6月2日，国家卫健委发文要求在城市社区卫生服务机构推广应用医学人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历信息自动采集辅助书写等技术，提高医务人员诊疗效率。近期，国家医保局将12项AI辅助诊断项目纳入统一医保乙类目录，报销比例高达70%—85%，全国837家三甲医院同步落地。

政策红利加速AI应用“规模化落地”的同时，行业认知也在迭代。在刚刚结束的2026年CHIMA大会上，一个变化已经非常明确：医疗行业的讨论重心，正在从大模型快速转向智能体。IDC认为：医疗AI最大的鸿沟在于医院现有体系“接不住”智能体。行业竞争正从技术竞赛，转向流程、组织与承接能力的落地竞赛。

在临床一线，医生的科研时间去哪了？护士每天要重复回答多少次“术后怎么吃”？患者出院后遇到问题，是打电话问医院还是打开百度？

某三甲医院主治医师张医生的科研时间，只有深夜11点到凌晨1点。过去这两个小时，他只能在海量文献和实验数据中反复翻找。另一位科室主任林主任每天早上七点半要到单位，复盘前一天参加的全院晨会、科室讨论、多部门协调会的会议录音，需要大半天。AI能找文献、能自动转写会议纪要，但前提是医院的系统能把数据“喂”给AI。

医院内部普遍存在数据孤岛、接口割裂、标准不统一的问题，让最先进的AI大模型也无法在一个没有数据流通能力的组织里真正运转，也正在消耗巨大的隐性成本。医疗AI落地的难度，在于谁能为医院搭好“接住AI”的底座。

从‘办公工具’到“智慧中枢”，WPS 365已成为医院运营、诊疗、管理和决策的智能大脑。它本身就是一套打通文档、知识、IM、会议的协同平台，不只是“给医生一个AI写作工具”，而是让医院具备Agent-Ready能力的基础设施。

PDF、Word英文文献实时翻译

在科室接入WPS 365之后。过往文献、实验记录、临床数据汇聚在一个知识库平台上，AI能快速检索关联资料、归纳研究进展。张医生发现，同样两小时，他不再是在“翻找资料”，而是在“深度思考”。“科研效率提升了大概3倍。”他说。医院的各种会议结束后，林主任用AI自动转写文字、提炼要点、生成纪要。“我只需要花10分钟核对修改，而不是从头写。”被填表、写报告、整理文献挤走的“专业时间”，正在被AI一点一点还回来。

如果说医生的痛点是科研时间被挤压，那么护士和患者的痛点则更加高频——重复咨询。

在北京大学第一医院，WPS 365知识库化身"24小时咨询服务站"。以日间手术病房为例，患者从入院期间伴随大量流程咨询与术后宣教需求，患者家属用手机扫码进入"智询服务站"，提问"出院后如何管理肢体？"，AI基于医院权威知识库，给出弹力袜穿戴、居家体位等专业指导。过去护士每天要反复回答"术后怎么吃""怎么上厕所"等相同问题，现在这些咨询由AI承接；对患者而言，回家后遇到问题也不用再"百度看病"，随时能获得专业指导。

“对患者来说，回家后遇到问题不用再‘百度看病’，随时能获得专业指导。”医院相关负责人表示。而对护士来说，那些每日重复100遍的回答，终于可以交给AI来做。WPS 365的AI知识库懂医院流程、懂科室规范、懂患者痛点，且24小时在线。

不只是效率层面的优化。聚焦符合ICH规范的医药临床研究报告撰写场景，金山办公还在今年2月发布了行业首个AI医药报告写作助手。该产品依托医学AI知识库，能帮助医护人员零代码搭建临床、护理、运营、后勤应用，实现从临床疾病分析到医疗质控核算的科学决策。

据长江证券预测，2026年国内医疗AI产业规模将超400亿元。市场足够大，但真正的赢家可能不是模型最聪明的公司，而是最理解医院“系统”的人。——这正是WPS 365入选上海交通大学《2026“人工智能+”行业发展蓝皮书》的原因。 蓝皮书的遴选标准中，权重最高的不是技术参数，而是“技术对产业逻辑的切实重构能力”。

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