全球人工智能产业爆发式增长，算力已成为数字经济与产业升级的核心驱动力。AI服务器作为算力基础设施的核心载体，其量产效率与品质稳定性直接决定算力供给能力与产业发展节奏，量产管控与品质体系也因此成为硬件规模化落地的核心工程。深耕算力赛道多年的邓杰谦，是AI基础设施领域具备全球化量产管控经验的资深专家。从在国际顶尖企业主导AI服务器全流程量产攻坚与品质体系搭建，到在国内头部科技企业深耕智算硬件平台、推动国产化方案落地突破，他始终扎根生产一线，以技术实干破解产业痛点，用自主研发成果为算力产业高质量发展夯实工程支撑。

2017年，邓杰谦加入甲骨文（中国）担任高级产品工程师，负责AI服务器的硬件开发与新产品导入工作。面对AI服务器系统结构复杂、测试环节多、量产良率管控难度大等行业共性难题，他推动内部研发团队与外部制造合作伙伴建立高效协同机制，打通产品研发、生产导入、测试验证及量产交付等关键环节，构建覆盖产品全生命周期的标准化管控体系。任职期间，他进一步负责硬件测试覆盖率优化及故障分析流程的标准化建设，围绕ICT、边界扫描、PCBA板级功能测试与整机功能测试等关键环节，制定统一的测试标准、执行规范和异常处理机制；通过持续监控制程及质量趋势、识别关键失效模式并推动闭环改进，其负责产品的测试通过率得到显著提升，新产品量产爬坡周期有效缩短，并创造了可观的商业价值。

在他与团队的技术支持下，多款AI服务器产品交付至甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure，简称 OCI）全球数据中心并实现大规模稳定运行，为OCI海外算力基础设施的持续扩展提供了可靠的硬件支撑，并助力其提升企业级AI算力服务的交付能力与市场竞争力。这段经历也充分展现了他在跨区域、跨组织协作环境下统筹大型复杂项目、保障全球供应链稳定与产品交付、应对国际化业务挑战的能力。

依托在国际化项目中淬炼出的量产管控能力，邓杰谦加入国内头部科技企业，全面投入AI算力硬件的建设浪潮中。他聚焦AI服务器产品生产交付全链路，把标准化管控、质量攻坚经验融入产线建设，持续推动生产效率与产品可靠性双提升，为国内智算基础设施的规模化落地提供坚实的工程技术支撑。

在一线工程实践之外，邓杰谦始终坚信技术创新是突破产业瓶颈的根本路径。针对AI服务器生产交付环节的效率瓶颈与质量管控难点，他研发了AI服务器硬件生产交付管控系统、AI服务器自动化测试与故障分析系统、服务器满负荷运行稳定性验证平台等多项技术成果，构建起覆盖生产管控、测试诊断、可靠性验证的完整技术体系，其中AI服务器自动化测试与故障分析系统便是其代表性成果。

传统AI服务器测试环节长期存在数据割裂、故障定位高度依赖人工经验的行业痛点：多阶段测试各自独立，数据无法联动分析；硬件故障根因排查往往需要工程师逐件复测，耗时久、效率低，难以适配AI服务器大规模量产的节奏。针对这一难题，邓杰谦研发了AI服务器自动化测试与故障分析系统。

该系统的核心创新在于实现了测试流程与数据的深度打通。一方面，它将电路测试、边界扫描测试、功能测试、系统压力测试等多个环节纳入统一调度平台，通过自动化脚本实现测试任务自动派发、数据自动采集与结果自动判定，彻底改变了以往多环节人工衔接的低效模式；另一方面，系统内置基于海量历史故障数据训练而成的根因分析模型，可根据异常数据自动定位故障点位与成因，同步输出标准化处置建议，将原本数小时的故障排查周期压缩至分钟级。

与此同时，该系统还搭载了动态更新的故障知识库，每一次故障处置的方案与结果都会被自动沉淀入库，形成“处置落地-知识沉淀-模型优化”的自迭代闭环，持续提升分析模型的准确率。该系统不但大幅降低了一线工程师的工作负荷，更在量产爬坡期有效保障了产品良率与交付节奏，精准破解了AI服务器多测试环节协同难、故障定位效率低的行业共性瓶颈，成为支撑高端AI服务器规模化高质量量产、筑牢企业级算力基础设施供给底座的技术基石。

从全流程量产体系搭建，到算力硬件平台品控深耕，邓杰谦的职业轨迹始终与计算机硬件产业的发展同频。在他看来，算力硬件的突破从无捷径可言，唯有扎根生产一线、直面产业真实痛点，才能打磨出真正有价值的技术成果。面向新征程，他将持续锚定AI服务器硬件核心赛道，突破关键技术壁垒、迭代全链路管控方案，以躬身实干托举算力底座能级跃升，为数字经济高质量发展筑牢坚实根基。（文/刘倩）

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