新华社记者冯玉婧

  2月，全球人工智能（AI）产业呈现出技术加快落地、资本持续加码、治理议题升温的态势。前沿大模型密集发布，具身智能加快从实验室走向应用场景；多国政府与企业持续加大AI基础设施投入；与此同时，AI安全风险与治理问题也受到更多关注。

  AI技术加速落地

  2月，全球AI领域迎来新一轮技术密集发布与应用推进。中国AI企业表现亮眼，相继推出多款前沿模型，其中字节跳动公司发布的视频生成模型Seedance 2.0迅速引发关注。路透社报道称，该模型在中国社交媒体走红，并在海外平台获得不少讨论与转发。

  据字节跳动发布的声明，该模型面向专业影视、电商和广告等场景设计，能够同时处理文本、图像、音频和视频内容，从而显著降低高质量视频内容的制作成本。美国业内人士指出，Seedance 2.0在生成视频方面表现突出，可能成为视频内容创作的一个转折点。

  春节期间，中国研发的人形机器人也频频亮相，不仅在春晚舞台上与演员同台展示舞蹈、武术等动作能力，还在零售展示、文旅导览等场景探索应用，受到国际媒体关注。

  在第二届国际人形机器人论坛上，论坛主席、瑞士协作机器人能力中心主席多米尼克·戈雷基在开幕致辞时表示，人形机器人正处于从实验室研究迈向工业应用的关键阶段，跨行业协作将成为推动技术落地的重要路径。

  2月，美国AI企业也密集发布了多款前沿模型。例如，开放人工智能研究中心（OpenAI）推出GPT-5.3-Codex，谷歌公司发布双子座3.1 Pro模型等。

  从各家公司公开资料和业内测试反馈看，不同模型在能力侧重点上出现分化，比如双子座模型更强调复杂推理，GPT系列在通用任务与工具调用方面保持较强竞争力等。这也表明，当前前沿模型的竞争正从“单一榜单比高低”转向“不同维度拼优势”。

  多国持续加码AI基建

  2月，多国政府和企业持续加大对AI相关基础设施建设的投入。

  美国企业家埃隆·马斯克2月2日表示，太空探索技术公司收购人工智能公司xAI，他旗下两家企业“合二为一”。马斯克称，此举将整合AI、火箭、卫星互联网和直连移动设备通信等资源，打造最具雄心、垂直整合程度最高的创新引擎。

  按马斯克的说法，仅靠地面基础设施难以长期满足AI对电力的庞大需求，基于太空的数据中心与AI部署是其设想中的重要扩展方向。路透社援引伦敦证券交易所集团数据称，此次交易创下全球并购交易规模新纪录。

  据美国桥水投资公司2月发布的一项分析报告，美国科技巨头字母表、亚马逊、元宇宙平台和微软预计将在今年合计投入约6500亿美元，用于扩大与AI相关的基础设施规模，这一投资规模较2025年的4100亿美元大幅增长。

  印度电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙2月17日透露，印度希望在未来数年吸引高达2000亿美元的数据中心相关投资，以推动本国AI基础设施建设和产业发展。

  阿拉伯海湾投资集团2月24日宣布，与总部位于韩国的云计算和数据中心企业DanaCloud签署战略谅解备忘录，计划在中东地区打造适配AI应用的模块化数据中心与云基础设施，潜在总投资规模最高可达5000万美元。

  AI安全与治理备受关注

  AI安全与恶意AI风险防范，已成为全球多国企业和监管机构共同关注的核心议题。

  美国独立研究机构西特里尼研究公司2月22日发布的《2028年全球智能危机》报告，以2028年6月的回望视角，描述了一种反乌托邦式的经济场景：积极的AI应用最初推动了创纪录的企业利润，但由于AI大规模替代工作岗位，相应的裁员将掏空美国的消费者基础，最终演变成一场系统性金融危机。报告发布后引发热议并导致部分人群对AI的“恐慌”，部分欧美科技股出现的短期抛售与市场重估等现象被认为与其有关。

  法国泰雷兹公司2月25日发布的《2026年数据威胁报告》指出，70%的受访机构将AI相关风险置于重要数据安全议题之列。报告说，业界担忧的不只是恶意AI本身，更在于AI从工具转变为可信的“内部人员”时所获得的过大的访问权限。

  与此同时，AI治理成为多个国际峰会的重要议题。2月中旬，印度人工智能影响力峰会在新德里举行，峰会聚焦如何构建安全、可信且普惠可及的AI技术等议题。此外，2月1日至3日在阿联酋迪拜举行的世界顶尖科学家峰会也将AI与机器学习列为重要议程之一，反映出国际社会对AI治理、伦理规范和安全机制建设的持续关注。同样引发关注的是，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼2月底宣布，已与美国国防部达成协议，将模型部署到其机密网络中。

  英国信息监管局和英国通信管理局2月3日分别发布公报说，他们正从数据保护和平台安全角度，依照不同法律对AI聊天机器人“格罗克”滥用问题展开调查。两家机构表示，将与对方以及其他国际监管机构密切合作，以保障公众的安全和隐私。

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