近日，2023世界人工智能大会（WAIC）AI医疗发展论坛在上海举办。医渡云首席数据科学家彭滔博士受邀参加以“AI+医疗多场景的应用落地”为主题的圆桌论坛，与业内专家就人工智能在医疗领域的多场景应用和挑战，以及医疗AI未来发展趋势展开了热烈探讨。

大火的ChatGPT，让人们得以窥见颠覆医疗未来的可能性。论坛上，彭滔指出，业内人员已经普遍意识到AI+医疗场景的重要性。然而，医疗的复杂性在于场景的差异和碎片化，同一个场景在实际执行中存在许多支线和考虑因素，这也是场景化的AI产品难以大范围推广的原因之一。但大语言模型的能力提供了解决这种差异的可能性，大模型创造了一个规模化效应的出口，可以将碎片化的场景归拢统一，上层应用都可以基于大模型去发展。

彭滔强调了应用重构的必要性，“几乎所有的医疗产品或路径，都可以用大语言模型去重新梳理一遍，去真正发挥它的价值”。他指出，医渡科技正在开发医疗垂类大模型，同时正在调研各业务场景的可能性，以提供更合规、更专业的解决方案。

医渡科技三大业务板块已经覆盖医疗行业的供给方、监管方、支付方和需求方，因此在探索推动大模型落地上具备天然场景优势。大数据平台和解决方案板块为医院、其他医疗机构、监管机构及政策制定者提供数据智能平台及数据分析驱动的解决方案；生命科学解决方案板块围绕药物或医疗器械从临床开发到上市后商业化的全生命周期，提供分析驱动的智能化临床开发、真实世界证据(RWE)研究和数字商业化解决方案；健康管理平台和解决方案包括健康管理解决方案、慢病管理服务、商业健康保险及城市定制型商业医疗保险“惠民保”，为城市千万级别人群提供多层次的健康保障解决方案。

然而，尽管大模型的出现给医疗AI的发展带来了新机遇，但面临的挑战也不容忽视。数据是AI发展的根基，在医疗健康领域，涉及的很多数据属于敏感信息，因此发展医疗AI要高度重视数据安全性。彭滔指出，医渡科技一直将数据安全与合规视为生命线。通过建立“零信任”环境下的医疗数据全生命周期管理体系，以数据脱敏、加密存储、访问授权、操作审计等多技术协同机制，医渡科技实现了全链条安全保障。此外，医渡科技还利用深度学习和隐私计算技术实现了“数据可用不可见”，获得了中国信息通信研究院授予的《多方安全计算基础能力专项测评证书》和《联邦学习基础能力专项测评证书》，以及多项合规资质认证，并且积极参与相关行业标准的制定工作，不断完善安全合规体系。

关于如何更快推动人工智能技术在医疗场景中的应用，彭滔认为监管的引领、推动以及产学研的合作模式至关重要。其他与会专家也对此达成共识，认为学术、医疗机构与企业凝心聚力，将会对行业加速发展产生更大助力。

最后，彭滔就人工智能在医疗领域的创新和发展趋势进行了展望。他指出人工智能在医疗领域仍面临伦理和安全方面的挑战，需要平衡患者利益和技术迭代演进的灵活性。医渡科技将不断推动医疗垂类大模型的创新与应用，为医疗健康领域带来更高效、精准和安全的人工智能解决方案，打通AI落地医疗的“最后一公里”。

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