当今，时空信息已成为重要的新型基础设施。时空信息服务将能被随时随地高效的获取和利用。越来越多的时空信息服务提供商，利用云计算等技术，以SaaS、PaaS为服务方式，提升时空信息服务的便利性，在降低专业门槛的同时，实现按需采购，推动了时空信息服务的普及。

基于云原生、人工智能、大数据、区块链、物联网等技术，智能时空云服务商土豆数据，致力构建云原生的时空数字化基础设施，在时空信息采集、生产、治理、集成、分析，以及场景化应用等全链路环节形成自主可控的服务能力，通过打造开放性时空数字化基础设施——弗雷云，面向自然资源、智慧城市、应急管理、生态环保、水利、农业等领域的数字化转型需求提供赋能，助力推动数字经济的发展及数字中国的建设。

易用、效率、生态，三者兼得

市场中，依托云计算技术提供的在线化时空信息服务，已在部分应用场景中实现了较大程度的降本增效。而当云计算技术向云原生技术深入发展时，时空信息服务的云原生化，将进一步面向复杂、多元化的场景需求进行系统级的重构，并在易用性、服务效率、生态整合等方面，迎来更大的成长空间。

智能超算云，是构建于弗雷云底层、面向时空信息领域大规模密集型计算需求研发的时空数据智能操作系统。其为弗雷云更好地发挥基础设施价值，提供着云原生核心技术支持，推动时空信息服务以更高的效率、更低的成本、更便捷的方式，触达到各类应用场景之中。

作为操作系统，智能超算云的能力具体体现在三个方面：

一是真正提升时空云服务的易用性。

用户仅需关注应用服务本身或业务流程的优化，而无需将精力和成本投放在底层开发环境的部署。

智能超算云能够在统一的计算集群下，具备从对上层业务各环节的精准感知，到下层根据需要对计算框架和存储系统进行自动化调度匹配的协同能力。这样的协同能力，将不再需要有专业人员参与底层运算与存储环境复杂、繁冗的配置过程，同时在应用环节，弗雷云中基于云原生架构开发，围绕时空大数据的采集、生产、治理、集成、开发等各类基础服务能力，以及实景三维、遥感、GIS、调查监测平台等在线应用，可以在公有云、私有云或混合云环境下，由用户根据业务的需要快速配置和封装，并迅速投入使用。

在提升易用性的同时，相比传统的服务模式，智能超算云有效降低运算和存储服务器的资源浪费，并在统一的云原生架构下，促进了不同业务之间的协同，以及数据资产的高效访问与共享。

二是切实提升时空云服务的计算效率

即充分利用云端资源的极致弹性，使复杂、多元化业务的计算在效率上能大幅提升。

智能超算云综合利用人工智能技术，通过机器自主学习的方式，实现算力和存储资源的最优配置。围绕着实景三维数据的生产、处理和应用，遥感数据的生产和处理，以及对时空大数据的深度挖掘分析，结合自有数据，以及通过长期而广泛的客户服务，智能超算云在实践积累和AI学习中，能够根据服务器资源的整体体量、任务的规模，以及用户的个性化需求，自动化匹配最优的算力（CPU、GPU等）和存储资源，补足技术人员仅靠经验甚至是直觉进行配置的短板。

根据业务需求和服务器资源情况，智能超算云在不同的计算任务环节，已实现十余倍到数十倍不等的效率提升。随着服务器总体资源的扩充，其效率可实现百倍以上的突破。在技术研发方面的持续投入，将充分保障智能超算云的在效率和可靠性上的协同提升，针对各行业领域常态化或应急情况下的需求，提供高质量、高效率的支撑。

三是兼顾市场中既有的软件和服务

在统一架构之下，让既有行业服务能力与云原生时空信息服务得以一体化融合应用。

时空信息服务的产业链庞大，每个细分领域皆有长期深耕的企业及其优秀的产品。在架构设计方面，智能超算云的研发始终充分考虑对市场中既有产品的兼容，在云原生的统一架构技术支持下，现有时空云服务能够与市场中的既有软件平滑衔接，在复杂的行业需求中实现高效的业务协同。

得益于智能超算云在产品生态整合应用方面的一体化架构能力，作为时空数字化基础设施的弗雷云将更具开放性。与此同时，土豆数据也积极推动与合作伙伴的深入合作，例如通过联合开发，对双方产品进行云原生化重构与融合，以更高服务效率产业，共赢市场。

纵深市场

目前在实践中，面对行业领域的数字化转型需求，智能超算云作为核心的算力底座，与客户的业务流程充分对接，实现提质增效。例如：

在秦岭自然资源调查监测试点项目中，作为下一代调查监测体系的国家级综合试点，智能超算云支撑了“天·空·地·网”调查监测体系的构建，助力调查、监测各环节业务的全面贯通，促进数据资产的充分共享利用，有力支持秦岭地区的生态保护与治理工作。

在实景三维青岛的建设中，智能超算云充分赋能，提升实景三维数据的生产、处理，大数据分析和行业应用各环节的效率，并与客户既有的技术、软件成果无缝衔接，形成面向自然资源、公安、住建等部门的服务能力。

在对接陕西测绘地理信息局的遥感数据处理需求中，智能超算云帮助客户完成了遥感处理体系的优化，在遥感数据处理及智能解译的各个环节，获得数十倍的效率提升，并在该业务中实现了安全的数据生产及应用。

在智能超算云的支持下，携手合作伙伴，土豆数据将不断完善弗雷云在PaaS和SaaS层面的服务体系，在提升对时空大数据生产处理、综合管理和分析挖掘能力的同时，拓宽并纵深行业应用场景，以更高的效率、更低的成本和更便捷的方式，推动时空信息服务的普惠化应用。

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