CNCF在云原生的定义中，将可观测性（Observability）明确为一项必备要素。因此，使用云原生应用架构，享受其带来的效率提升时，不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。

可观测性并不是通过简单使用一个工具所能具备，是需要根据企业组织、业务应用、基础设施以及已有的监控体系的需求现状，明确阶段目标，伴随着业务发展逐步建立，是一个持续发展的过程。云杉网络与客户的共同实践，基于云原生应用发展的现状，通过DeepFlow与客户的应用、网络、基础设施整合，综合分析各类指标、日志以及追踪数据，形成一站式的容器化微服务可观测性方案。

可观测性，必须要解决以下问题：

1. 在数百个服务中发现瓶颈：提供非采样，秒级精度，提供HTTP/DNS/GRPC等性能指标数据

2. 在数千个访问中追踪应用：提供应用层Trace追踪数据，网络层Flow追踪数据

3. 在数万个容器中定位根因：提供全栈（API、主机、基础设施）端到端指标数据、日志数据

注意，解决上述问题，还需要零侵扰、多维度和实时性。

云杉网络DeepFlow v5.0产品，在NPM基础上，利用classic BPF技术，通过host的用户态（零侵扰）监控到主机及虚机的系统和网卡流量。DeepFlow v6.0产品，利用eBPF技术，进一步在零侵扰的前提下获取了应用和sidecar的信息，扩展了多维度的能力。

过去三年时间，云杉网络DeepFlow产品中的关键数据组件，经历了两次重要的升级。2018年使用ES作为主要引擎，读写速度无法满足实时性要求，只能为数百台规模的业务集群实施可观测性。

1. 2020年初，DeepFlow v5.5发布，融入了深度优化的InfluxDB作为Metrics引擎，使平台性能提升10倍，可以解决数千台服务器集群的可观测性。

2. 2021年12月，DeepFlow v6.0的第一个版本发布，进一步融入了深度优化的ClickHouse作为观测数据的OLAP，读写性能再提升10倍，满足金融及互联网客户的数万规模的集群部署。

DeepFlow容器化微服务可观测性方案

DeepFlow提供适用于容器化微服务的可观测性，解决云原生应用诊断难的核心痛点。通过对全局微服务间的通信访问、系统调用、平台环境等数据进行深度分析，提供监控告警、故障定位及风险排查，保障业务在云原生环境中的稳定、高效运行。

DeepFlow可观测性整体架构图

分钟级定位问题边界：基于容器化微服务的云原生应用出现故障时，快速明确问题边界是解决问题的第一步。基于知识图谱、微服务调用链、全栈追踪等功能组合，快速检索到异常单元所关联涉及到的其他维度信息和影响范围；直观展示系统、容器、虚拟主机全栈性能指标锁定性能洼地等。

大幅提升排障效率：排障过程并不仅是找到故障根因并修复，而是从定位、根因、修复、验证及预防一整套运维保障操作闭环。容器环境叠加微服务架构使得排障更加复杂，需要有效地将应用、容器平台、系统调用等运维数据进行关联，且对比指标、跟踪以及日志特征来提高根因的准确性；并通过历史视图、系统运行表现、修复验证等指标来确认从而提升效率。

微服务可用性指标：应用微服务化后，衡量判断众多微服务的质量以及可用性是一个繁琐的问题。涉及到不同开发团队，设定具体指标，周期性的记录和评估，发现性能洼地及热点等等。这些工作都是要建立在数据积累的基础之上，DeepFlow平台也是基于此来进行对微服务各维度的画像评估。通过对应用中所涉及的几十、上百个微服务运行的历史指标数据进行量化分析，在一个运行周期中，能实时监控业务是否达到99.99%的可用性要求，并分析出潜在影响可用性的各种原因。

DeepFlow容器化微服务可观测性方案，面向公有云K8s、容器环境。利用eBPF等新技术的零侵入特性实现对网络、系统、应用的全栈黄金指标的采集。对服务调用链以及Service mesh、iptables/ipvs、NAT的逐跳链路追踪，对服务访问的零采样全留存，并结合云资源知识图谱和变更事件数据，搭建立体化的微服务可观测平台。保障云及微服务业务有序可控发展。

构建云原生可观测性能力

云杉网络提供容器化微服务可观测免费试用版本，试用期内免费且无限量部署采集器。可享受业务零侵入部署，深度体验DeepFlow全栈链路追踪等能力，为平台开发团队、业务开发团队、技术运营团队带来一键部署即可享受的‘轻便体验’，帮助企业更顺畅地走上云原生之旅。

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