6 月 30 日，北京硅基流动科技股份有限公司正式向香港联交所递交上市申请。这份申请文件勾勒出一家成立不足三年的公司如何在 AI 算力与应用之间架设基础设施层的完整路径，成为支撑 AI 应用规模化落地的关键基础设施。

硅基流动定位为“开放、独立词元供应平台”，整合算力资源、AI 模型与系统软件，以标准化接口向外输出 AI 能力。弗若斯特沙利文的数据显示，按 2025 年词元年吞吐量计，硅基流动是中国最大的独立生态词元供应商，在所有词元供应商中排名第四，市场份额 1.5%。

词元供应平台价值的凸显源自词元市场需求的爆发式增长。弗若斯特沙利文报告显示，按词元吞吐量计，中国词元供应市场规模在 2024 年至 2025 年间增长了 1602.6%，预计到 2030 年将达到约 53.2 百亿亿个词元，2025 年至 2030 年的复合年增长率为 638.3%。

词元需求快速增长的同时，供应端的芯片、内存容量、电力、数据中心及算力集群建设等仍受到供应链、建设周期和资源配置等物理约束。在需求快速释放而供应相对有限的双向催化下，提升词元生产效率、提高词元服务的稳定性和可获得性，成为支撑 AI 应用从试点探索走向规模化落地的关键能力。

同时，在算力市场，产业政策导向、国产 AI 芯片发展、多元技术路线竞争及客户部署需求分化共同塑造了长期多元异构格局，使跨芯片适配、模型部署、推理优化和编排能力的重要性进一步提升。未来算力供应将维持多样化的格局，其特征为国外与国产 AI 芯片并存，以及存在多个供货商及多种并行硬件架构（如 GPU 及 NPU）。随着算力异构性及生态系统适配持续发展，多源、多供货商及多架构的异构算力资源编排能力将成为行业的核心焦点。

硅基流动通过两条互补的产品线——公有云服务与本地部署解决方案——向开发者和企业客户提供标准化、规模化的词元服务，满足客户多元且不断演变的需求。

公有云侧，公司于 2024 年 5 月推出无服务器词元服务，客户按词元消耗量付费，主要面向开发者与中小企业；同时提供专属实例，为对性能及稳定性有更高要求的客户预留独占算力。

值得一提的是，平台还支持 BYOK 模式，配置硅基流动 API 密钥，用户可通过大部分独立应用程序及开发工具（包括 Claude Code、Hermes Agent 及 OpenClaw）访问模型。此外，如 LangChain、TRAE、Dify 及 Cherry Studio 等近 100 个应用已预先内置硅基流动为模型服务提供商，用户无需额外配置即可使用硅基流动模型服务。

本地部署侧，公司将推理引擎及算力编排系统部署至客户自有数据中心，定价包含软件许可费、实施费及维护费，客户集中于 AI、互联网、能源、金融及电信等关键领域。

硅基流动的跨芯片适配能力是其竞争壁垒之一，能够深度兼容国际领先芯片，以及昇腾、沐曦、摩尔线程、海光及平头哥等国内主流芯片。通过算子优化、显存管理优化、通信计算协同优化、调度采样优化、并行计算算法等，有效提升国产硬件的实际计算效率，具备将国产 AI 芯片理论算力转化为可支撑大规模实景 AI 应用、具备商业化价值的词元生产能力。

与华为云合作，在业内首次推出了基于国产芯片的 DeepSeek R1 和 V3 词元服务；共同为 CloudMatrix 超节点集群开发并优化推理解决方案，在 DeepSeek-R1 上实现单卡解码吞吐量超过 1,920 词元/秒；率先在 MetaX C550 芯片上完成 Kimi-K2 Token 服务的全球首次商业化部署；在由摩尔线程开发的 MTT S5000 芯片上，于 DeepSeek-V3 实现了单颗芯片预填充吞吐量超过 4,000 词元/秒及解码吞吐量超过 1,000 词元/秒。

在这一赛道中，以独立中立的基础设施层定位切入，硅基流动词元供应平台承担起连接底层算力资源、模型和应用的中枢作用，向客户提供成本可控、稳定响应且封装好多场景适配能力、易用的词元供应服务，让更广泛的行业开发者和企业客户能够以更低的门槛、更高的稳定性接入 AI 能力，推动 AI 走向千行百业的真实业务流，助力 AI 应用规模化落地。

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