2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由世界人工智能大会组委会办公室指导，芯鑫租赁主办、沄柏资本协办的“芯智相融 AI 启未来”产融生态合作论坛举行。识渊科技CTO茹彬鑫博士受邀出席圆桌论坛，与行业专家及投资人围绕具身智能、AI+先进制造等热点话题展开交流，并分享了识渊科技在工业AI领域的实践与思考。

“我们是一群 AI 原生的团队，专注于 AI 加先进制造领域。我们运用 AI 前沿技术对装备进行软硬一体的颠覆性重构，打造专属于先进制造产线的具身智能装备。”活动中，茹彬鑫博士首先介绍了识渊科技。

接着，他剖析了当前泛半导体等先进制造领域的行业现状：不少产线上的装备依然停留在大规模自动化或初步数字化阶段，距离真正的“智能化”还有很大的跨越空间。这也意味着传统装备难以应对日益复杂的微缩工艺与高频换线的柔性生产需求，亟需通过AI赋予装备主动感知与自主决策的能力。

随着大模型技术不断发展，工业智能体正从完成单一任务走向处理复杂场景。以识渊科技AOI检测设备为例，借助智能体技术，原本需要工程师数小时完成的复杂调试，如今可实现AI自主完成，大幅提升部署效率与良率上限，彻底打破对资深技师经验的强依赖。同时，工业AI不仅要具备智能，更要满足制造场景对实时性、稳定性和可靠性的高要求。

活动中，茹彬鑫博士进一步阐述了具身智能落地的核心趋势：行业对智能体的评估标准，正在从完成简单的短时间任务，转向能否独立胜任长程、高复杂度的连续工作；而在精密制造现场，物理 AI 更需要做到极高的实时响应与无误差的绝对可靠。

论坛上，茹彬鑫博士也分享了对未来智能制造的思考。AI正在推动制造业从“制造+AI"迈向"AI+制造”，未来每一台设备都将成为独立智能体，通过实时协同，共同构建更加智能、高效的生产体系。在多智能体自组织产线中，设备间可进行毫秒级的数据交互与上游反馈避错，形成自感知、自决策、自适应的智慧生产闭环。

他强调：“上一代工业自动化时代，产线的范式与行业标准主要是由日本、德国等传统工业强国定义的；但在当下的 AI 智能化时代，我们有巨大的机会通过多智能体的实时协同，重新定义未来智能产线的全新范式。”

未来，茹彬鑫博士表示，识渊科技短期内将持续把 AI 能力深度沉淀至硬件执行端，进一步深化生产装备的软硬一体重构；同时，也期待在不久的将来见证视觉领域“GPT时刻”的真正到来，以更强的泛化能力与稳定性，持续赋能先进制造的智能化升级。

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