近日，在浙江宁波举办的2026年港口科技创新大会上，山东港口青岛港与百度一见联合打造的“港口全域安全生产作业管控智能体”，从全国105项顶尖成果中脱颖而出，以“特别推荐奖第一名”的成绩获得业界认可。

这项合作的成功并非偶然，而是对全球枢纽港口当前共同面临的核心挑战——如何在超大体量作业下实现极致安全管控——的一次有效回应。传统安全管理依赖人工盯守，存在响应滞后、人力疲劳等痛点。青岛港作为年吞吐量超过7亿吨、集装箱吞吐量达3289万标箱的全球领先枢纽，其作业场景复杂，干散货、件杂货、集装箱等多种业态并行，人员、车辆、船舶、机械设备密集运转，安全管理不能再仅只靠“多看几块屏”。

为此，百度一见提出了根本性的解决方案：把原本的摄像头升级成了全天候在线的“AI超级安全员”。这标志着港口安全管理正从“人盯屏幕、事后回看”，全面转型为“AI主动看懂现场、识别风险、实时预警、闭环处置”的新阶段。这背后是AI四项核心能力的深度融合与应用。

看得懂：复杂作业规则，也能像老师傅一样判断

港口安全管理的难点，不只是“单点的规则限制”，而是往往藏在复杂的作业规则里。以船梯违规检测为例，不仅需要判断是否超员，还需识别船梯是否处于悬空状态。系统通过“小模型+大模型”级联架构，由小模型高频扫描人员与船梯的交叠状态，实时捕捉超员事件；一旦触发预警，大模型介入复判，同步评估船梯稳固性，实现精准可靠的违规预警。这些判断，过去依赖经验丰富的安全员现场巡查。现在，百度一见基于多模态大模型的视频理解能力，可以把人、物、动作、区域和作业规则结合起来综合研判。

AI不再是简单地识别物体，而是能够真正理解港口复杂的业务逻辑。用业务人员的自然语言（例如：临海/临边1.5米范围内未穿戴救生衣、靠近叉车作业路径及叉刀活动范围3米内等）灵活配置高危区域及违规判定条件，对港区进行全天候监测，有效防止安全事故的发生。

看得清：高位球机也能主动变焦、捕捉细节

港区面积广阔，大量巡检依赖高位球机。但球机视角远、目标小、画面还会随着转动不断变化，对 AI 识别能力要求很高。百度一见让球机具备了“主动思考”的能力。当系统在全景巡检中发现吊装启动、疑似撒漏、人员异常停留等风险时，会自动驱动球机拉近、对焦、放大画面，并加载对应场景的AI技能，对细节进行进一步判断。简单说，就是：远处看全局，近处看细节；先发现异常，再精准确认。这让港口安全管理实现了从“看得见”到“看得清、管得住”的质变。

用得起：大小模型协同，应用成本节省70%

尤为关键的是，对于大型港口，如果每路视频都持续调用大模型，算力成本会非常高，也很难覆盖整个港区。百度一见基于云边协同，实现大模型自动生产调优小模型，小模型运行在边缘部署在边缘侧，进行24小时低成本巡查；仅在发现异常时，才联动中心大模型深度研判。以烟火识别为例，小模型在边缘侧负责高召回、保证不漏报，大模型负责过滤反光、雾气、烟尘等干扰，让预警更准确、更可靠。这一模式为青岛港节省了约70%的应用成本，使得过去只能覆盖重点区域的AI能力，能够经济高效地渗透到港口的每个角落，推动安全管理从单点智能迈向全域智能。

玩得转：经验和技术结合，一线员工重塑自身生产力价值

在全球港口竞争日益聚焦于“效率与安全平衡”的背景下，百度一见以视觉AI为核心的实践，正在让AI能力走向一线。51岁的于老师通过百度一见自主开发了“维修吊装作业两人同时指挥”等16个视觉智能体，如今已成功转型为公司的AI应用开发工程师。28岁的新入港大学生王同学，也带领20名一线员工从事智能体研发。大模型已不再是单纯的技术工具，也正成为一线员工提升能力、重塑岗位价值的生产力工具。懂现场的人，把经验沉淀成视觉智能体；视觉智能体再反哺现场管理，这正是百度一见“越用越聪明”的价值所在。

自系统上线以来，青岛港的安全管控效能提升了10倍，现场违规事件下降了50%。这一实践清晰地表明，真正有价值的产业AI必须扎根于最复杂的场景，解决最真实的问题。通过“复杂规则理解—动态视觉感知—云边协同降本—人员能力升华”的全链条创新，青岛港与百度一见共同构建了一套可复制、可演进的全场景AI视觉管理体系，为世界一流港口的智能化转型提供了扎实的中国方案。

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责任编辑：kj005

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