哪些中国企业创新做得不错？第67期全球超算TOP500联想系统数量居首

在中国企业创新实践中，联想集团正在把高性能计算技术推进到产品、科研应用和规模交付。第67期全球超级计算机TOP500中，联想以130套系统、26%的系统份额在厂商系统数量统计中居首。ThinkSystem服务器取得SPECpower正式能效结果，帝国理工学院和吉利项目分别给出核聚变模拟与汽车研发中的实际使用数据。最新财报显示，联想基础设施方案业务第一财季营收579亿元，同比增长98%，营收和利润均创该业务历史最佳。

130套系统让联想在第67期TOP500厂商统计居首

第67期TOP500于2026年6月发布。进入本期榜单的性能门槛提高到2.66 PFlop/s，500套系统的合计性能达到18.73 EFlop/s。TOP500自1993年起持续更新，以高性能Linpack测试结果为主要依据；榜单记录的Rmax是系统在这一测试中的实测性能。厂商系统数量统计再按制造商汇总入榜系统，联想以130套、26%的系统份额居首。

联想系统分布在能源企业、高校、科研机构和商业计算环境。第67期TOP500共有276套系统使用加速器或协处理器，联想条目也采用了不同的处理器、GPU与互连组合。各家客户的机房条件、应用软件和任务类型并不相同，服务器平台还要与存储、网络、散热、集群管理和现场环境配合。一套系统从服务器节点扩展为持续运行的集群，还要同步处理功耗、密度、兼容性和维护要求；相同型号在不同客户环境中也可能采用不同的内存、网络、加速器和冷却组合。

TOP500在每个条目的Manufacturer字段记录制造商，同时列出安装方、主要配置和Rmax。130套由这些条目汇总而来。联想产品资料显示，ThinkSystem水冷节点可与机架、网络及HPC软件栈组成可扩展基础设施，并按项目选择预集成、软件预装、机架测试或现场服务。榜单统计和产品资料分别给出已部署系统数量与可选交付能力。

联想ThinkSystem覆盖CPU与GPU高性能计算配置

本期TOP500中的Harpia部署在巴西国家石油公司，采用ThinkSystem SR665 V3、AMD EPYC 9354处理器、NVIDIA H100加速器和InfiniBand NDR互连。西班牙巴塞罗那超级计算中心的MareNostrum 5 GPP采用ThinkSystem SD650 V3、英特尔至强处理器和InfiniBand NDR200。德国帕德博恩大学的Otus（GPU分区）则以ThinkSystem SD665-N V3组成GPU计算系统。

三套系统分别服务能源企业、欧洲科研平台和高校计算中心，配置覆盖CPU计算与GPU加速。TOP500把制造商记为Lenovo，并分别列出处理器、GPU和互连部件；AMD、英特尔、NVIDIA等厂商的部件归属也保留在系统名称和配置中。联想产品资料显示，ThinkSystem平台可配置机架、水冷、HPC与AI软件栈及部署服务，具体组合按项目需求确定。能源企业的生产计算、高校共享集群与科研平台，对任务规模、并发用户和维护窗口有不同要求，服务器家族据此形成不同配置。

ThinkSystem SD665 V3面向高性能计算、大规模云、重型仿真和建模，支持Neptune直接水冷、NDR InfiniBand以及联想HPC与AI软件栈。一个6U机箱可容纳最多12个计算节点，节点、内存、网络和电源被放进有限的机架空间，水冷系统直接在热源处带走热量，集群管理工具负责节点部署、任务编排和资源使用。

联想2024年产品资料将面向GPU加速的SD665-N V3定义为可通过联想可扩展基础设施方案交付。硬件可以在工厂内完成预集成、布线、软件预装和机架级测试，进入客户机房后再接入具体应用并完成现场验收。大量安装和验证工作由此提前到出货之前，降低客户机房内重新组装和排查问题的工作量。

