病理诊断被称为疾病诊断的“金标准”。一台显微镜、一张切片、医师数十分钟的细致研判，往往决定一个治疗方案的方向。这条延续上百年的工作流，如今正在被技术悄然重塑。

2025年底，国家医保局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，人工智能辅助诊断首次被纳入病理服务价格构成。政策信号明确，行业随之升温：病理正从“数字化”走向“数智化”。而在这一进程中，赛维森科技起步更早，布局也更深。

作为国内数智病理AI头部企业，赛维森科技自创立之初，便锚定“软件定义数智病理”的核心理念——以算法、模型与数据为基石，重构病理科的工作流、知识流与价值流，致力于成为中国病理数智化转型的核心赋能者。

一、七年做一件事：让病理科拥有自己的“操作系统”

赛维森科技创立时，病理AI在国内才刚刚起步。创始团队最初的判断并不复杂：病理诊断高度依赖医师经验，工作强度大，基层人才缺口明显。如果算法能帮医师“多看一遍、看准一些”，核心价值就能直接体现出来。

七年过去，赛维森科技沿着这条线越走越远，并已成长为国内数智病理AI头部企业。从单点AI模型起步，逐步覆盖细胞病理、组织病理、免疫组化等方向40+病种；而后，公司将目光投向整个病理科的工作流与不断沉淀的数据价值，推出“云枢OS”病理科操作系统，旨在打造训、推、算、诊、存的病理数智化生态。

云枢OS不是又一款AI工具，而是打通扫描、质控、诊断、报告、存储、科研、教学、会诊全流程的数智病理一体化平台。标本从上机扫描到AI辅助诊断、结构化报告生成、数据归档与科研调用，各环节不再是信息孤岛，而是业务流程基于同一数字底座上的协同运转。

赛维森将这一思路概括为“软件定义数智病理”。病理科的数智化不再只是安装几款软件，而是让软件成为调度全流程的中枢；病理科的核心资产，也将从显微镜与扫描仪，转向诊断经验凝炼成的数据与算法。

二、四张底牌，构筑难以复制的壁垒

做病理AI的企业不在少数，但能同时拥有监管资质、国家级技术奖项、顶尖学术成果、全流程临床落地的，目前唯有国内数智病理AI头部企业赛维森科技。

第一张，监管牌照。赛维森率先取得国家药监局颁发的病理AI辅助诊断三类医疗器械注册证。这是国内医疗器械注册体系中高门槛的一类，产品安全性与有效性须经过严格检验。

第二张，国家科技进步奖。赛维森的核心技术成果获此殊荣，自主创新能力得到国家层面认可。

第三张，国际学术话语权。截至目前，赛维森联合国内顶尖医疗机构累计发表AI相关学术成果20余篇，其中《柳叶刀》系列6篇、《自然》系列4篇，合计影响因子接近400分。BCALN-Net等原创算法模型，正是在这些研究中逐步成熟。

第四张，全数智化病理科整体落地。赛维森在中山大学附属第三医院完成了从智能扫描、AI质控、辅助诊断到结构化报告、数据管理、远程会诊、科研产出、跨院区协同的全流程建设。交付的不是单点工具，而是一套完整的数智化病理科解决方案。

监管、技术、学术、临床集齐于一家公司，这在业内并不多见。赛维森科技将此看作长期投入的结果：七年里，将绝大部分精力投在“长周期”事情上。

三、从垂类模型到基础大模型：技术底座不断加厚

历经多年迭代，赛维森搭建起分层递进、协同互补的完整病理AI技术架构：25个以上垂类AI模型，其中细胞病理覆盖宫颈、甲状腺、胸腹水、尿液、涎腺等细胞学AI辅助诊断模型；组织病理覆盖胃、肠、乳腺、宫颈、子宫内膜、食管、前列腺、肺等多个组织活检AI辅助诊断模型；免疫组化方向则覆盖Her 2、Ki67、ER、PR、PD-L1、Claudin18.2等免疫组化智能分析AI模型；2个以上泛病种AI模型，其中泛癌淋巴结转移AI模型覆盖33个以上癌种；以及自研的病理基础大模型，为上层应用提供通用理解能力。

基础大模型与垂类模型构成“通专结合”的双层架构。基础模型面向通用场景，少量样本即可完成训练。以胃活检为例，仅用50例样本（40例训练、10例验证），模型AUC即达到94%。垂类模型面向具体临床任务：以宫颈细胞学AI辅助诊断模型为例，在ASC-US、LSIL、ASC-H、HSIL、AGC等分级分型任务中，诊断水平与资深病理医师高度一致；淋巴结转移AI则为肿瘤分期与治疗方案制定提供依据。

这些能力也同步集成于云枢OS上，联动数据中台、数字病理管理系统、远程会诊平台、数智科研与教学平台，完整覆盖病理科工作全流程。

四、学术必须赋能临床

赛维森科技始终坚守一条准则：学术必须要赋能临床，算法必须可嵌入工作流。

公司与国内多家头部医疗机构深度合作，围绕消化、泌尿、呼吸、生殖、内分泌、淋巴、皮肤、头颈等方向开展联合攻关，并建立起覆盖多中心、多病种的真实世界数据验证体系。每一项顶刊成果，都同步转化为可部署的软件模块；每一次临床合作，都沉淀为产品迭代的数据。

这种“研发从临床中来，产品到临床中去”的循环，让国内数智病理AI头部企业赛维森的产学研成果并非挂在墙上的文献期刊，而是病理科持续使用的工具。

五、写在后面：一份关于行业长期价值的坚持

身为国内数智病理AI头部企业，赛维森科技的愿景，是成为医疗领域值得信赖的数智AI合作伙伴。公司希望做到三件事：让每一份临床诊断报告，沉淀为驱动模型进化的数据要素；让每一位病理医师的临床智慧，凝结成一本可传承的数字病理之书；为每一家医院，构建自主可控的AI病理研究平台与知识生产体系。

在赛维森看来，数智病理的价值不在替代医生，而在于增强病理医生能力。当软件成为病理科的基础设施，医生们得以从重复劳动中解放出来，把更多精力投向疑难诊断与科学研究。这既是商业判断，也是对行业长期价值的坚持。

从一台显微镜到一套操作系统，赛维森走完了中国病理数智化的第一程。面向未来，行业数智化升级之路仍面临考验，赛维森将持续以技术为刃，深耕病理数智化赛道，为行业的高质量发展贡献力量。

关于赛维森科技

赛维森科技专注于病理数智化整体解决方案，以“软件定义数智病理”为核心理念，通过AI算法与数字化技术重构病理科工作流，为各级医疗机构提供覆盖扫描、质控、诊断、存储与科研的全场景数智病理服务。科研创新方面，赛维森迄今累计参与病理AI相关科研课题40余项，核心研究成果发表于《The Lancet Oncology》《The Lancet Digital Health》《Nature Communications》等国际顶级期刊，累计影响因子近400分，布局数字化病理相关知识产权100余项；凭借技术与成果积淀，赛维森先后荣获国家科学技术进步二等奖、2025年国家级人工智能医疗器械创新任务“揭榜挂帅”单位、第七届广东医学科学奖一等奖等重磅荣誉，并入选国家卫健委大模型人工智能应用案例、广州人工智能创新发展企业。

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