的 AI 工具集，提供从模型训练、部署到推理的全流程支持，让开发者可直接在数据库内部调用 AI 能力完成数据分析，无需导出数据，既提升处理效率，也保障了数据安全；而 Skills 作为内置智能技能库，封装了智能异常检测、趋势预测、根因分析等场景化预置 AI 能力，用户通过简单的 SQL 扩展语法即可调用，让复杂 AI 运算如同执行数据库函数般便捷。

图：KWDB AI原生开发者支持

针对在校生如何参与开源贡献，王瀚墨也给出了从入门到进阶的清晰路径。他表示，参与开源社区并非遥不可及，从文档优化、Bug 修复到功能开发，不同难度梯度的任务适配不同阶段的同学。KWDB 社区常年开放 Issue 提交通道，推出贡献者激励计划，并为“开源之夏”、开源大赛等活动配备专属导师指导。目前，已有多位早期学生贡献者成长为社区 Committer，并在职业发展中收获显著助力，他也鼓励同学们在社区中勇于尝试、持续学习。

“开放原子校源行 Meetup”是高校师生接触前沿技术、了解开源文化的重要桥梁。浪潮 KaiwuDB 作为 2025 年度校源行优秀合作伙伴，将持续支持并推动活动走进更多高校，助力开源人才培养与技术成果转化，为中国基础软件生态建设注入持续动力。

责任编辑：kj005

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