近日，“AI 硬创·端智已来”AIZQE 2026 全球 AI 硬件与 AIoT 终端创新千人峰会在深圳举行。峰会聚焦 AI 硬件与 AIoT 终端的技术创新和场景落地，汇聚行业专家、企业代表、渠道买家和投资机构，共同探讨端侧 AI 技术、产品与产业场景的融合发展。

在 AIoT 终端与场景生态专场，浪潮KaiwuDB 资深解决方案专家杨茜发表《多模时序 + AI：浪潮KaiwuDB 解锁 AIoT 数智新路径》主题演讲，围绕物联网数据管理的新挑战，以及数据库技术如何支撑行业智能化升级展开分享。她表示，随着 AIoT 行业从“设备联网”走向“数据驱动业务”，企业对数据库的核心诉求不仅包括海量异构数据的高效承载，更延伸到自主运维、实时分析和智能预测等能力，以进一步释放数据价值。

图：浪潮KaiwuDB 杨茜发表主题演讲

作为业内首款面向 AIoT场景的分布式多模数据库，浪潮KaiwuDB以分布式多模架构为核心，融合高性能时序处理、跨模执行、分布式扩展、企业级安全和AI分析预测等能力，实现多模态数据的统一采集、存储、计算与管理。面向日益增长的智能化需求，浪潮KaiwuDB推出了KAT（浪潮KaiwuDB Agent Tools）和浪潮开务物联网行业数智大脑K-Mind两大核心工具。其中，KAT支持数据库问答、查询分析、故障诊断、性能调优和自动化运维，而K-Mind则融合时序、语言、视觉、图学习、科学计算和决策优化六大基础模型，为能源等行业提供从数据感知到业务决策的全链路AI能力。

目前，浪潮KaiwuDB 已在数字能源、工业物联网、智慧工厂、智慧矿山和碳计量等场景形成落地实践。在国网某省综合能源项目中，浪潮KaiwuDB 完成 50 个跨区域站点、上万台工控机和超过 500 万测点数据的统一纳管，并通过云边端协同和多模数据关联，推动数据查询与分析效率提升超过 40%；在某汽车超级工厂项目中，依托高效压缩存储、快速聚合分析和灵活数据服务，支撑 2000 万数据约 150 毫秒反馈和 80 万笔/秒处理；在风电、智慧矿山等高频采集场景中，浪潮KaiwuDB 进一步以高吞吐写入、秒级查询分析和低成本存储能力，支撑设备运行数据高效接入和故障预测、智能运维等应用。

演讲最后，杨茜介绍了数据库开源版本 KWDB 及其社区生态。作为开放原子开源基金会孵化项目，KWDB 面向开发者和行业用户提供 SampleDB、KWDB-TSBS、KWDB MCP Server 和 KWDB Playground 等社区项目，支持性能测试、场景验证、数据库学习以及大模型与数据库交互实践。

未来，浪潮KaiwuDB 将继续深耕工业物联网、数字能源、智慧矿山、智慧冶金等重点行业领域，推动数据从“可采集、可存储、可查询”走向“可理解、可分析、可决策”，以数据库技术助力更多行业实现数字化转型与智能化升级。

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