2026年8月，科拓股份（02272.HK）正式推出“AI岗亭”系统。作为其AI数字员工矩阵的核心组件，该系统依托科拓自建的专属停车场训练中心及算力平台，旨在实现停车场全场景的“真无人”运营。此举标志着科拓从智慧停车解决方案提供商向AI停车服务商进行战略转型，其核心判断在于：停车场行业的效率提升将不再依赖设备堆叠，而在于构建具备场景理解与自主决策能力的垂直AI体系。

行业现状：异常场景仍需人工介入，“假无人”模式存成本瓶颈

当前市场上多数智慧停车方案已实现车牌识别、自动通行等基础功能，但在车牌模糊、无牌车入场、道闸故障、欠费滞留及车流拥堵等异常场景下，仍需现场保安或远程人工介入处理。这类“假无人值守”模式不仅导致人工成本持续攀升，且服务标准难以统一，成为制约行业规模效应的关键因素。科拓此次技术路径的选择，正是基于对上述痛点的系统性回应——将研发重心从硬件参数竞争转向停车专属AI能力的构建。

技术架构：主动预判与自主闭环，定义“真无人”运营边界

“AI岗亭”的核心差异在于其运行逻辑的转变：传统方案为被动响应——等待车主求助或故障爆发后再调度人工；而AI岗亭搭载停车垂直智能体，具备全天候主动感知与预判能力。当出入口出现车辆滞留、识别失败、道闸卡顿、逃费预警或非机动车闯入等异常时，系统可在秒级内自动识别现场状况，自主分析问题根源，并触发多模态语音交互、设备自检或通行权限调整等处置流程。大部分常见问题可在现场闭环解决，全程无需人工介入。同时，系统内建风控兜底机制，明确划分AI自主处置与人工介入的边界——AI能力范围内的场景自动处理，超出范围的自动转接后台，从而实现“能自主则不打扰，需人工则快转接”的分级运营策略。

核心壁垒：场景数据、全链条技术储备与垂直智能体训练

科拓的AI体系构建基于三项长期积累：

1、真实场景数据基础：累计服务停车场超过7万个，服务车辆逾3亿辆次，形成涵盖大量异常案例的数据库，用于模型深度训练；

2、全链条技术储备：从早期车位指示灯、车牌识别设备，到当前AI数字员工，科拓已搭建完整的停车AI研发图谱，涵盖算力、算法、硬件的自主研发；

3、垂直智能体专项训练：并非通用大模型的简单适配，而是针对停车出入口管理、场内运营、车主服务等具体场景进行专项优化，覆盖车流调度、收费处理、设备故障、纠纷化解等细分任务。

据科拓披露，AI岗亭目前已可覆盖95%以上的停车场高频常见问题。在此基础上，停车场人力成本有望趋近于零，且不同规模、不同业态的车场均可实现统一服务标准，有效解决传统方案成本与质量难以兼得的痛点。

行业意义：从后台管理到前台服务，AI能力落地一线

此次“AI岗亭”的发布，并非单一硬件产品更新，而是科拓“场景数据—大模型—AI智能体—业务落地”全链路的实际验证。它将训练、推理、决策与处置能力下沉至车场运营一线，实现了AI从“辅助管理”向“自主服务”的实质性延伸。科拓方面表示，智慧停车行业的竞争重心正从道闸速度、摄像头分辨率等硬件指标，转向AI自主决策能力与场景理解深度。面向下一代停车场，核心竞争力在于具备持续迭代、主动服务能力的专属AI大脑，而非单纯的物理设备升级。

目前，科拓已率先将具备主动决策能力的停车AI投入实战运营。该公司的实践表明，智慧停车行业的演进正进入以AI一体化协同为特征的新阶段，而“AI岗亭”或将成为这一进程中的标志性节点。

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