随着大众冰雪运动时代的到来，通过动作追踪与分析等AI技术，指导学员训练的“AI教练”正呼之欲出。然而，以一当百的“AI教练”要想正式上岗，还急需解决算力以及数据存储等难题。

对此，新一线服务器厂商宁畅表示，其正与前端AI应用公司协作，通过定制化算力方案，帮“AI教练”提升脑力，助其早日坐上教练席。

冰雪运动迎来“AI教练”

伴随2022年北京冬奥会的临近，冰雪运动正成为人们休闲的新风尚。对绝大部分人来说，想要深度参与滑冰、滑雪等运动，教练员必不可少。

但短时间面对千百万的“新学员”，中国冰雪教练人才储备捉襟见肘。不过好消息显示，“AI教练”正准备上岗，以一当百帮助初学者练好动作。

据报道，某大学工程与应用技术研究院下属团队研发的“智能冰上运动训练分析系统”，通过动作识别、检测、分析与追踪等AI技术，实现了为运动员提供训练辅助分析、辅助比赛裁判等智能化应用。

智能运动分析系统运行示意

目前该团队表示，未来将建设示范性智能化体育比赛场馆、大众体育智能化示范设施，让广大群众能在冰雪运动中感受“智能化”服务带来的便利。

虽然“AI教练”正向我们走来，但在与前端AI厂商合作中，宁畅则发现，AI教练要上岗其“脑力”与“经验”还需极大提升。

定制算力为“AI教练”补脑

“从IT基础设施层面来看，智能运动训练分析系统的构建难点在于‘数据’、‘网络’以及‘模型’，网络传输问题随5G技术普及已基本满足。但数据、以及模型方面仍面临挑战。”宁畅工程师说。

在与国内诸多的智能体育项目合作中，应用方为实现动作更加精准的识别、分析，其所需研究的训练数据正快速增长。而要从这些海量数据中挖掘出指导训练的“动作”模型则需要强大的算力支持。

“目前在用的‘训练分析系统’核心模型，都是基于十几名、最多几十名运动员的图像数据进行训练形成的。如果要实现更大众化的核心模型，则训练数据量必将成几何倍增长。”宁畅工程师介绍。

针对这种需求，宁畅正依托X660 G45等成熟人工智能服务器产品，携手AI应用企业，研发定制化的智慧体育算力平台，为“AI教练”扩充脑容积。

据了解，X660 G45人工智能服务器是专为深度学习训练开发的高性能计算平台，满配8颗GPU，GPU之间采用600GB/s 的NVLink总线高速互联，且可搭配专属200G HDR高速网络和U.2高速缓存，是训练业务场景的最佳选择。

宁畅X660 G45人工智能服务器

从目前的定制智慧体育算力平台的使用情况来看，冰雪“AI教练”最快于2022年下半年与大众见面，服务全民冰雪运动。

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责任编辑：kj005