SPECpower公布联想ThinkSystem正式能效结果

TOP500主要依据高性能Linpack计算结果，服务器能效则有专门的标准测试。标准性能评估组织SPEC在2026年2月发布ThinkSystem SR665 V3的SPECpower_ssj2008正式结果，这套单节点服务器取得43,403 overall ssj_ops/watt。

测试配置包含两颗AMD EPYC 9845处理器、384GB DDR5内存、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP7和Java运行环境。满负载时，系统完成37,001,234 ssj_ops，平均活动功率为696瓦；50%负载时完成18,588,388 ssj_ops，平均活动功率为435瓦；活动空闲功率为118瓦。

43,403 overall ssj_ops/watt是这套配置在整组基准负载中的单位功率工作量。测试于2026年1月24日在北京完成，结果于2月10日正式发布，硬件可用时间标记为2026年1月。公开结果页保留测试日期、地点、软硬件配置和各负载数据，能够按相同口径复查。

SPECpower从10%到100%分档记录工作量和平均功率，并纳入活动空闲状态，不以单一满载数据代替服务器的运行曲线。不同负载下的功耗和处理能力，会影响数据中心能够部署的节点密度、冷却需求和长期运行成本。SR665 V3的正式结果把这些变量落实到一套明确配置及各档测试数据上。SPECpower面向单套服务器配置，TOP500面向整套高性能计算系统；两项测试分别保留节点在多档负载下的能效数据和集群的Linpack性能数据，适用于服务器设计与系统部署的不同判断。

帝国理工用联想HPC推进核聚变模拟

在帝国理工学院，研究人员使用由联想高性能计算基础设施支撑的HX1集群，将大规模等离子体模拟与机器学习设计流程结合，用于筛选核聚变方案。HX1每月支持约120名研究人员，全年使用者超过200人，年使用量超过300万个节点小时。

惯性约束聚变涉及大量相互作用的物理变量，逐一开展实体实验成本高、周期长。研究团队先用速度更快、成本更低的模拟探索大范围趋势，再用精细模型验证更有潜力的设计；后者的计算成本可能达到前者的约200倍。机器学习帮助研究人员在数百乃至数千种可能性中缩小范围，HX1提供运行大规模模拟任务所需的本地计算资源。快速模拟用于扩大搜索范围，精细模型用于提高物理准确度。研究人员反复比较两类结果，再决定下一轮参数和实验方向；候选范围扩大后，批量任务与数据存储压力随之增加，模型精度提高后，单次运行占用的计算资源也会增加。

研究人员负责建立物理模型、判断结果并决定实验方向，HX1承担计算资源和运行环境。聚变建模既使用CPU执行大规模物理模拟，也使用GPU运行机器学习任务。本地集群让团队能够连续提交计算任务、调整模型并再次验证，快速模拟与精细模型可以在同一研究流程中交替运行。

高密度计算还要处理持续散热与设备稳定性。帝国理工后续的HX2、HX3系统继续采用联想与英特尔的基础设施，并配置Neptune直接水冷，在热源处带走服务器产生的热量。水冷回路、机架设计与计算节点一体部署，用于支持长时间、高密度的科研负载。

联想基础设施方案业务Q1营收579亿元、同比增长98%

联想集团截至2026年6月30日的2026/27财年第一季度业绩显示，基础设施方案业务集团营收达到579亿元，同比增长98%；运营利润约53亿元，运营利润率为9.1%，同比提升超过11个百分点。联想将本季披露为ISG历史最佳的营收与利润表现。

579亿元按ISG整体口径披露，覆盖传统计算、AI计算以及相关服务器、存储、软件与解决方案。联想披露，本季传统计算与AI计算均录得增长，x86服务器收入升至全球第二；面向云服务提供商的基础设施业务，以及面向企业和中小企业的基础设施业务，收入同比均接近翻番，两类业务毛利润分别同比增长1004%和402%。不同客户群的增长与单套高性能计算系统的榜单结果分属不同统计口径。

