7月19日下午，2026世界人工智能大会“人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛”在上海世博展览馆举行。论坛以“智驭能碳·绿启新程——推动人工智能与产业绿色低碳转型双向赋能”为主题，同步首发“绿色制造智能体”，系统展示了AI赋能产业绿色低碳转型的上海实践。

来自工业和信息化部、国家节能降碳中心，江苏、浙江、安徽、广东、重庆、四川等地区节能中心，在沪央企，本市各区、管委会、集团公司、产业园区、第三方服务机构、重点用能单位、数据中心、绿色工厂及新闻媒体代表等240余人参加论坛。

共话双向赋能新路径

当前，碳达峰碳中和正深刻重塑产业逻辑，能碳双控也在革新治理范式，迫切需要推动人工智能与产业绿色低碳转型双向赋能、深度融合，实现数智向绿、绿智协同。

工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏指出，要深化人工智能与绿色低碳深度融合，推动AI技术深入工厂车间和产线，推进新型工业化。国家节能降碳中心副主任闫勇哲提出，推进人工智能赋能节能降碳，需进一步夯实标准底座、搭建预警体系、强化技术推广。上海市经济和信息化委员会副主任俞文杰表示，上海将深化人工智能与产业绿色低碳转型的双向赋能，努力为全国输出可复制、可推广的“上海方案”。

可信为基：破解能碳数据治理挑战

随着“双碳”战略深入推进，能耗双控加速向碳排放双控转型，政府、行业、园区、企业对能碳数据的精准度与可信度要求持续提高，数据治理面临新的挑战。

中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长贺克斌在主旨演讲中指出，数据确权与可信空间建设是开展碳足迹管理、能碳数字化建设的关键环节。他提出，要理顺各主体数据权责，打通不同行业、不同主体之间的数据阻隔，推动能碳数据实现可信可控、互联互通、价值共创，为绿色低碳转型夯实数据底座。

思格新能源董事长许映童以“AI in All”为战略核心，推出AI全域赋能解决方案，将人工智能深度融入新能源全场景、全链路、全价值链。依托全球丰富的项目实践，思格AI可综合分析天气、电价、发电与用电变化，自动优化能源调度和资产收益，并依托全域感知与智能预警实现风险识别与主动防护。同时，思格打造私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手和企业经营助手四大智能体，形成“感知、思考、行动、迭代”的完整智能闭环，助力建设安全、高效、智能、普惠的新型能源体系。

奇点能源联合创始人、CTO张翼聚焦“算电协同”新命题，提出以AI为大脑、储能为枢纽的“储能·绿电·算力”融合架构。在内蒙古磴口GWh级电站实践中，依托海量高频数据与AI精准预判，储能系统实现绿电时空灵活匹配，以稳定绿电支撑算力中心运转，探索了数智化手段推动“双向赋能”的新路径。

智能为核：首发“AI+能碳数智空间”与“绿色制造智能体”

当前，政务智能体已成为优化政务服务、赋能产业发展的重要抓手。今年3月以来，上海市节能中心联合相关单位，围绕优化能碳管服、推进绿色制造、强化招才引智，推进上海市工业通信业“AI+能碳数智空间”建设。论坛上，该空间全景亮相，“绿色制造智能体”正式首发。

上海市工业通信业“AI+能碳数智空间”采用“1+4+N”总体架构。其中，“1”为统一的能碳数智空间，是数据汇聚、服务输出、生态集聚的核心载体；“4”为四大核心智能体矩阵，并配置“N”项绿色化数智化应用。四大智能体各司其职、协同联动：政府管理智能体聚焦治理提效与企业减负，具备数据治理、监察管理、双控考核、分析预警、项目管服等核心功能；企业服务智能体对接企业节能降碳需求，提供碳迹管服、降碳改造、零碳供需、资源循环、绿色金融等服务；绿色制造智能体专注企业绿色提质，助力企业、园区开展绿色创建与零碳改造；招才引智智能体面向绿色低碳产业生态培育，通过科创对接、人才引育、以智引智，赋能打通产业链、服务链、创新链、人才链。

同步首发的“绿色制造智能体”严格对标国家绿色工厂评价标准体系，为企业提供全周期、一站式绿色创建管理服务。通过培育对标、提质达标、管理固标、展示亮标四大核心能力，帮助企业精准研判绿色发展水平、找准短板差距，智能匹配改造技术、扶持政策和配套服务，助力企业从达标创建向长效提质升级，同时也支撑管理部门动态掌握区域绿色产业培育情况，持续优化绿色制造治理体系。

长期以来，重点用能企业在能源与碳排放报表填报、数据核算、自查管理中，存在工作量大、易出错、难追溯等痛点。随着“AI+能碳数智空间”落地应用，企业只需规范归集原始数据，即可通过智能体完成口径研判、异常识别、协同测算和交叉验证，数据经审核确认后完成确权，并通过本地部署智能连接器确保“原始数据不出企业”，真正实现企业减负、政府提效、数据安全的数智化治理新格局。

据了解，上海“AI+能碳数智空间”及系列智能体将分阶段推进：2026年底，完成数智空间整体重构优化，迭代升级绿色制造智能体，正式上线政府管理智能体；2027年内，陆续推出企业服务、招才引智智能体，完善全矩阵智能服务体系；2028年，实现全维度功能迭代、场景扩容、体系完善，打造可复制、可推广的全国性AI赋能能碳治理样板。

