全国数据标注基地先行先试现场会在成都召开期间，成都数之联科技股份有限公司高质量数据集提升产品缺陷检测智能化水平，赋能智能制造行业高质量发展相关做法，受到国家数据局和调研参观代表的认可。

图为国家数据局党组书记、局长刘烈宏参观数之联展厅

调研期间，刘烈宏局长一行深入数之联企业展厅，详细了解企业在数据智能领域的技术创新成果及行业应用实践。数之联总经理周俊临向调研团重点介绍了公司在工业质检高质量数据集建设方面的进展与成效，并现场演示了相关应用案例。刘烈宏局长对数之联在工业AI质检数据领域取得的成果给予了肯定，并鼓励企业继续发挥自身优势，为推动我国工业领域高质量数据集发展贡献力量。

图为国家数据局党组书记、局长刘烈宏参观数之联智造中心

我国作为全球工业大国，拥有世界上最完整的工业体系，数据资源和应用场景极为丰富，开展工业领域高质量数据集建设的价值巨大。数之联基于多年工业AI质检服务深厚积淀，构建了完备的工具软件平台与硬件基础设施，形成了坚实的双重能力保障体系，成功建立了服务产品缺陷智能检测的高质量数据集建设流程。

数之联围绕缺陷检测、智能问答等场景，聚焦PCB/PCBA、工业零部件、家电、金属包装物等细分领域，加快构建高质量数据集建设工程化工具。通过持续更新包含文本、图像数据的多模态高质量预训练集、指令微调数据集和测试集，实现判图量超100亿张，缺陷检测准确率超98%，提升缺陷检测效率10倍以上。截至目前，数之联已形成超过16T高质量数据资源储备，覆盖显示面板、半导体、集成电路、家电、金属包装物等多个重点行业，并实际应用于工业智能质检、智能问答等核心场景，为工业领域AI大模型建设、缩短建模周期、大幅提升模型精度与泛化能力提供了强有力的数据支撑。

当前，人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。以数据为中心的人工智能发展离不开高质量数据集。未来，数之联将持续深耕工业领域，深度挖掘场景需求，融合先进技术，构建高质量、生态化的数据集，为人工智能高水平发展夯实数据底座，为制造强国建设注入强劲动力！

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