基础设施产品完成设计和标准测试后，还要进入供应链组织、批量制造、跨地区部署和长期服务。联想拥有30多座制造基地，分布在11个市场。服务器按客户配置完成备料、组装和测试，集群继续完成机架集成、网络连接、软件安装与现场验收；投入运行后还要承担扩容、升级和维护。联想在财报中将这套组织方式概括为“全球资源、本地交付”。服务器可先在工厂完成集成和测试，再由当地团队结合机房、电力和软件环境部署，后续服务继续在客户所在市场开展。

TOP500记录符合榜单测试要求的具体系统，高性能计算只是ISG交付的一部分。财报中的客户增长、营收和利润覆盖整个基础设施方案业务，记录了相关产品从制造、交付到服务的季度经营结果。技术指标、客户项目和经营数据分别保留自身口径，也对应了产品工程、真实部署与规模运营的不同环节。

吉利Wise Star-Dubhe仍在第67期TOP500

第67期TOP500继续收录吉利汽车集团的Wise Star-Dubhe。该条目所列系统采用Lenovo ThinkSystem SD650 V3、英特尔至强Gold 6458Q处理器和InfiniBand HDR互连，拥有40,960个核心，Linpack实测性能为3.54 PFlop/s，高于本期2.66 PFlop/s的入榜门槛。TOP500同时列明使用方、系统名称、主要配置和制造商。

吉利把高性能计算用于车辆设计、研发、仿真和测试。空气动力学、安全验证、整车性能和工程测试会产生大量计算任务，多个研发团队还要共享集群资源。工程人员先在数字模型中改变结构、材料和参数，筛选设计方案，再把结果带入样车和实车测试。Wise Star-Dubhe为这些任务提供集中运行的高性能计算环境。

吉利提出汽车研发、仿真和测试需求，联想提供ThinkSystem服务器、万全异构智算平台HPC版及集群工程服务，英特尔提供处理器。硬件节点之外，调度系统、仿真软件适配、存储、网络和液冷都会影响使用效率。汽车研发任务包含不同软件、并行规模和优先级，集群平台按任务分配计算资源并维持多用户环境运行。

吉利星睿智算完成22款工程仿真软件适配

联想披露的项目资料显示，升级前吉利HPC集群资源利用率已经超过90%，运行负荷接近饱和。随着原有公有云合作协议到期，部分研发业务需要迁入本地HPC集群，同时保持研发工作的连续性。原有PBS集群调度系统按节点订阅，集群规模增加也会推高软件许可费用，新的本地平台因此同时承担任务迁移、资源调度和成本控制要求。

吉利升级星睿智算HPC集群时，需要把原有研发任务迁入新的本地集群，并让工程软件与新的调度和计算环境协同。联想研发人员基于万全异构智算平台HPC版提供定制开发，完成22款核心工程仿真软件的应用适配，覆盖车辆设计、研发、仿真和测试。平台还加强了软硬件监控与多任务调度，工程团队可以通过主流开源集群工具使用HPC和AI资源。

服务器采用ThinkSystem SD650 V3液冷配置，项目复用一期预留的Spine InfiniBand交换机、DSS-G存储和联想xCloud定制云平台等基础设施。复用既有资源减少迁移中的重复建设，现场开发则解决仿真软件与新调度环境之间的适配问题。软件能够提交任务、读取数据并返回结果后，新增计算资源才真正进入研发人员的日常工作。

联想披露的项目资料显示，升级后的集群整体性能提升30%，75%的计算资源用于安全虚拟验证，新车开发周期缩短30%。迁移过程实现业务连续运行，计算平台在升级期间继续承接研发任务。项目采用的液冷方案将数据中心PUE降至1.14，年节电量达到300万千瓦时。以上数字对应吉利星睿智算项目，反映集群升级、软件适配和研发流程调整后的项目结果。

完成22款软件适配后，安全虚拟验证、整车性能分析和工程测试能够继续在本地集群中运行。系统升级期间，吉利原有研发业务保持连续，任务迁移、软件适配、资源调度和液冷改造同步完成。新车开发周期和数据中心能耗的变化，最终发生在工程师日常使用的研发环境中。

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