9月17日，由信也科技集团(FINV.US)主办的第七届信也科技杯图算法大赛总决赛在上海成功举办。本届赛事从6月11日初赛正式启动至今，共吸引了843名选手、464支队伍报名参赛，既有来自浙江大学、同济大学、东京工业大学等全球高等院校、科研院所的硕博研究生，也有来自腾讯、百度、阿里等知名企业的技术研发人员，从中涌现了许多优秀的图算法人才。

决赛当天，评委汇聚众多业内专家学者，包括浙江大学教授庄越挺，上海交通大学教授杨小康、副教授严骏驰，浙江大学副教授杨洋以及信也科技创始人、总裁李铁铮、CTO&CPO王玉翔、副总裁陈磊、首席科学家王春平等重磅嘉宾。

第七届信也科技杯决赛现场颁奖

信也科技CTO&CPO王玉翔表示，每一届的赛事主题都以社会热议话题与行业前沿技术互为经纬拟定。反欺诈是金融行业永恒的主题，在互联网金融信贷业务中，数字金融反欺诈技术已经得到广泛应用并取得良好效果，这其中包括了近几年迅速发展并在各个领域得到越来越广泛应用的图神经网络。另一方面，如何更好地支持大约3亿“新市民”的金融需求，是整个行业都在思考的一个问题。对许多来到城镇的“新市民”来说，他们常常工作不稳定，缺乏收入、房产等资质证明，导致金融机构难以用传统的风控模式衡量其信贷资质，造成服务空白。如何借助科技之力提升识别欺诈用户的能力，拓宽金融服务边界，有针对性地为新市民提供与其需求相匹配的金融服务，帮助新市民在城市落地生根，正是此次大赛的出发点和落脚点。

本届信也科技杯的主题为“聚焦数创 连接未来”，围绕信也科技联合浙江大学发布的大规模动态图数据集DGraph，以互联网智能风控为场景，从用户相互关联和影响的视角，在技术层面探索满足风控反欺诈领域需求的，可拓展、高效的图神经网络应用方案，从而更好地识别欺诈用户、拓宽服务客群、提升服务质量，助力新市民金融服务。

当前，图算法作为一个相对新兴的研究领域，与常规的结构化数据不同，它基于图数据，利用主流图深度学习算法，可以通过研究对象之间的复杂关系来提高模型预测效果。本届大赛的初赛和复赛各提供一个脱敏的、全连通的社交网络有向动态图，除了前景节点之间的社交关系，还提供了大量的背景节点，方便参赛选手更好地开展识别欺诈用户的节点预测任务，将隐藏在正常用户中的欺诈用户识别出来，也期盼能够通过高水平的技术交流与探索，进一步推动整个图算法领域的发展。

大赛提供的脱敏的、全连通的社交网络有向动态图

信也科技创始人、总裁李铁铮在会上致辞表示：“信也科技杯的诞生是出自我们对于技术的尊重与热爱，经过7年的发展，信也科技杯作为技术交流平台已然趋向成熟，为行业挖掘了不少优秀的技术人才。期待未来能有更多的技术人才在信也科技杯的舞台发光发热，探讨前沿技术，助力行业发展。”

信也科技杯迄今已走过7年时光。回望往届赛事，先后聚焦的“智能零售柜商品识别”“小微企业信贷”“现金流预测”等主题，均与社会所需及行业发展的关键技术息息相关，赛事中更是走出了一批又一批优秀的青年人才。信也科技在不断提升自身科技创新能力的同时，坚持科技向善，积极响应国家号召，践行企业社会责任与“客户导向”的价值观，希望能够激发更多科技助力新市民群体、小微企业等的新潜力，提供更多暖心服务。

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