当AI从生成内容走向自主规划和持续执行，产业焦点也从模型能力延伸至智能体能否安全、稳定地进入生产环境。操作系统因此不再只是资源管理底座，更成为连接算力、模型、工具和应用的智能体基础设施。9月23日，2026云栖大会“AI Agent原生操作系统”分论坛集中呈现了这一趋势。

阿里云智能集团CTO李飞飞

阿里云智能集团CTO李飞飞在22日主论坛提出，Agentic OS是Agent原生操作系统，可节省Token消耗30%以上，沙箱部署密度提升3倍，直接回应智能体规模化部署中的成本与效率问题。

阿里云智能集团高级研发副总裁蒋江伟

阿里云智能集团高级研发副总裁蒋江伟在22日技术主论坛展示，Agentic OS的ws-ckpt作为操作系统原生的文件系统能力，在AgenticFS中承担单机工作区保存与恢复，并与块存储产品协同，为长周期任务连续运行提供保障。

阿里云智能集团基础软件负责人、龙蜥社区理事长马涛

从效率、连续性到安全与生态，Agentic OS正形成生产级系统能力闭环。阿里云智能集团基础软件负责人、龙蜥社区理事长马涛在本次论坛致辞中指出，智能体时代的操作系统还要理解、调度和协同AI能力，这类创新需要产业开放协同。龙蜥社区现已捐赠给开放原子开源基金会；依托阿里云十余年云上实践，其装机规模达到千万级，汇聚超过1000家伙伴，为共建AI原生操作系统提供产业基础。

阿里云智能集团基础软件产品负责人张鹏程

围绕这一方向，阿里云智能集团基础软件产品负责人张鹏程提出操作系统“加速、扩展、新生”的演进路径。其中，Alibaba Cloud Linux 4面向Agent短生命周期沙箱、高频进程创建和内存分配特征发布系统级优化，通过自适应大页等机制提升任务周转效率、降低宿主机内存足迹，并增强碎片化场景下的长尾稳定性。在相关测试中，Agent任务批次完成时间缩短11.44%，宿主机内存峰值降低21.60%，让同样的计算资源承载更多有效的Agent工作。这一底层能力与Agentic OS的工作区恢复、安全治理和Token经济协同，构成智能体规模化运行的系统基础。与此同时，Loongkit面向真武PPU提升模型训练效率，龙蜥社区通过Anolis OS 27的AI Native研发探索和SkillHub能力沉淀，推动System for AI与AI for System双向创新。值得一提的是，系统智能专家SysAgent在云栖大会正式对外开放公测，SysAgent将Agent能力引入系统运维、安全体检和GPU性能诊断等场景，从提供建议的“排障副驾”升级为能够协同多个Agent执行复杂任务的“系统主驾”。

龙蜥社区SkillHub推荐系统发布仪式现场

论坛现场，龙蜥社区SkillHub推荐系统正式发布。该系统从功能可信度、运行增益、静态质量和动态安全等维度综合评估社区技能，形成首批技能榜单；随后举行优质技能和最佳实践颁奖仪式，为个人贡献者及阿里云、浪潮、Intel、AMD、曙光、Arm、中兴通讯、信雅达等生态企业代表颁奖。SkillHub由此从能力汇聚平台进一步走向可信评估、优质能力发现和生态激励机制，让分散的系统经验能够被推荐、复用和组合，为Agentic OS规模化落地提供持续生长的技能生态。

鼎道智联、中兴通讯、Arm、AMD、Intel等伙伴也从端边云协同、AIOS和芯片适配等方向参与共建。从基础设施原生能力到生产场景落地，从阿里云全栈实践到产业与开源社区协同，Agentic OS正在形成持续演进的技术与生态体系，为智能体规模化应用筑牢基础软件底座。

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