伴随着物联网、大数据、智能化技术的迅猛发展，以知识赋能、数据增效为本质特征的新型工业化已成为驱动我国传统产业可持续发展的新动能。2022-2023年，我国“双碳”目标已从顶层设计逐步深化为各行业的落地举措，其中能源产业的转型正在经历从传统集中式走向分布式，数据和算法成为核心生产要素，智能传感物联网、云计算、大数据等信息技术加速数字化赋能，全方位助力实现能源产业从实物资产向数字资产的转化。

为加速成为经济社会数字化转型的优秀服务商、新型基础设施建设的骨干企业，浪潮长期致力于利用云计算、大数据、人工智能等创新技术，实现能源产业的数智化升级，“以数强实”，助力能源产业绿色低碳高质量发展。近日，在“第三届中国智能化油气管道与智慧管网技术交流大会”上，浪潮院士、山东浪潮数据库技术有限公司总经理、浪潮KaiwuDB 董事长张晖以《智慧管网，赋能能源“动脉”数字化转型升级》为主题，就油气储运全产业链数字化、智能化的技术方案、研究成果及探索实践，与我国石油石化及管网系统专家领导、科技工作者展开分享研讨。

图：浪潮数据库张晖发表主题演讲

张晖表示，能源产业发展的其中一大底色一定是科技创新。新型储能系统、电网调度系统、虚拟电厂平台、智能化管道以及功率预测、高效消纳、辅助报价等能源 IT 软硬件建设需求都依赖科技创新。着眼于能源产业的数字能力建设，有三大关键技术值得关注：

第一是分布式，包括分布式计算、分布式存储、分布式网络等等。近年来，浪潮数据库聚焦物联网的应用场景，深度布局以分布式数据处理、云边端协同、多模、云原生、隐私计算，同时处理 OLTP 和 OLAP 为特点的分布式数据库技术研究和工程化应用，并强化在工业物联网、数字能源、车联网、下一代金融、智慧城市等领域的产业创新。2023年，浪潮创新研发业内首款分布式多模数据库KaiwuDB，并以“Powered by KaiwuDB”为核心理念，构建了面向园区综合能源管理、分布式光伏消纳、油气管线运行状态实时监测与数据分析的智慧化解决方案并成功实现落地应用，满足能源企事业单位在数据治理高性能、可扩展、高可用、高安全层面的需求。

第二是以传感器技术和嵌入式技术为代表的物联网（IoT）技术。数字能源的核心目标是利用 IoT 技术与能源产业的深度融合，通过能源设施的物联接入，打通物理世界与数字世界，并依托大数据及 AI 能力实现信息的智能感知、智能决策和智能控制。2023年，浪潮数据库以分布式多模数据库KaiwuDB 及数据服务平台为数据存储处理、分析基础，集成传感器、通信模块、数据处理和分析平台等关键组件，构建了一站式 AIoT 数据管理和业务应用解决方案，赋能能源企业数据资产建设及数据价值挖掘。

图：浪潮数据库一站式AIoT数据管理和业务应用解决方案

第三是以机器人、智能识别、大模型为代表的 AGI 技术。在数据治理层面，AGI 以及大模型应用的关键不只在于构建好模型算法，如何更好的管理、存储、检索非结构化数据，将决定大模型在各行各业的应用前景及可能性。基于多模融合架构，KaiwuDB 支持时序、结构化、半结构化和非结构化数据统一汇聚存储、管理及分析，帮助能源企业从容应对物联网时代多源异构数据的管理需求；依托原生AI 实现在数据库查询自治、智能预计算层面的突破，为用户提供更好地消费 AI 的能力，从而促进能源调度优化、成本优化、风险预知及决策控制，整体上实现节能降本、增效提质。

当今时代，数字经济已是公认的重组要素资源、重塑经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。作为数字基础设施的坚实底座、数字化转型的核心引擎，以数据库为代表的基础软件科技创新日益凸显出战略意义。浪潮数据库将以实际业务问题为出发点，以合作共赢为目标，联合政、产、学、研、用等多方力量，协同推进数据库领域应用创新的相关工作；加速推进“Powered by KaiwuDB”核心理念向各产业领域渗透，推动现代数字技术与实体经济融合，助力提升我国产业数智化整体水平。

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