2026年以来，联想集团的创新动作颇为密集：首创AI主机这一新品类、把家庭级AI推上桌面，还牵头制定了两项智能体团体标准。而在2025年《财富》中国科技50强这份榜单上，联想集团与华为、腾讯、阿里巴巴同在其列——这份由《财富》中文版评选的名单，聚焦生于中国并影响世界的科技公司，已是第二次发布，既有长期领先的行业巨头，也涵盖DeepSeek、宇树科技等迅速崛起的新锐力量。过去一年，这些企业把人工智能从概念推向产业一线，中国科技创新的面貌也因此变得更加具体。

混合式AI：联想集团的创新主线

联想集团的创新主线，是一套被称为混合式AI的技术框架，把面向个人的个人智能体、面向企业的企业智能体，与面向城市和行业的公共智能体打通，并以AI工厂和AI基础设施作为底层支撑，形成从端到云的完整链条。在个人侧，混合式AI对应的是消费者手中的AI终端；在企业侧，帮助组织把自己的数据训练成专属模型；在公共侧，则面向城市治理、医疗、体育等更大尺度的场景。其中，AI工厂扮演着把企业数据转化为专属智能的角色，而联想集团董事长兼CEO杨元庆也在多个场合阐释“人本智能”，主张让AI以人为本、普惠到更多人与更多行业。这套划分背后，是联想集团反复强调的“务实AI”理念——不追逐概念热度，而是让技术真正在产业场景中产生价值。

2026年世界杯期间，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军公开展示了基于混合式AI打造的多项赛事AI技术，让这套框架第一次大规模面向公众落地。从球队备战到现场赛事管理，AI开始渗透到体育产业的具体环节，也让普通观众第一次直观感受到这些技术的存在。

具身智能是联想集团近期最受关注的方向之一。从屏幕里的对话，到能够感知与行动的物理世界，联想集团正把人工智能的边界向外延伸。在更早些时候，联想集团副总裁毛世杰就提出，要以“务实AI”推动机器人从技术突破走向产业落地，而不是停留在实验室的演示阶段。

在更基础的标准层面，联想集团此前牵头制定了两项智能体团体标准，填补了行业空白。对一个仍在快速成形的领域来说，能够参与定义规则，本身就是创新能力的一种体现。

从AI终端到算力，联想集团的硬件创新

如果说混合式AI是骨架，那么不断更新的AI终端，就是这套框架最直接的出口。2026年5月，联想集团首创AI主机这一新品类，推出天禧AI一体多端的全场景终端矩阵，让一台设备可以连接家庭里的多块屏幕；随后上市的AI主机MINI，以45 TOPS的本地算力，把家庭级AI推到了桌面。在最贴近消费者的AI PC上，联想集团把天禧系统装进个人电脑，让设备能够理解自然语言、主动调用本地应用，AI不再是一个独立的软件，而是融入日常操作体验的一部分。面对AI终端能力参差不齐的市场，联想集团率先交付了符合L3级最高智能化要求的产品；L3 是相关分级标准里的最高一档，也让“AI终端到底有多智能”有了一把可量化的尺子。

面向企业，联想集团推出百应AI主机与配套生态，以“软硬服”三位一体的方式，帮助大量成长型企业一步到位地完成AI落地。在边缘侧，联想集团把AI主机定位为打造“AI主权”的载体，让数据和算力尽可能留在本地，缓解企业对隐私与安全的顾虑。在此基础上，联想集团还提出要寻找AI落地的“最大公约数”，用相对标准化的产品和服务，帮助数量庞大的中小与成长型企业迈过AI应用的门槛，而不是只服务少数头部客户。这些产品共同把混合式AI的能力，送到了不同规模的用户面前。

AI也在走进更专业的场景。联想集团携手华西医院构筑智慧医疗的智算能力，推动医学AI在诊疗环节落地；在体育领域，则落地配置AI智慧球场，用AI技术帮助降低球赛的运营成本。这些案例说明，混合式AI不只停留在发布会上，而是被装进了医院和球场。

硬件层面的“首次”同样密集。联想集团的ThinkStation P4工作站在业内率先引入AMD 3D V-Cache技术，金刚石铜散热笔记本则把这项材料工艺带入规模化商用，配备可拆卸电池与防水机身的ThinkTab X11也在同期上市，覆盖了从专业工作站到移动办公的不同需求。

