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安徽移动主导的“智能体验运营,释放商业潜能”项目斩获2021年全球电信管理论坛双奖项

安徽移动主导的“智能体验运营,释放商业潜能”项目斩获2021年全球电信管理论坛双奖项
2022-02-21 16:29:03 来源:人民邮电报

近日,安徽移动携手华为、艾瑞咨询等合作伙伴孵化的“智能体验运营,释放商业潜能”催化剂创新项目,获得2021年全球电信管理论坛(TM Forum)创新方案最佳实施奖,并在近日TM Forum Accelerator week上,斩获杰出行业贡献奖。TM Forum催化剂项目奖项旨在表彰电信运营商及其合作伙伴在推动电信行业发展、加速数字化转型、制定标准以及影响全球可持续发展目标等方面所做的贡献。

创新方案最佳实施奖

杰出行业贡献奖

手机上网用户原始信令详单数据属于连续时间域上的异步事件数据,如何提取有效的特征构建特征工程,是破冰的难点和关键点。而这一“智能体验运营,释放商业潜能”催化剂创新项目,通过专家定义特征结合tsfresh算法挖掘构建400+网络质差特征库,将单个网络字段转化为网络特征,相较传统的依据信令XDR字段及网络KPI指标方式进行数据训练,提升了AI训练准确性。

据了解,特征越多消耗的系统资源越大,分析效率越低,不利于AI平台的长期演进。因此这一项目针对数据挖掘和专家经验输出的400+质差特征,通过引入Boruta/RFE等AI算法,在保证模型准确性的前提下实现了自动化的特征降维,特征处理和模型推理效率提升30%。

安徽移动该项目相关负责人介绍,现网质差用户与非质差用户比例极度不平衡,非质差用户通常是质差用户的20倍以上,基于这一情况,项目选择了LightGBM分类模型算法进行数据训练,叠加focal loss算法修正,将质差用户识别模型的准确性提升了10%以上。

这一项目还部署了可视化界面,支持省/地市/网元/用户四个维度质差感知全景呈现,利于全网质差用户情况的宏观快速掌握。同时,这一界面部署能够提供细分的质差小区、质差用户、质差网元维度等质差分析,实现小区维度质差聚类、用户维度质差根因定位以及网元维度群障分析功能。

通过由系统推理的质差用户数据与真实投诉用户数据的对比验证,质差用户识别率大于70%,共性质差小区匹配率大于 84%,质差网元识别准确率超过90%。

作为中国移动集团内唯一获奖的省公司,安徽移动主导的此催化剂项目基于客户全生命周期,利用系列智能化技术,识别客户体验差距并提供关怀,实现以体验为中心的业务运营转型,有力提升了客户满意度,充分体现了行业对安徽移动端到端感知保障能力和数智化转型水平的肯定。(编辑:吴皓琨)

关键词: 安徽移动

责任编辑:kj005

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