这些年，“AI+医疗”持续升温。从大型三甲医院到基层卫生院，数字化、智能化几乎成了整个医疗行业共同的方向。但在真正的临床一线，检验数据分散、系统彼此独立、跨机构信息难以共享的问题，依然困扰着不少医疗机构。

检验科看似位于医院“后台”，却关系着绝大多数临床诊断结果。很多时候，医生最终的判断，都离不开实验室给出的那份报告。也正因如此，谁能够率先打通检验数据之间的壁垒，谁就有可能真正推动智慧医疗向前迈一步。

从实验室信息化，到行业“第一个”

作为上海睿诺信息工程有限公司总经理的周吉彪正是较早意识到这一点的人。他长期深耕医疗器械软件与医学检验信息系统研发。早在2015年，当行业还普遍停留在单体实验室管理阶段时，他便开始着手搭建智慧实验室系统平台（LIMS），尝试从底层重构检验流程与数据体系。“很多问题不是设备不够先进，而是数据没有真正流动起来。”周吉彪这样理解医学检验信息化的核心。

围绕这一判断，他带领团队持续投入研发，逐步形成了以实验室数据管理、区域协同和智能分析为核心的产品体系。多年来，周吉彪先生陆续推出多项行业开创性成果，包括国内第一套独立医学检验中心专用 LRP 系统集成平台、全国首家发布的“睿诺复杂报告管理器软件”，以及全国第一套以大型医院检验科为基础构建的区域医学检验中心 LRP 系统。

这些系统的出现，解决的并不仅仅是报告录入问题。样本流转、设备对接、质量控制、复杂报告管理、跨机构数据共享等长期困扰行业的流程难题，开始逐步实现标准化与系统化。在业内人士看来，这类平台真正的价值，在于把原本分散在不同医院、不同设备、不同科室里的数据连接起来，让检验结果能够形成连续、可信的数据链路。

过去十余年，周吉彪累计主导设计开发五十余款专业软件产品，并参与多项国家级行业标准制定工作。他更关注系统能否长期稳定运行、基层是否真正用得起来，而不是停留在概念展示层面。这种务实思路，也体现在他对区域医疗协同的持续探索中。

从单体系统，到区域医疗协同

2019年，国家卫生健康委发布《关于推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的通知》，明确提出推动县乡医疗资源整合，提升基层医疗服务能力；随后，《“十四五”全民健康信息化规划》《关于推动公立医院高质量发展的意见》等政策陆续出台，进一步强调区域医疗信息互通、检验结果共享以及医疗数据协同的重要性。不少基层医院虽然配备了检验设备，却缺少统一质控体系；不同医疗机构之间的数据标准并不一致，系统兼容性差，检验结果难以互认。很多地区表面上建立了医共体，实际上仍停留在“物理整合”阶段，区域协同并没有真正形成。“如果基层只能采血，再把样本送到上级医院，那协同仍然是单向的。”周吉彪说到。

在平江县紧密型县域医共体建设过程中，周吉彪参与搭建统一检验信息平台，将县域内多家医疗机构以及医院纳入同一体系。基层医疗机构采集的样本，可共享上级医院的质控标准与检验能力，检测数据实时回传，重复检查明显减少。在他看来，如果基层医疗机构始终停留在“采血点”角色，分级诊疗很难真正建立。信息平台的意义，不只是提升效率，更重要的是让基层真正参与到区域诊疗协同中。

目前，周吉彪正在进一步推进名为“RLIMS”区域一体化医疗平台的研发。他希望在现有基础上，进一步服务城市医联体与县域医共体建设。与传统单体实验室系统不同，RLIMS 更强调区域医疗资源整合与跨机构协同，通过统一数据底座、共享质控体系与云端协同能力，推动医疗数据、检验流程与区域管理逐步实现一体化。

从工程实践，到理论探索

在推进系统落地的同时，周吉彪也持续将实践经验转化为理论研究。2025年他相继撰写了两篇论文《基于人工智能的LIMS系统在医疗诊断中的应用研究》和《医疗联合体模式下检验数据云平台的智能预警系统构建》。

在论文《基于人工智能的LIMS系统在医疗诊断中的应用研究》中，他围绕传统实验室信息系统在样本管理、数据审核和辅助诊断中的局限性，提出了“AI-LIMS融合诊断框架”理论。该研究强调，通过将机器学习、知识图谱、计算机视觉与自然语言处理等技术嵌入 LIMS 系统，可让实验室平台从传统的数据记录工具，逐步演变为具备动态学习、智能预警和辅助决策能力的智能诊断平台。论文进一步提出“全流程智能化样本管理”与“动态异常值预警”机制，通过实时分析患者历史数据、检测趋势与设备运行状态，实现对异常结果、潜在疾病风险以及质控偏差的提前识别，为检验医学从“流程自动化”向“决策智能化”转型提供了新的理论路径。

而在《医疗联合体模式下检验数据云平台的智能预警系统构建》一文中，周吉彪则将研究重点进一步延伸至区域医疗协同层面。针对医联体、医共体建设过程中普遍存在的数据标准不统一、平台割裂与跨机构响应效率不足等现实问题，他提出了“区域检验数据云协同预警模型”。该理论以云平台为基础，通过统一接口标准、整合多机构检验数据，并结合规则引擎与机器学习模型，构建起具备实时监测、趋势预测和跨区域联动能力的智能预警体系。论文提出的“规则+模型”双引擎预警机制，不仅能够识别异常检验指标与潜在公共卫生风险，还能推动风险管理从被动响应转向主动干预，为未来城市医联体与县域医共体中的区域医学检验协同提供了新的技术思路。

面对行业快速变化，周吉彪始终保持着技术人员特有的冷静。“医疗信息化不是一次上线就结束，它更像一项长期工程。”他说。

如今，他依然奔波于实验室、医院与项目现场之间。从单个实验室的信息化，到区域医疗网络的协同建设，周吉彪希望做的，其实只有一件事——让原本分散的医疗数据真正连接起来，让优质检验能力能够覆盖更多基层地区。（杨濛）

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