从会生成到会教学:华南师大团队探索AI语文课堂

一堂七年级《卖油翁》阅读课上,学生说出对人物的理解后,屏幕上的智能体没有马上给出答案,而是继续追问:“你的判断从原文哪里看出来?”学生重新低头看课文,找词句、说依据,再和同伴交换看法。

这是华南师范大学“万卷星智”项目团队希望看到的AI语文课堂。围绕语文阅读中答案依赖、文本细读不足等问题,团队开发“文启星”多智能体语文阅读教学平台,希望让AI少一些直接作答,多一些追问和支架。

图1 团队在真实中学课堂开展多智能体语文阅读教学实践

先走进学校,再决定AI应该做什么

前期实践中,团队先后走进6座城市、12所学校,通过问卷、访谈、授课、听课和教研了解一线需求。实践学校包括广州第九十七中学、广州六中珠江中学、广东华侨中学、广州中学、广东仲元中学附属学校、佛山市南海区千灯湖小学等。

前期调研共获得647份有效问卷,其中教师问卷234份、学生问卷413份,并完成58人次师生访谈,包括教师23人次、学生35人次。数据中有一组反差引起了团队注意:76.1%的教师愿意学习并应用AI,但认为AI能够有效用于课堂的比例为46.6%;学生中,经常或总是主动开展人机协作学习的比例为31.0%。

愿意尝试是一回事,真正放进一堂课里,又是另一回事。语文阅读需要学生从字词和上下文中寻找依据,也要在表达和讨论中形成自己的理解。团队因此把问题聚焦到一点:AI能不能少替学生回答一些,多帮助他们思考一步?

图2 团队在多所中小学开展调研、授课与教研实践

让几个智能体一起参与一堂课

基于前期调研,“文启星”按照教学环节配置不同类型的智能体,分别参与文本解析、教学设计、阅读引导、课堂讨论和评价反馈。团队还将课程标准、统编教材、课标推荐名著及相关教研资源整理进语文学科RAG知识库。

课前,学生可以先阅读文本、标记疑问;课中,智能体参与追问、讨论和表达支持;课后,学生完成个性作业,教师查看学情信息。

在《卖油翁》的课堂中,如果学生只回答“卖油翁很自信”,智能体会继续追问依据,让学生回到原文找词句,再解释为什么这样理解。AI没有代替学生完成文本分析,而是把容易一带而过的思考过程拉长了一点。

图3 文启星平台通过多智能体协作连接课前、课中和课后学习环节

三轮试点,把平台一点点改出来

围绕《卖油翁》,项目先后在开平华侨中学、珠海市平沙第二中学、广东广雅中学(花都校区)开展三轮递进式试点。

第一轮主要看平台能否顺利进入课堂。团队很快发现,如果AI只是换一种方式把资料投到屏幕上,学生仍可能只是坐着听。第二轮增加分层任务、观点讨论和表达支架,学生要围绕观点寻找原文证据,再说清理由。第三轮进一步把课前自主阅读、教师备课、课堂协作、个性作业和学情反馈串联起来。

三轮实践中,学生课堂互动频次较第一轮提升157%,阅读素养综合得分累计提升36分;教师单课时备课时间由2.5小时降至1.2小时,较第一轮减少61%;学生课堂体验评分由3.6分提升至4.6分。

三轮课堂累计发放学生问卷147份,回收有效问卷142份,同时完成8名一线语文教师的结构化深度访谈。学生反馈中,81.69%的学生更喜欢多智能体参与的语文课堂,80.99%的学生愿意继续使用相关工具。

这些数据记录的是现阶段试点课堂中的变化。团队更关心下一轮还要改什么,而不是简单给项目贴上“有效”的标签。

图4 三轮试点先后在开平、珠海、广州三地学校开展

把技术放回真实课堂

除了三轮集中试点,6座城市、12所学校的实践也不断给平台提出新问题。网络条件、设备差异、教师复核成本、学生年龄都会影响实际使用。教师访谈中,一线教师认可AI在资料整理和教学设计方面带来的便利,同时也强调,文化理解和价值引导仍需要教师把握。

这些反馈也影响了团队后来的设计。教案、作业和学情结果保留教师复核环节,平台继续调整操作流程,同时补充使用指引和案例化培训。

三轮校内实践后,团队还在广州新造社区开展“AI+经典阅读”公益教育活动,把平台从学校课堂延伸到社区阅读场景。离开标准化教室后,参与者年龄、家庭陪伴和设备条件都有变化,一些在学校课堂里没有暴露的问题也随之出现。对团队来说,这些恰恰是继续修改平台的依据。

一群师范生,在课堂里理解新文科

“万卷星智”团队以华南师范大学学生为主体,成员来自汉语言文学、体育教育、金融科技等不同专业。有人负责课例和语文学科资源,有人做技术开发和平台维护,也有人长期跟进问卷、访谈和课堂数据。

项目推进以后,专业之间的界限也没有最开始那么清楚。做技术的成员需要理解,为什么语文老师会为了一个词反复追问;学中文的成员也开始思考,怎样把“文本细读”“学习支架”这些教学概念转成平台可以执行的功能。数据分析最终也要回到课堂,解释学生到底发生了什么变化。

对这支学生团队来说,新文科并不是简单地把“文科”和“AI”放在一起。真正的交叉发生在解决具体问题的时候。

比起一次获奖,他们更想留下可以继续使用的课堂经验

目前,项目已取得“文启星平台V1.0”计算机软件著作权,获2026年广东省大学生计算机设计大赛二等奖,相关研究成果获第十七届全球华人探究学习创新大会一等奖,并获得省级大学生创新训练计划及相关科研项目支持。

下一阶段,团队计划继续进入不同地区、不同学段和不同类型的语文课堂,完善多人并发、课堂即时追问、教师复核和弱网环境下的使用体验,也会把已经形成的课例、任务单、评价工具和教师培训材料继续整理下去。

回到最初那堂《卖油翁》的课,AI真正发挥作用的时刻,也许不是屏幕上出现了一段完整答案,而是在学生准备接受答案时,它又问了一句:“你从原文哪里看出来?”

学生因此重新看向课本。这或许才是团队想让AI走进语文课堂的方式。

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责任编辑：kj005

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