融合共建：签约打通产学研用与园区落地

为释放“AI+能碳数智空间”价值、拓展多元落地场景，论坛现场举行了两轮战略合作签约。

一是聚焦能碳治理创新策源地建设。上海市节能中心联合徐汇区投促办、上海交大数字化管理决策实验室、上海电力设计院、上海众汇新能科技，签署《上海市能碳数智管理创新平台合作备忘录》。各方将整合属地科创资源、高校前沿智库、一线工程实操经验与海量可信能碳数据，围绕能碳数据治理、低碳算法实证、绿色低碳生态实验室、复合型人才培育、创新成果转化五大方向深度协作，持续产出前沿标准、原创算法、示范项目与标杆案例，构筑具有影响力的能碳数智创新高地。

二是推进市级空间下沉零碳园区落地应用。临港零碳湾是全国首批、上海唯一的国家级零碳园区，集聚集成电路、新能源汽车、高端装备等先进制造产业，是上海工业园区零碳转型的标杆。上海市节能中心、临港绿创、上海银行、上海众汇新能科技四方签署《AI+能碳数智空间——临港新片区零碳湾园区子空间建设合作备忘录》，将归集企业能耗与碳排放监测数据，搭建园区专属能碳管理数智化体系，统筹基础设施数智化升级与企业数智化改造全流程服务，联动上海银行绿色金融产品，形成“应用—诊断—改造—融资”一站式闭环，打造可复制、可推广的零碳园区数智化治理“上海样板”。

场景落地：覆盖多元应用，惠及千行百业

如何将人工智能的技术势能转化为企业节能降碳的发展动能？四位专家分别从绿色算法、绿色制造、绿色出海、绿色应用四大维度，展示了“双向赋能”从理念走向落地的生动实践。

绿色算法：运筹优化能碳“最优解”。上海交大智能计算研究院院长葛冬冬指出，能碳管理的本质是一个大规模、多约束、多目标的复杂优化决策问题。团队自主研发的国产求解器COPT已在全球80多个国家和地区拥有超2万名用户。以南非能源系统建模为例，COPT将原本数天的分析任务压缩至数小时，成功入选联合国与国际电信联盟AI for Good案例库，成为中国决策式AI服务全球能源转型的代表样本。

绿色制造：AI赋能国家级零碳园区建设。临港新片区零碳湾承担着“单位能耗碳排放降超90%、清洁能源占比提升至92%”的硬指标。临港绿创副总经理邓浩强介绍，面对100余家存量企业的密集生产，园区将依托市级“AI+能碳数智空间”下沉，计划构建起“源网荷储+虚拟电厂+AI调度”智能体体系，利用AI算法精准预判风光发电功率与园区负荷变化，实现源荷供需最大化匹配，发挥每一度清洁能源的效能，以此筑牢国家级零碳园区的根基。

绿色出海：智能体驱动绿色制造评价与CBAM合规。随着欧盟碳边境调节机制（CBAM）生效，碳排放已从环境指标变为国际贸易的“计价依据”。针对企业“合规难、认证贵、数据乱”的痛点，Cotecna集团副总裁李文江展示了AI破题之道：依托能碳数智空间与智能体，将碳核算从传统“人工报表”升级为“可审计计算系统”，实现数据来源可信、过程留痕、结果可验的全链路闭环。同时他透露，上海市节能环保服务业协会“绿色制造与能碳数智融合专业委员会”已正式成立，将帮助本土企业积极应对全球供应链低碳化等贸易新规。

绿色应用：AI供需预测模型“按效果付费”新范式。针对商业建筑能源错配造成的隐性浪费，兴容信息董事长卢国鸣展示了“exands AI供需预测模型”。该模型基于“供需匹配预测”逻辑，通过无源传感、边缘AI推理、动态策略、自动控制四层架构，实现30分钟超前预测控制，在连锁酒店和商业综合体等场景中节能率达33%—35%。其商业模式更具突破性：企业无需前期投入，按效果付费，未达预期可无损退出，让节能降碳从“花钱项”变为“利润源”。

面向未来的能碳治理“上海方案”

从可信数据理念到实际应用，从数智空间展示到智能体首发，从产学研用协同到多元场景落地，本次论坛凝聚了广泛共识，明确了实施路径，见证了标志性成果。

上海市节能中心主任俞增盛表示，本次发布的“AI+能碳数智空间”与“绿色制造智能体”，构建起能碳数据可信、安全、流通的全链条管理服务体系。市节能中心将依托工业通信业能碳数据坚实基础，持续推动人工智能与绿色低碳转型双向赋能、深度融合，共建开放协同的绿色数智生态，服务企业、优化治理、服务社会，全力培育绿色低碳新质生产力，努力输出面向未来的能碳治理上海新范式。

本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，上海市节能中心、上海库帕思科技有限公司、上海众汇新能科技有限公司、上海电力设计院有限公司主办，上海银行股份有限公司、长三角赵巷新兴产业经济发展（上海）有限公司、上海交通大学数字化管理决策实验室、上海临港绿创经济发展有限公司、上海市节能环保服务业协会协办。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com