AI 云服务公司 CoreWeave 刚刚为 AI 热潮中一个备受争议的问题提供了新证据：AI 芯片究竟能保持多长时间的实用价值，并持续为企业创造收入？

CoreWeave 首席财务官 Nitin Agrawal 当地时间周二晚间向分析师透露，公司最近签署了一份合同，将把英伟达 A100 GPU 出租到 2029 年。英伟达于 2020 年推出了 A100。

这意味着，在这些芯片上市约 9 年之后，客户依然愿意租用它们来运行 AI 工作负载。

这件事之所以重要，是因为投资者一直在激烈争论 AI 硬件的经济价值究竟会以多快的速度下降。批评者和做空机构认为，英伟达不断快速推出性能更强的新一代芯片，可能会让旧芯片在两三年内就失去价值。如果真是这样，那么那些投入数十亿美元建设 AI 基础设施的公司可能不得不更快地对这些投资进行减值处理，从而拖累利润。

但 CoreWeave 最新签署的这份合同似乎表明，实际情况可能恰恰相反。

“我们最近签署了一份 A100 合同，将租赁期限延长至 2029 年，而且价格很有吸引力。”Agrawal 表示。他还透露，CoreWeave 的老一代英伟达芯片资源“基本已经全部售罄”。

早在 CoreWeave 上市之前，外界就曾提出过 AI 芯片快速贬值的风险。但从那以后，越来越多的证据表明，GPU 的实际使用寿命可能比市场担心的要长。CoreWeave 上市以来股价大幅上涨，并在当地时间周三进一步飙升 20%。

GPU 租赁市场的数据也支持 CoreWeave 的说法。追踪 GPU 价格的 Silicon Data 表示，在 2026 年经历强劲反弹后，A100 的租赁价格依然保持良好。

“关于 GPU 的经济使用寿命，我们仍在不断学习。目前来看，它显然不像一些人想当然认为的那样，只有两三年。”Silicon Data 周二在 X 上发文称。

旧款 GPU 能够继续发挥价值，有充分的理由。

最新一代芯片对于训练最先进的 AI 模型至关重要。但这些模型完成训练之后，企业还需要处理大量其他计算任务，而这些任务并不需要最新、最强大的硬件。旧款 GPU 可以被重新用于这些要求较低的工作，从而继续为企业创造收入。

AI 基础设施公司 Crusoe 高级副总裁 Erwan Menard 去年曾称，随着 GPU 使用年限增加，它们可以从一种工作负载转移到另一种工作负载。Lambda 高管 Matt Rowe 也曾表示，GPU 的实际有效使用寿命可以达到七八年。

当然，GPU 不可避免会发生故障，需要更换，这会缩短整个 GPU 集群的实际使用寿命。不过，Rowe 去年底称，那些担心 GPU 贬值的人经常忽视了保修合同的作用。

GPU 的保修期通常为五年，因此如果芯片发生故障，可以直接更换成新的 GPU，从而延长整个 GPU 集群的使用寿命。

随着华尔街不断向 AI 基础设施投入巨额资金，GPU 使用寿命的问题变得越来越重要。本周，英伟达宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 等机构展开合作，计划随着时间推移调动超过 5,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3.38 万亿元人民币）资金。

这些投资能否成立，在一定程度上取决于 AI 硬件能否在多年时间里保持其价值。

一款 2020 年推出的 A100，如今依然能够吸引客户租用到 2029 年，无疑是对这一假设的一次有力验证。而到目前为止，这一结果令人鼓舞。

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