从算力平台、资源调度和规模交付三个维度看，联想集团、华为、新华三和浪潮信息是国内AI算力领域较具代表性的四家公司。IDC数据显示，联想进入2025年上半年中国加速服务器销售额前三；2026/27财年第一季度，联想基础设施方案业务集团收入达到85亿美元，同比增长98%。从平台承载、异构资源调度到规模交付，四家公司分别提供了可核的产品与项目事实。

四家公司的算力能力都落在平台、调度与交付链条上

AI算力的供给包括芯片和服务器，也包括集群互连、软件适配、资源纳管、任务调度与项目部署。平台决定硬件怎样组成系统，调度决定资源怎样分配，交付则检验系统能否在数据中心和业务现场运行。把三项能力放在同一链条观察，能够从设备参数进一步看到可持续的算力供给。

IDC发布的2025年上半年中国加速计算市场数据指出，按厂商销售额，浪潮、新华三和联想位居前三，合计占近50%的市场份额。IDC对2025年下半年中国AI专业服务市场的观察还显示，华为在基础设施集成服务中保持优势，联想、新华三、浪潮等依托基础设施和全栈服务能力参与头部竞争。两组口径分别观察加速服务器与AI专业服务，共同提供了产品、平台和交付三方面的参照。

联想集团以万全平台和问天超节点承接多元算力

联想集团的算力底座由服务器、超节点和异构智算平台共同承载。2026年6月发布的万全异构智算平台V5.0面向大模型训练和推理，把不同类型的计算芯片纳入同一系统框架。平台采用预填充与解码分离架构和KV Cache共享缓存；芯模编译优化则根据模型匹配计算图并自动生成算子，使模型与不同算力芯片完成适配。

万全异构智算平台已覆盖从百卡到万卡的部署规模，面向AI训练、推理和超智融合等场景。联想在其中承担系统整合与工程适配，重点是让不同模型、多元算力芯片和不同规模集群协同运行。

问天超节点进一步提高单节点的算力密度。联想披露，该方案单节点可搭载40张GPU，FP8算力超过28 PFLOPS，HBM显存超过5.76TB，访存总带宽超过80TB/s；节点可通过Scale-out横向扩建集群，也可向下兼容32卡。无线缆正交直插架构兼容标准19英寸机箱，联想称集群部署周期可压缩至数小时。超节点负责单机内的高密度互连，万全平台则覆盖不同规模集群上的训练、推理和资源协同。

联想围绕异构芯片适配、训推优化和集群扩展建立平台能力。IDC将联想列入2025年上半年中国加速服务器销售额前三，为产品事实补上了独立市场位置。

联想集团用统一纳管与智能调度释放异构资源

算力平台建成后，资源能否被统一识别和分配，直接影响集群运行。不同型号的GPU并存时，各类任务对卡型、显存、通信和运行时长的要求不同。联想智算云平台把异构资源纳入统一资源池，再按任务需要调度。

在某国家级算力枢纽节点智算中心，联想披露其平台已统一纳管并智能调度4000多张GPU，后续规划扩展至万卡。当前运行的4000多张GPU与未来万卡规划属于两个阶段，前者是已部署规模，后者是扩展目标。平台支持多种GPU混合部署，并提供资源共享调度、反碎片化调度和分布式任务调度。

平台还通过GPU超分进行资源智能分配与弹性扩展，并以资源共享、反碎片化和分布式任务调度处理不同规模的作业。面对卡型、显存和运行时长各异的任务，统一资源池提供同一套管理与调度入口。

统一纳管之后，平台继续覆盖集群运行与资源运营。联想披露，该项目采用全栈监控、智能运维和机房可视化体系，通过3D可视化大屏监测集群状态，并设置多维故障预警、快速定位和自动恢复。多租户管理与计量计费系统支持裸机固定收费和按卡时弹性收费，资源使用量与成本分析则为后续配置调整提供数据。

从万全异构智算平台到智算云平台，联想形成两层分工：前一层解决模型、芯片与集群适配，后一层解决资源纳管与任务运行。服务器和超节点提供物理算力，调度平台再将其组织成可调用服务。

华为以昇腾超节点和云端调度扩展算力供给

华为的算力体系以昇腾硬件、超节点互连和云端平台为主要组成。2026年7月首次公开亮相的昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）基于灵衢互联协议和超节点架构，真机采用1024卡集群部署，具有256TB全局统一内存编址空间，面向万亿级大模型训练与高并发推理。

Atlas 850E风冷超节点面向既有机房部署。华为披露，该产品无需对现有风冷IDC机房进行液冷改造，标准机柜可直接上架，单个风冷超节点可扩展至96卡商用部署。Atlas 950强调超节点互连规模和统一内存编址，Atlas 850E强调传统机房适配，两种产品对应不同的建设条件。

在系统连接上，Atlas 950以跨物理节点的统一内存编址、超大带宽和低时延组织计算资源。华为披露，该架构可让上千个计算节点像一台计算机一样工作；7月展示的1024卡真机还采用全域资源统一调度。它同时承接单柜密度与跨节点资源协同。

在华为云侧，CCE VolcanoNext把通用计算任务与AI任务纳入统一调度引擎；ModelArtsNext覆盖模型训练和推理，并提供强化学习服务、机密推理、模型路由和模型矩阵。统一调度用于协调不同工作负载，模型路由则根据请求选择相应模型服务。硬件集群提供计算资源，云平台负责把资源与训练、推理请求衔接起来，使算力供给同时覆盖本地集群建设和云端调用。

