8月26日，由DOIT传媒、华中科技大学计算机科学与技术学院、华中科技大学集成电路学院联合主办的2026全球闪存峰会在武汉盛大举行。宏杉科技Alpha700 AI专用存储凭借在AI推理场景的卓越表现，荣获闪存风云榜“2026年度最佳AI推理存储奖”。

历经多年沉淀，全球闪存峰会已成为存储领域的行业风向标。本届峰会围绕“存力跃迁 AI破局”的核心主题，聚焦AI时代下的数据基础设施变革，深入探讨数据与AI融合发展的新趋势与新机遇。

当前，AI大模型已走入千行百业。然而推理场景中KV Cache撑爆显存、长上下文缓存难以落地、首Token时延居高不下等瓶颈，使得GPU算力难以充分释放。“算力等数据”的困局，正是智算建设的现实难题。

Alpha700是宏杉科技面向AI大模型推理场景打造的新一代专属AI存储系统，以四大创新设计脱颖而出：

MSCache智能键值缓存调度

专为大模型推理KV缓存场景设计，构建PB级Pod专属共享缓存空间，自动识别高频热KV并预取至GPU HBM与CPU内存，低频KV统一驻留共享存储池。全局缓存共享大幅提升命中率，减少GPU重复计算开销，首Token生成时延下降60%以上，同等硬件下推理并发量提升2~3倍。

存算解耦架构

内置MS-Lustre并行文件系统，实现存算资源独立扩展。Alpha700作为独立存储集群与国产超节点分离部署，依靠低成本NVMe闪存构建PB级共享KV池，长上下文推理场景下整体硬件投入可降低90%。

极致性能表现

采用盘控一体架构，单节点最高200万IOPS、120GB/s带宽；原生支持200Gb NVMe over RoCE与GPU Direct Storage，端到端RDMA零拷贝传输，访问时延压缩至微秒级，完美承接溢出GPU显存的KV Cache。

全栈信创兼容

深度适配麒麟、统信等国产操作系统，完美兼容华为昇腾、壁仞、摩尔线程等国产GPU超节点，原生适配vLLM、SGLang等主流推理框架及DeepSeek、通义千问等大模型，开箱即用，满足政企、金融、运营商信创算力建设要求。

目前，Alpha700已服务于金融AI风控、运营商智算平台、机器视觉、智能驾驶、医疗影像AI诊断等核心业务场景。

此次获奖，不仅是对Alpha700产品实力的权威认可，更是对宏杉科技十六年深耕存储、率先布局AI存储赛道的充分肯定。未来，宏杉科技将继续以全栈自研为根基、以存算协同为方向，为中国智算产业高质量发展、“人工智能+”规模化落地贡献力量。

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