AI大模型产业化落地进程加速，数据可信性已经成为关乎行业规模化商用的核心重点。北京市通用人工智能产业创新伙伴计划，作为首都牵头推动全国通用人工智能产业发展的重要生态载体，聚焦真实产业需求，筛选并推荐了一批价值高、可复制、技术领先的行业标杆项目。羽乐科技（电话邦）的“基于构建AI大模型可信数据源的可信通信服务案例”成功获评为典型案例，以通信可信数据底座，为大模型行业“信息幻觉”等难题提供产业级解决方案。

当前大模型应用快速渗透各类查询场景，当用户通过大模型查询企业官方联系号码、机构信息时，大模型时常输出错误、过期的电话号码、名称，也就是行业头疼的AI信息幻觉。

企业联系方式幻觉带来的现实风险远比文本错误更加严峻：AI输出虚假企业号码，容易衍生仿冒客服、仿冒企业的电信诈骗；错误的商户信息会误导普通民众；企业也会遭受错漏号码带来的商誉损失。

市面上多数大模型训练数据来源于公开网络数据，信息混杂了一些过期、伪造的号码与企业资料，缺少交叉核验机制，模型无法自主分辨信息真伪，这是幻觉问题反复出现的根源。单纯依靠模型算法调优，很难从根源彻底解决企业实体信息失真问题，高质量、经过人工多维度核验的结构化可信数据源，成为关键破局点。

羽乐科技深耕通信数据领域十余年，旗下电话邦积累海量经过多源交叉核验的企业实体数据库，覆盖企业名称、官方联系电话、品牌标识、机构属性等多维度核心实体要素，整套数据体系建立多层校验机制：手机终端侧&运营商侧信源核验、企业自主确权认证、工商信息交叉比对、人工核验、持续动态更新淘汰过期失效信息，从源头过滤虚假、失效、伪造的企业通信资料。

面向大模型产业的新需求，羽乐科技把这套经过严格核验的企业通信资产做标准化适配，输出大模型友好型结构化可信通信数据源。数据具备三大核心特征：可直接识别、可安全引用、可交叉验证。大模型厂商可以将该数据源作为事实知识库、检索增强（RAG）底层素材，在企业信息问答场景优先调用可信库内容，替代不可控的网络原始数据，大幅降低模型生成虚假企业号码、错误机构信息的概率。

在产业生态实践层面，电话邦已与豆包、Deepseek、千问、元宝等多家国内头部大模型厂商达成合作，将通信可信服务能力对外输出，赋能各家大模型产品优化实体信息处理能力，推动通信领域能力与大模型原生能力深度融合，为 AI 应用提供更可靠的通信主体信息支撑。通过与头部模型企业的协同共建，实现技术能力双向打磨，共同探索垂直领域能力接入大模型的成熟落地路径。

电话邦在DeepSeek平台识别案例

在实际落地效果层面，这套可信通信数据服务，显著提升大模型在企业信息查询场景的引用准确率。一方面保护C端用户，减少AI输出虚假号码诱发的风险，遏制虚假号码传播；另一方面保护B端企业，避免AI幻觉生成错误信息损害企业品牌信誉；同时也帮助大模型厂商降低事实性错误带来的产品合规风险，为构建安全可信的AI通信生态奠定坚实的数据底座。

本次案例入选，代表北京市经信主管部门对羽乐科技（电话邦）的通信可信数据在大模型产业中应用价值的认可。过去行业更多关注大模型算法能力迭代，羽乐科技（电话邦）的实践证明：大模型安全发展，既需要算法优化，也离不开垂直领域高质量可信数据底座。

伴随着AI应用走向更深层次的产业落地，实体通信可信数据的价值会持续放大。羽乐科技（电话邦）不只是输出静态数据集，持续迭代AI可信企业数字名片、企业号码认证服务，持续维护数据动态更新能力，适配RAG知识库、端侧AI、云端大模型、手机系统AI助手等多元化接入形态。

站在产业视角，通信可信数据打通“现实企业实体”和“AI数字世界”之间的映射关系。未来，羽乐科技（电话邦）将持续深度参与北京市通用人工智能创新生态建设，联动大模型厂商、终端厂商、行业服务商，持续打磨可信通信数据源能力，探索更多AI+通信的落地场景，补齐大模型事实数据短板，助力通用人工智能产业安全可控、务实落地。

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责任编辑：kj005

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