为加快推进我省模具产业数字化、智能化转型，7月16日—18日，由浙江省人力资源和社会保障厅主办、浙江省模具行业协会承办的 “模具产业 AI 赋能” 高级研修班于杭州顺利举办。本次研修汇聚省内外 60 余名模具行业技术骨干、企业管理负责人，以专题授课、标杆企业实地研学、互动研讨相结合的模式，全方位解锁 AI 在模具全产业链落地应用路径。

研修班于7月16日上午正式拉开帷幕。浙江省模具行业协会创始人、执行会长周根兴出席开班仪式并致辞。他指出，当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑制造业格局，模具作为“工业之母”，更应主动拥抱AI浪潮，以数字化、智能化手段推动产业转型升级。周会长的讲话为本次研修班定下了“技术落地、产业赋能”的基调，也点燃了学员们对后续课程的热切期待。

前沿报告，洞见技术趋势

浙江大学机械工程学院副院长、长江学者特聘教授赵朋带来了题为“材料智能成形技术的进展”的专题报告。赵教授从材料成形领域的前沿趋势出发，系统阐述了人工智能技术如何赋能传统成形工艺，重点介绍了智能感知、在线监控与工艺优化等方向的创新成果，为学员们勾勒出AI驱动下材料成形技术迈向高质、高效、智能化的未来发展图景。

睿模智联、新睿智能创始人朱现峰以“数字化AI时代传统模具企业转型升级理念与认知”为题作专题报告。他结合自身在模具产业链数字化领域的丰富实践经验，深入剖析了传统模具企业在转型过程中面临的理念障碍与实施路径，强调“认知升级”是企业迈向智能化的第一步。

浙东南人工智能与大数据研究院执行院长李娜带来题为“基于模塑行业的全生命周期AI产品矩阵”的精彩分享。她从模具设计、制造、检测到运维的全生命周期出发，系统阐述了AI技术如何嵌入每一个关键环节，构建起覆盖模具产业全链条的智能化产品体系。报告既有理论高度，又有实践案例，为学员们打开了AI赋能模具产业的宏观视野。

浙江工业大学台州研究院执行院长李吉泉教授作“注塑成型中的人工智能”专题报告。他长期从事注塑成型工艺与模具研究，研究方向包括快速变模温注塑、气体辅助注塑及成型过程质量控制等。报告系统阐述了AI在工艺优化、质量预测与控制方面的前沿应用，指出传统经验试错效率低、周期长，而数据驱动的AI模型可实现工艺参数智能优化与产品质量在线预测，为AI技术在工艺端的落地提供了清晰路径。

现场照片

研修期间，还举办了“模具数字化与AI实操应用”主题沙龙。学员们结合所学，围绕各自企业在数字化转型中遇到的实际问题、AI应用场景的落地难点等展开讨论与深入交流，碰撞出不同的思想火花。

走进企业，见证智造力量

理论的学习需要实践的印证。研修班安排了现场教学环节，学员们先后走进两家行业标杆企业，亲身感受AI技术在实际生产中的落地应用。

第一站：先临三维科技股份有限公司

——AI驱动的三维视觉检测与智能质量控制

在先临三维科技股份有限公司，学员们参观了企业展厅及CNAS精度实验室，了解高精度三维视觉技术的前沿应用。在随后的座谈交流环节，先临三维工业测量技术主管俞百春为大家带来“模具制造工艺链中的光学三维测量解决方案”报告；工业3D数字化研发部经理陆炎则分享了“工业检测软件的AI实践”，展示了AI算法如何赋能工业检测，提升检测效率与精度。

第二站：友成（中国）模具有限公司

——AI+钉钉+自研MES的协同典范

在汽车零部件精密模具龙头企业——友成（中国）模具有限公司，学员们首先在副总经理周祥的陪同下，参观了友成模具产业园及生产车间，实地感受精益生产与智能制造的融合。随后，一行人前往友成科技大厦，参观企业展厅，深入了解企业的发展历程与创新成果。

友成科技总经理李晓春为学员们带来了“AI + 钉钉 + 自研MES”协同模式的主题分享。他详细介绍了企业如何利用钉钉平台与自研MES系统深度融合，借助AI技术实现生产数据的智能分析与决策辅助，为学员们提供了极具参考价值的数字化转型样本。

研修课程结束后，举行结业仪式。协会执行会长周根兴为圆满完成学业的学员们逐一颁发了结业证书，标志着此次高研班的顺利收官。

为期三天的研修，融合行业专家的前沿理论与标杆企业的鲜活实践，为学员搭建了高质量的学习交流平台，切实助力我省模具产业人才队伍建设与智能化转型升级。本次高研班的成功举办，既展现了浙江推动模具产业智能化转型的坚定决心与扎实行动，也传递出“AI赋能，智造未来”的清晰信号——模具产业正以开放姿态拥抱技术变革，在高质量发展道路上阔步前行。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com