随着当今科技的快速发展，AI被认为是引领未来的核心技术之一。AI的应用已经渗透到各个领域，为我们的生活带来了巨大的变革和创新。在工具/泛娱乐/游戏/电商等多条赛道，AI大模型技术均呈现出加速落地的态势。AI时代已经到来，我们不禁要思考它将如何发展并带来怎样的创新应用，AIGC又该如何与新的趋势、不同地区的市场需求相结合？

近日，测测集团创始人&CEO任永亮受邀出席由腾讯云、AppLovin携手扬帆出海主办的“AI+未来式 工具创新增长”主题峰会，并做了《关于未来AI工具产品的思考》的主题演讲，以下为演讲内容整理：

PART/ 01

传统的移动互联网GUI流程是用户做一个测试，根据测试生成解析，进而生成一个报告，告诉你MBTI类型是什么，实际上这是一个一次性的活动，用户通过这一过程获得了想要的就会离开这一产品。所以工具类产品的留存普遍偏低。LUI的改造能够带给内容型工具产品新的机遇，改造后的LUI生成的是知识库，结合用户提供的内容，能够给出更多个性化的玩法，比如能衍生出一些可互动的内容，进而弥补传统工具型产品的缺点。

PART/ 02

那么LUI带来了哪些挑战？首先是对话的形式，虽然个性化程度高，但用户与其的交互成本还是较高，尤其对于东亚用户来说，要看MBTI的类型对E人是一种享受，对I人来说就是比较大的负担，把整个产品改造成LUI模式，用户如何破冰是需要解决的问题。包括如何建立数据壁垒，也都是测测目前正在探索的方向。

PART/ 03

根据我们的经验，如果在AI领域中进行再创业，一定需要找到更本质的需求，AI并不能代替需求本身。如类似Character.ai的AI对话类产品，我们经过市场调研发现，对话只是一种形式上的创新，本质还是因为同人文化存在。因此在投资或创建新项目时，要思考原来对应的需求是什么，AI在其中能起到什么样的加速作用。对于大多数公司来说，算法本身的创新是非常难的。创业者需要调整对于未来的期望，原因有以下几点，一是融资驱动的中国移动互联网创业模式已经终结；二是非明星公司的底层大模型创业之路也已经终结，它所需要的算力、资源、人才壁垒很高，只能走应用的路线；三是降本增效的AI落地已经过验证，虽然想象力有限，但未来的空间是无限的。

PART/ 04

我认为有几个方向值得关注：首先，VisionPro+SD+Sora可能是新的空间；其次，由于中国有很强的硬件供应链优势，因此未来硬件设备与具身智能也非常值得探索；最后，未来有更多人会考虑健康生存，因此AI与生物信息学结合也具有一定空间。

总而言之，AI的创业周期才刚刚开始，一切皆有可能！

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责任编辑：kj005