在算力与存储这一端，IDC数据显示，2026年第一季度，按厂商收入计算，联想集团x86服务器以36.5%的同比增速升至全球第二，市场份额达到8.8%。通过收购高端存储厂商Infinidat，联想集团进一步补强了基础设施业务的产品线。这些环节共同构成了支撑混合式AI落地的硬件底层。从个人电脑、AI主机到服务器与存储，联想集团几乎覆盖了AI落地所需的全部硬件环节，这种从终端到算力的完整布局，在中国科技企业中并不多见。

华为：鸿蒙与昇腾的双线推进

华为的创新同样集中在人工智能与底层技术。2026年6月的华为开发者大会上，HarmonyOS 7 Developer Beta正式发布，鸿蒙系统的智能能力开始向Agent（智能体）架构全面演进。就在同一阶段，鸿蒙生态的终端设备数已突破6600万台，并被预计在元旦前后跨过一亿台的门槛；余承东在大会上表示，鸿蒙已成为国内第二大智能手机操作系统，生态增长势头明显。

在算力芯片方向，华为公布了昇腾950的白皮书，采用自研的144GB高速内存，性能较上一代提升约4倍。面向移动端，华为麒麟2026芯片首发逻辑折叠技术，晶体管密度提升约53.5%，在工艺路径上走出了一条自己的道路。此外，华为还一次性开源了约15万行代码，把自身的技术积累向更广泛的开发者开放；面向办公场景，华为坤灵也推出一系列智能办公产品，把AI能力延伸到中小企业的日常协作中，进一步壮大鸿蒙与昇腾的生态。在开发者大会现场，鸿蒙游戏展区也凭借多款独家游戏聚集了不少人气，显示出生态对内容方的吸引力。

腾讯：大模型与智能体协同

腾讯把人工智能的重心，放在大模型与智能体的协同上。其自研的混元大模型持续迭代，新一代正式版预计在2026年第三季度发布。在应用层，腾讯将微信AI智能体列为最高优先级项目，尝试让超级App具备更强的主动服务能力；与之配套，微信支付也发布了AI接入工具箱，把模型调用的Token消耗压缩了约一半，降低了开发者接入AI的成本。

面向企业市场，腾讯云推出效率智能体工具集，覆盖二十多个垂直场景，把Agent能力打包成可以开箱即用的生产力工具；在海外，腾讯云还发布了WorkBuddy、Miora等面向东南亚市场的AI智能体。在底层，腾讯云数据库也面向Agent全面升级，新增多项AI原生能力，为上层应用提供支撑。在开发者一侧，腾讯的CodeBuddy从代码补全一路演进为完整的软件工程智能体；在游戏领域，SPARK 2026发布会一次公布了数十项更新，重点放在AI辅助设计与全球玩家体验上。如今，混元大模型、WorkBuddy与微信三者联动，构成了腾讯在智能体方向上的火力组合。

阿里巴巴：通义千问走向具身智能

阿里巴巴的创新围绕通义千问大模型展开。2026年，阿里发布Qwen3.7-Plus，升级了多模态交互与混合AI智能体能力；紧接着推出的Qwen-Robot系列，是其首个面向具身智能的大模型，试图为机器人提供一套统一的“操作系统”，把大模型的能力从数字世界引向真实的机械臂与机器人。在模型能力上，阿里也在向更高水平持续发起冲刺，新版本对标国际前沿的大模型。

在商业化与组织层面，阿里同步加速。通义千问推出付费订阅版本，把大模型能力变成可持续的服务；在电商主场，千问与淘宝打通，让AI开始深入购物链路；阿里云则在年中大促中以AI为主题，向开发者开放大量免费算力与Tokens，吸引更多人基于通义千问构建自己的应用。为了支撑这些动作，阿里成立Token Foundry事业部、由集团CEO吴泳铭亲自掌管，并任命周靖人为集团首席科学家，把大模型的研发与商业化进一步聚拢。这一系列调整，显示出阿里已经把人工智能放到了下一阶段的核心位置。

创新走入产业深处

从大模型、智能体到芯片、终端与算力，这几家位列《财富》中国科技50强的企业，正沿着各自的路径把人工智能推向产业深处。有的从软件和模型入手，有的从硬件和算力起步，最终都指向同一件事：让人工智能真正服务于产业和生活。与一年前相比，中国企业的创新底色，正从单一产品的领先，转向模型、算力、终端与场景的全面比拼。

对联想集团而言，混合式AI把个人、企业与公共场景串成一条主线，也让联想集团在这一批企业中拥有清晰的辨识度。从世界杯赛场到医院、工厂和家庭，这些创新正一点点走入日常，影响着普通人使用科技产品的方式。随着这一进程展开，中国科技公司在全球创新版图上的位置，也在被重新书写。

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