一个原本需要10人团队协同多天才能完成的复杂项目，现在依靠1位员工和1位 AI“搭子”，在几小时内就能高质量交付。这种切实的效率跃升，正真实地在生产力场景中发生。

6 月 15 日，百度搭子 DuMate 完成核心引擎升级，在保障 Agent 智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将任务执行过程中的 Token 消耗及对应用户积分消耗降低 75%。近日，在北京智源大会“终端智能体与 OpenClaw 论坛”上，百度搭子 DuMate 产品总架构师李景秋分享了百度在通用执行式智能体方向的最新探索，百度搭子 DuMate 正在用 AI 真正解放双手，让“一人即团队”成为现实。

百度搭子 DuMate 产品总架构师李景秋

过去，大模型产品更多扮演“聊天助手”的角色，用户提出问题，AI 给出回答。但在内容创作、资料整理、文件处理、数据分析、应用开发等真实场景中，用户需要的不只是答案，而是完整结果。百度搭子DuMate 正是面向“交付结果”而生的通用执行式 AI 智能体，它能够看见屏幕、操作软件、处理文件，并串联不同应用系统，帮助用户将复杂需求拆解成步骤并持续执行。

当 AI 从“回答问题”走向“完成任务”，智能体也开始成为新的生产力主体，AI 时代的度量衡也随之发生变化。DAA（Daily Active Agent）成为观察智能体在真实任务中活跃程度与生产力释放情况的重要维度。百度搭子 DuMate 不是单点工具，而是面向真实任务的“执行入口”。在公众号内容创作中，它可以调用百度 AI 搜索、生图等能力，完成资料检索、内容撰写、图片生成和排版输出；在短剧生成场景中，它能够从小说大纲、世界观设定、角色与场景设计一路推进到视频生成。过去需要多个专业角色协作完成的工作，如今可以通过一个智能体完成大部分流程。

百度搭子 DuMate 能够完成复杂长程任务，背后依靠的是百度自研的 Harness 引擎。该引擎包含安全工作区和 AI 智能引擎两大部分。安全工作区为智能体提供隔离执行环境，并对高危操作设置权限确认，降低脚本运行、代码执行等环节可能带来的风险。AI 智能引擎则覆盖意图理解、澄清、规划、执行和反思全流程，通过模型路由和自我进化机制，让 DuMate 在使用中更懂用户需求。

在执行数小时甚至数天的长链复杂任务时，Harness 引擎能够帮助 Agent 保持任务路径稳定，减少中途偏离、动作变形或执行中断等情况。此次核心引擎升级中，DuMate 围绕 Harness 引擎及相关工程链路进行了多项调优，包括自研安全沙箱优化、模型推理成本优化、Harness 执行链路工程优化等，在保障 Agent 智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将相同任务执行过程中的 Token 消耗降低 75%，对应用户积分消耗也相应减少 75%。据介绍，这也是国内通用智能体产品中，首次通过 Harness 引擎及工程优化实现任务消耗大幅下降。此前，DuMate 正是基于模型能力与 Harness 引擎的协同，在 PinchBench、DeepResearch Bench 等智能体评测中取得领先成绩。

此外，DuMate 的 Skill 生态也增强了其落地能力。它内置百度 AI 搜索、百科、网盘、秒哒、伐谋等百度系能力，并接入大规模 Skill Hub，以覆盖更多长尾需求。

自3月22日正式上线以来，DuMate持续围绕真实任务体验优化任务规划、工具调用、执行稳定性与成本控制，以114.72%的月访问量增速登顶AI产品榜增速榜。

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责任编辑：kj005

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