联想集团是国内AI基础设施领域的头部企业之一，业务覆盖AI计算、存储、互联、资源管理及系统交付。2026/27财年第一财季，联想基础设施方案业务收入达85亿美元，同比增长98%。在产品端，ThinkSystem服务器、ThinkAgile平台与企业存储支撑训练和推理部署；在客户侧，联想已为AzInTelecom建成包含计算、存储、网络和管理集群的AI系统，并提供持续技术支持。

联想集团：基础设施业务增长与企业AI方案进展

联想基础设施业务的收入和盈利规模同步扩大。2026年8月13日公布的财报显示，基础设施方案业务集团（ISG）第一财季收入达到85亿美元，同比增长98%；营运利润达到7.77亿美元，营运利润率升至9.1%，均创下季度纪录。

ISG面向云服务提供商，以及企业和中小企业两类客户开展业务，当季两个板块的收入同比均接近翻番。联想在业绩说明中将云、边缘和AI列为持续投入领域，尤其强调AI推理。服务云厂商的大规模建设需求与企业自身的AI部署，已共同进入联想基础设施业务的客户范围。

8月31日，联想在VMware Explore 2026上展示了面向企业私有AI的合作方案。联想基础设施方案业务集团副总裁Scott Patti表示，客户在关注性能之外，也在关注成本、对数据和环境的控制，以及系统的恢复能力。此次展示围绕企业已有的VMware环境，推动AI从试点进入生产部署。

联想Hybrid AI Factory与VMware Private AI Services配套，为企业部署和扩展AI应用提供经过验证的基础架构；VCF AI ReadyNodes提供GPU加速配置。企业数据保留在自身控制的环境内，模型和应用利用这些资源运行。ThinkAgile VX则提供经过验证的软硬件组合，承接私有云部署及后续生命周期管理。

联想面向企业AI整合计算、存储、网络和管理

联想在企业AI基础设施上的产品布局，涉及ThinkSystem服务器、ThinkAgile集成系统、企业存储及管理软件。围绕VMware、Nutanix和用友等软件环境，联想分别提供硬件配置、软件配套与部署方案。

2026年8月发布的私有云技术说明，给出了ThinkSystem、ThinkAgile VX/FX及ThinkSystem存储与VMware Cloud Foundation的组合架构。企业可以选择超融合部署，也可以把计算和存储分开扩容。联想服务器运行虚拟机、容器和AI任务，外部共享存储按数据容量与访问需求配置，VMware软件承担虚拟化、网络及云平台管理。

这份设计按不同工作负载划分资源区域。管理集群承担平台管理，生产集群承载业务；在存算分离配置中，计算节点使用独立存储集群提供的数据服务。网络设计区分存储复制、应用访问及管理流量。对数据规模增长快于计算需求的部署，存储可以单独增加，无须把计算资源按同样幅度扩充。

面向私有AI，联想与VMware的组合进一步提供GPU资源预留和分配，并通过NVMe存储支撑企业数据集、向量数据库和检索增强生成。企业还可以把AI开发环境做成可重复部署的模板，通过自助流程调用；不同业务部门共享模型服务时，保留各自的数据隔离和管理安排。

这套联想与VMware方案的运维控制台集中显示集群容量、使用趋势和设备状态，计算、存储及网络的资源消耗可以按业务环境查看。软件补丁、版本升级和容量规划通过统一流程管理，平台同时提供存储、计算、网络与服务依赖关系的诊断信息。

在Nutanix软件环境中，联想采用ThinkAgile HX650a V4承载AI推理、检索增强生成和智能体任务。HX650a V4基于ThinkSystem平台，结合GPU计算、内部NVMe存储及网络连接；客户可通过增加节点扩展Nutanix集群。

软件分工已有对应配置。Nutanix Enterprise AI负责大模型及推理服务的部署、管理和监控，Nutanix Kubernetes平台承接容器编排，统一存储提供文件与对象数据服务，NVIDIA AI Enterprise提供AI框架和微服务。模型可在企业本地运行，平台同时提供基于角色的访问控制，并支持与外部网络隔离的部署环境。

联想XClarity负责HX平台的硬件监测，可独立于操作系统运行，集中反馈内存、硬盘等部件的健康状态及故障告警。HX的工厂预装和验证配置还将硬件、固件、驱动及软件配套测试，规定更新顺序，为后续维护提供版本依据。

国内企业应用也有对应的联合方案。2025年8月16日，联想与用友发布企业AI全栈云方案。联想智能云（Lenovo xCloud）提供私有云、智算云及资源统一管理，以软件定义网络衔接服务器、存储、企业应用、数据库和中间件。用友提供BIP业务系统及YonGPT企业服务大模型，联想承接基础设施的配置与管理。

双方在方案中加入了TruScale算力订阅，企业可以按需付费使用基础设施。非核心业务需要弹性扩容时，方案支持调用公有云资源；核心交易系统则部署于本地托管区。联想百应提供持续运维服务，资源管理平台适配多种硬件架构，统一配置和调配计算、存储资源。

联合方案还将设备监控、资源调度和业务系统维护结合。监控系统分析设备数据后，可关联运维知识库并推送修复指南；资源调度根据业务流量预测，执行扩容或释放。服务器、存储和企业软件的集成设计按用友业务系统的运行特点配置，分别处理数据库读写密集任务和数据仓库带宽需求。

联想为阿塞拜疆客户部署面向AI的完整系统

阿塞拜疆的AzInTelecom已启用由联想设计和部署的超级计算中心。AzInTelecom属于当地交通和通信控股集团AZCON，业务包括云基础设施、数字身份及网络安全服务。公司通过公开招标选择联想，建设支撑大规模AI训练、微调和推理的本地系统。

