当中药零售遇上AI，一场围绕“供应链智能化”的深水改造，正从宁波出发。

在过去的五年里，中医药走入了政策高光期：国家药监局将“饮片可追溯”“重点品种出库验证”列入监管重点，国家医保局启动DRG/DIP付费模式改革，地方数据局也开始主导城市级健康平台的建设和统一。

中医药行业从“非标管理”走向“数据闭环”，供应链改革被推到了台前。

这其中，一位由前药品销售主管转型为科技创业者的宁波人，王炜，正试图用一套人工智能驱动的中药供应链系统，解决中药零售最棘手的供应链问题。他的产品《基于人工智能技术的智慧中医药供应链管理系统 V1.0》（下称“云石系统”）自2022年上线以来，已在浙江、福建等多地的连锁药房集团中落地使用，服务门店超过1200家。

在外界看来，中医药行业或许是最“不需要AI”的赛道。但在药房经营者那里，却有另一番体会。

在业内人士看来，中医药零售看似稳定，但运营的背后却像“蒙着眼睛打仗”，隐藏着巨额结构性库存成本。据中国医药商业协会2024年报告，连锁药房中药饮片平均滞销率达23%，临期报损率高达2.1%，这是进货不符合市场需求带来的问题。同时，区域内门店常因系统割裂、数据缺失导致调货不通，为了满足此地的销售需求，临时从周边地区调货，而周边地区出现需求则连续调货，造成成本高昂。再者，中医药不同于西药，仅关注“厂家”和“保质期”两个维度，而是需要涵盖“产地、炮制、批次、存期”等多维标签，而多数ERP系统无法智能处理，合规追溯难度大。

王炜先生对此深有体会。“举个例子，同样一味黄芪，分东北产、甘肃产；春采、秋采；酒炙、生晒……差一项参数就差一大截价钱。”而传统系统无法识别这些“细节”，便很难给出有效调度和补货建议。2017年前，他曾负责浙江省内多个药品渠道销售，经历过从医院到药店、从OTC到医保的完整链路。正是一次连锁药房因错误调货导致近50万元货损的经历，让他开始思考用技术解决问题。

与传统系统不同，王炜先生构建的“云石系统”从一开始就不是“记录工具”，而是一套能思考的“智能调度平台”。

系统核心思路有三层：一是“让数据说话”，系统通过对中药商品进行结构建模，将每一个品种拆解为产地、批次、规格、炮制方法、库存位点等字段，解决原有系统“识别不了非标中药”的问题。

二是“AI预测补货”，基于历史销量、时节周期、复诊率、医保目录变化等要素建立预测模型，系统可自动推荐采购量、调拨顺序，输出安全库存与采购周期建议。

三是“可视化调拨与风控预警”，结合人工智能与BI分析，系统动态呈现库存动向、冷门品类风险、临期提醒与库存热力图，帮助总部做出快速、科学的调拨决策。

截至2025年4月，已有来自浙江、福建、山东等地的12家中药连锁企业在试用或部署云石系统，日均系统调拨指令响应量超过1.2万条，管理SKU超过7万项。

中南财经政法大学数字治理研究院副院长王昭在接受采访时指出：“无论是药品监管合规要求，还是医保支付合理化诉求，背后都对医药企业提出了‘快速响应、高效流通、数据透明’的要求。中医药零售企业如果没有一套可预测、可优化、可追踪的供应链系统，是无法适应新医保体系的。”

而国家数据局最新发布的《城市全域数字化转型案例集中》指出，宁波在“健康宁波”平台建设中已将“中药品类结构标准化、供应链可视化、数据可反哺”作为下一阶段重点建设方向之一。

记者从多个信源了解到，王炜先生团队研发的这套系统已进入部分地方政府采购目录，也有望在下一轮区域医保试点改革中成为标准技术支撑模块之一。

事实上，中医药零售供应链数字化不是孤立趋势，而是多项政策红利共同驱动的结构性改革。

2023年起，国家药监局推动“中药饮片全程追溯”覆盖率达95%以上；多地医保局要求供应商必须具备“批次可追溯、库存动态可视、库存差错率<1%”；国家数据局《数字健康体系城市典型案例》中，已将“中医药供应链数据共享平台”作为重要节点系统推荐。

“药品只靠卖是不够的，要靠‘管得清、配得快、调得准’。”王炜先生表示，未来他希望将“云石系统”开放API接口，服务更多中医馆、中药房以及中小连锁企业，帮助行业形成“统一数据语言、统一风险预警”的供应链底层能力。

相比动辄亿级融资的互联网医疗平台，这种聚焦在“产业操作系统”层面的创新看似不够吸睛，但它的价值在于，它切中了那些“看似不起眼、实则最核心”的行业问题。

从优化库存结构，到保障药品质量；从减少资金占压，到增强门店响应能力——这正是供应链系统之于中医药行业的现实意义。

作者｜记者 张然

编辑｜李佳宁（实习）

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