更麻烦的是,这种做法把创作者的注意力从内容本身转移到了流程搬运上——大量时间花在导出、导入、对齐素材上,真正用来判断“这个故事该怎么讲”的精力反而被压缩。在这一背景下,LibTV(哩布TV)以无限画布与节点式工作流为基础,为 AI 视频创作提供了一套不同的组织方式——它由 LiblibAI 推出,是首个从产品架构层面同时面向人类创作者与 Agent 设计的 AI 视频创作平台。
双入口并行,破解“工具割裂”痛点
当下 AI 视频创作的最大障碍,不在单点生成能力,而在于工具与流程的割裂。创作者既要会写提示词,又要懂剪辑,还要在多个软件之间反复搬运素材,成本高、周期长、返工多。尤其当内容从单条短片走向系列化生产时,人物形象、场景风格、镜头语言都需要跨条保持一致,靠人工在每个工具之间反复比对,几乎无法稳定维持。
针对这些痛点,LibTV(哩布TV)从产品架构层面就开辟了两扇并行的门:一扇面向人类创作者,一扇面向 AI Agent。面向人类,它提供无限画布与节点式工作流,文本、图片、视频、音频、脚本五类节点可自由拖拽、连线,上游输出直接成为下游输入,剧本、分镜、镜头、剪辑都在同一空间完成;面向 Agent,它开放标准化 Skill 接口,把专业的视频创作能力封装成可直接调用的模块。

值得注意的是,这两个入口并非“先做界面再补接口”的先后关系。LibTV(哩布TV)从设计之初就把人类操作路径与 Agent 调用路径放在同等位置考虑,两者调用的是同一套底层能力、同一层模型体系。这意味着创作者在画布上手动搭建的工作流,与 Agent 自动执行的工作流,本质上是一回事,彼此之间可以自然衔接。
画布即工作台,兼顾精细控制与全流程闭环
LibTV(哩布TV)把整个创作项目收进一块可以无限延伸的画布。用户在画布空白处双击即可新建节点,用连线把创意、脚本、角色、分镜、素材串成一条可反复运行的工作流;分镜图可直接连上视频节点转成视频,画布内自带剪辑台,能在同一界面完成素材裁剪、镜头顺序调整、转场与字幕添加,无需跳转到第三方工具。对刚接触的用户,画布打开时会有新手指南引导,帮助其快速理解基本玩法。
在创作环节的组织上,LibTV(哩布TV)覆盖了从创意到成片的完整链路:创意阶段可在画布上自由放置五类基础节点;剧本阶段可直接新建脚本节点生成脚本,并支持剧本生成分镜、视频参考生成分镜、角色生成分镜等多种模式;分镜阶段可批量生成对应分镜图像,图像一键转为动态视频分镜,再连上视频与音频节点组成整片;剪辑阶段则直接调用画布内的剪辑台完成收尾。
平台上线了多项独家专业创作能力,覆盖角色、构图、空间与灯光等专业维度,包括角色三视图生成、主体库、多机位宫格、剧情推演、画面推演、电影级灯光控制、镜头聚焦、3D 导演台等;把原本分散在多个工具中的能力统一纳入同一工作流。创作者调出满意的流程后,还能将其“打组”为工作流模板存入工具箱,下次换个输入即可复用,把一次性的经验沉淀为可重复使用的能力。
Agent 协同加持,兼顾个人创作与团队生产
LibTV(哩布TV)兼顾个人创作者与专业团队的双重需求。个人可以在画布上手动搭建,也可以把任务交给 Agent:用户以自然语言、链接或文件作为输入,Agent 便能自动完成从脚本撰写、分镜设计到视频输出的全过程。
以一位独立创作者的常见场景为例:手里只有一个模糊的创意,没有脚本、没有素材、不会剪辑。过去要么放弃,要么被迫去学一整套工具链。而在 LibTV(哩布TV)中,他可以把这句话直接交给 Agent,由其拆解成场景与分镜,生成画面与视频,最后交回一条完整成片;对结果不满意的地方,再回到画布上手动调整某个镜头或某段配乐。这种“Agent 出初稿、人来定稿”的方式,把门槛降到了只需要会描述创意。
值得注意的是,Agent 每次发起创作,返回的不是一个“等处理完再来取”的任务编号,而是一个可持续编辑的完整项目,人类随时可以打开画布接手修改——人负责判断与审美,Agent 负责执行与扩展。
针对团队创作场景,成员可围绕同一项目协作,集中管理角色、场景、素材与风格,并复用成熟的工作流与 Skill,让系列内容的风格与人物保持一致。LiblibAI 方面表示,AI 工具的核心价值是“赋能而非替代”,它简化技术流程、解放创作精力,让创作者能聚焦故事创意与情感表达,与行业“AI 主导 + 人工辅助”的协同模式高度契合。

为保持工具先进性,LibTV(哩布TV)团队持续追踪全球优质 AI 模型,对具备“不可替代优势”的新模型快速测评接入,形成功能互补;同时深耕角色一致性、复杂场景稳定性等技术难点,持续升级剧本叙事逻辑与视频视觉质感。产品的迭代方向也始终围绕创作者的反馈展开,让新功能真正落在实际创作环节上。
总结
从“工具割裂”到“一张画布”,AI 视频创作的组织方式正在发生变化。LibTV(哩布TV)把创意、生成、剪辑收进同一空间,又把人类创作者与 Agent 放在同一套底层能力之上,本质上是在回答一个问题:当 AI 的能力已经足够强,真正稀缺的是顺畅的创作流程。对于个人创作者,它降低了门槛;对于专业团队,它提供了可复用、可协同的稳定生产路径
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