此次项目由联想售前团队与AI专业团队完成设计和部署。计算集群使用搭载NVIDIA H200 GPU的ThinkSystem SR680a V3服务器，面向大型、内存密集型AI模型。节点之间采用400Gb/s NVIDIA InfiniBand NDR互联，DDN AI400X2系统承担面向AI工作负载的数据存储和处理。

计算之外，联想另设了由5台ThinkSystem SR630 V3服务器组成的管理集群，执行编排、监控和生命周期管理。模型计算、数据访问与平台管理分别有明确配置，训练任务所需的服务器、存储和互联已在同一客户项目中完成部署。

联想交付的系统配套NVIDIA AI Enterprise软件，并由Lenovo Premier Support提供持续支持。项目服务包括系统部署、知识转移和后续技术协助。AzInTelecom团队接手运营后，可以继续取得支持资源，并按未来AI需求维护和演进平台。

AzInTelecom首席执行官Elkhan Azizov在客户案例中表示，与联想合作建成的系统能够训练和部署大规模AI模型，处理复杂的数据密集型应用。他将本地处理数据作为项目的一项建设目标：公共服务、本地语言数字平台、网络安全分析和科研所需的AI工作负载，可以在阿塞拜疆境内开发、训练和运行。

百度：百舸、并行存储与行业智算服务

百度披露，2026年第二季度AI云基础设施收入为73亿元，同比增长50%。该数据来自公司未经审计的内部管理账目。

百度智能云面向大规模深度学习提供百舸AI计算平台，管理计算资源，并支持开发、训练和推理任务。平台的快速开始入口提供预置模型部署与开发环境配置功能。百舸可组织多种异构芯片混合训练，支持存量集群扩容；其算力管理方案将高性能网络与网络拓扑亲和调度结合，在安排计算任务时考虑节点间的连接关系。平台同时提供快速重调度、任务初始化和故障容错，配合节点故障检测、通信测试及训练性能监控开展集群运维。

百度智能云还在方案中配置了训练检查点保存能力。检查点用于记录训练进度和状态，FlashCKPT通过并行内存写入加快保存过程。按百度智能云的产品说明，这一功能用于增加整体有效训练时长。

百度智能云的并行文件存储PFS承接AI训练与推理的数据读写，支持小文件读取加速、对象存储流转和冷热分级存储。据产品说明，PFS采用并行存储架构，支持随集群扩容扩展容量与吞吐性能。PFS采用完全托管方式，提供文件系统创建、管理及监控报警，并可在线扩容。用户通过控制台调整存储资源，由百度智能云提供部署维护支持。

中海油联合百度智能云等多家合作伙伴构建了云赋智平台，面向勘探、生产、物流、交易和运维等能源业务提供数字化服务。据百度智能云公布的客户案例，该项目采用统一AI算力平台，支持中海油现有A100、V100 GPU资源，并为现有平台补充AI能力，用于提高GPU资源使用效率和平台训练、推理效率。

新华三：灵犀体系与福建移动智算平台

新华三2026年第一季度整体营业收入为221.89亿元，同比增长45.08%。据其官网披露，灵犀智算方案覆盖计算、存储、网络、云、安全和运维。硬件组合包括UniPoD S80000系列超节点、智算交换机与路由器，以及X20000系列存储和XCache推理加速引擎，分别承担计算、互联与数据供给任务，配套软件平台支持大模型训练和推理。

CloudOS构成新华三AI智能云的核心底座，结合通用与智能计算融合架构、智算加速引擎和模型服务平台，支持计算资源管理与AI应用部署。灵犀体系同时纳入算力、模型和应用的安全防护，以及设备运行监测、故障感知和处置。

福建移动已经采用新华三平台建设异构智算调度系统。据新华三官方案例，该系统部署近200台GPU服务器、2000余张国产及商用GPU卡，配套PB级分布式并行存储和RoCE无损智算网络，支撑大模型开发及分布式训练通信。多种GPU组成混合算力池，存储承接高并发数据访问，网络连接参与训练的计算资源。项目建设同时针对资源分散和跨厂商管理需求，采用统一平台组织算力供给。

新华三智能云及灵犀使能平台负责异构GPU的统一纳管，通过可视化门户支持按需申请和自动部署；资源编排结合AI负载预测，进行网络流量动态调优。平台还集中管理跨厂商GPU的监测告警与故障处理。该案例披露，福建移动已开展面向内部和外部的GPU算力商业化运营，自身AI业务与对外算力服务共同使用这一平台。新华三承担其中的基础设施与软件平台支撑。

联想为AI生产环境提供数据保护设计

联想还把AI应用的数据保护纳入基础设施方案。2026年3月发布的验证设计，将Hybrid AI 285平台与Veeam Kasten结合，保护对象包括AI模型、向量数据库和推理流程，适用于以Kubernetes运行的AI应用。

方案由联想提供GPU计算与企业存储，Veeam Kasten执行备份、恢复及应用迁移。保护规则可以预先设定，并按策略自动执行。除保存数据外，方案还支持保留不可变恢复点，为应用恢复提供受保护的历史状态，以及在不同集群和环境间迁移应用。

Veeam公布的方案采用联想ThinkSystem SR675 V3服务器和DM7200F存储，分别提供AI计算与数据存储，Kasten负责应用保护。

在这一架构中，Kasten部署在Kubernetes集群内，为AI应用及虚拟机资源提供保护。Veeam披露的功能还包括加密、细粒度访问管理和模型状态恢复。

数据保护可以随应用部署流程自动执行，并接入软件持续集成和交付流程。AI模型更新后，平台支持模型回退和版本控制；应用需要迁移时，Kasten承担跨集群转移与恢复，联想计算和存储平台提供相应运行资源。

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