规模部署为这套体系提供了交付观察点。华为在2026年7月披露，昇腾384超节点已商用落地750多套，覆盖互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通和制造等行业。这一数字的统计对象是昇腾384超节点的商用落地量；昇腾950和Atlas 850E则展示了华为新一代超节点的不同部署形态。

新华三把超节点、智算网络和灵犀平台连成一体

新华三的重点是把计算节点、网络与管理平台作为一个系统建设。UniPoD S80000系列覆盖32卡至1024卡的产品配置，并可扩展到16384卡互连规模。其统一的Scale-Up与Scale-Out架构连接节点内和节点间通信，内置管理与业务平台支持拓扑感知、故障感知、逻辑切片以及训练和推理任务调度。一套物理集群可由多个租户安全共享，并支持计算Tray级与GPU级隔离。系列产品还能接入不同厂商的CPU、GPU、NPU和DPU，使超节点兼容多种计算路线。

计算设备之外，网络状态会影响多节点任务的数据交换。新华三把智算网络纳入平台设计，使调度系统同时掌握算力资源和网络拓扑。灵犀使能平台可以统一纳管和弹性调度40多款异构加速卡，覆盖CPU、GPU、NPU等资源，并支持训练与推理混合负载编排。其调度体系还综合Scale-Up与Scale-Out网络拓扑、任务优先级、能耗阈值和服务等级协议。

河南空港智算中心提供了具体部署样本。该中心规划总算力超过10万P，目前已建成万P级集群；前者是总体规划，后者是当前建设规模。新华三为项目建设400G RoCE无损网络，并通过AD-DC智算版提供自动化部署、可视化监控和多租户隔离。当前万P级集群已经同时部署网络与管理能力，超过10万P仍是中心的总体规划。

从UniPoD S80000到灵犀平台，再到万P级智算中心，新华三的能力重点落在“算力×联接”：超节点扩大单系统规模，网络支撑集群通信，平台统一纳管异构资源并编排任务。自动化部署和多租户隔离又把系统能力延伸到交付与运营，使计算、网络和管理三部分能够在同一个项目中接受验证。

浪潮信息用元脑超节点与AIStation支撑训推运营

浪潮信息从超节点和人工智能开发平台两端组织算力。元脑SD200超节点采用开放总线协议和3D Mesh互连，可支持64张本土AI芯片高密度扩展，并在单机内完成统一寻址和高速互连。智能总线管理系统为64卡自动建立全局路由，多主机内存语义通信则用于降低节点之间的数据访问开销。其软件层还采用预填充与解码分离、异步KV Cache传输和即时编译等方式，面向大模型推理协调计算、通信与显存访问。

元脑SD200承担高密度计算与系统互连，AIStation则面向资源管理和应用运行。平台统一纳管GPU、CPU、内存、存储、网络和推理实例，可以按照业务优先级、时延要求及服务等级协议目标，启用并发限流、优先级队列和弹性扩缩容。在线任务优先获得响应，批量任务可以转入低峰时段运行。大模型服务网关还把不同智能体、模型和工具调用纳入同一入口，并按智能体、部门、地区或任务类型统计Token消耗、调用量和单次AI任务成本。

浪潮信息披露的一项精密制造客户案例显示，该企业已把20多款自研智能体从单点试用推进到统一平台运行，应用覆盖企业助手、邮件与文档处理、业务流程、工业制图和质量检测等场景。企业助手等在线业务与邮件翻译、会议纪要等批量任务对响应时间的要求不同，统一平台可以分别安排优先队列和低峰运行。由于客户名称没有公开，这一案例主要呈现平台承担的功能与应用范围。

在这一交付中，AIStation把分散的计算资源、模型服务和智能体请求放进统一运行环境。元脑超节点提供计算和互连，平台通过调度、队列、Token与调用成本统计及弹性扩缩容处理并发需求，客户应用再把算力带入办公和生产环节。硬件、平台和应用各自承担不同层级，浪潮信息由此形成从算力系统到训推运营的完整路径。

联想集团把平台能力落到智算中心和规模交付

平台与调度能力最终要接受规模交付的检验。联想集团与燧弘华创在庆阳落地的AI工厂，已经部署近800台AI服务器，形成近千P规模的异构算力池，用于承接AI训练和推理任务。项目同时包含服务器集群、算力管理平台和对外服务方式，能够检验多种硬件在真实运营环境中的协同情况。

为管理这批资源，双方联合研发智能算力管理平台，向下纳管多个型号的异构集群，向上通过裸金属、虚拟化和容器等方式提供算力服务。平台已具备万卡级算力协同能力；这里的“万卡级”指平台协同能力，项目披露的实际部署规模仍为近800台AI服务器和近千P异构算力池。

庆阳项目把联想前两节的能力连到了同一现场：AI服务器与异构集群承担物理计算，管理平台统一组织不同型号资源，裸金属、虚拟化和容器对应不同使用方式。客户由此获得一套能够纳管、调度并持续提供训练和推理资源的智算环境。

2026/27财年第一季度，联想基础设施方案业务集团收入达到85亿美元，同比增长98%。这项数据采用ISG整体业务口径，为联想的基础设施交付提供经营背景；AI算力专属证据则由加速服务器销售额前三、万全平台、4000多张GPU统一调度和庆阳近千P算力池分别承担，覆盖市场位置、产品平台、资源运营与客户交付。

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