硕博群体催生800万篇年学术论文需求

据教育部《2024年全国教育事业发展统计公报》显示,中国在读硕博研究生达409.55万人(硕士341.92万/博士67.63万),海外中国籍硕博留学生超45万(美国《Open Doors》报告)。几乎所有学生都有发表不同级别期刊会议论文,以满足毕业、继续深造的要求。这里面还不包括欲申请较好高校硕士或直博的本科生发表高水平论文以及在职人员为职称评定所需发表论文的需求。中国年均学术论文产出需求超800万篇(中科院文献情报中心测算)。

AI顶会投稿五年激增400%,中国学者录取率劣势明显

在众多学科专业中,人工智能的超级竞赛不但发生在产业界,更发生在科研界,甚至后者更为惨烈。

人工智能顶级国际会议投稿量五年增长400%,但录用率保持较低水平:

·CVPR 2025投稿13,087篇(较2020年3,236篇翻两番),录用率22.1%

·AAAI 2025投稿12,957篇创历史新高,录用率23.4%

·ICLR 2025投稿12,107篇,录用率26.9%

·NeurIPS 2025投稿量预计在28,000-30,000篇之间,虽然最终录用结果还未公布,但按历史25%左右的录用率推算,竞争将异常激烈

中国学者录取率劣势明显:

·在NeurIPS等顶会中,中美学者录取率差距最大达9.2个百分点(MIT Tech Review分析)

·常年低于美国、新加坡、德国等国家

#注:CVPR、AAAI、ICLR、NeurIPS等均为人工智能领域的顶级国际学术会议,比如CVPR指:IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",中文翻译为“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议”。

科研学术指导赛道:教育巨头忽视的蓝海市场

这里面暗藏一个未被充分开发的蓝海:高端科研学术能力培养。

当留学语培、职业认证等市场渐趋饱和,学术竞争力塑造正成为高净值学生群体的新付费焦点。也正是因为AI的高度狂热化,才让记者了解到这个赛道和典型机构。

聚焦于人工智能科研学术指导的“深度之眼”

记者采访的这个机构,名为“深度之眼”,它在2017年成立。其诞生与当时的人工智能热潮密不可分——2016-2017年间AlphaGo先后击败围棋九段棋手李世石、柯洁,这也是第一波人工智能热潮发生的时间点。深度之眼从成立开始至今,就只做人工智能的算法教育培训,后来提供面向人工智能算法研究的科研学术指导,一脉相承。

在其官网介绍中,深度之眼的创始人二十多年一直从事科研服务工作,服务于科学家、工程师的科研工作。创始人曾服务过十几位准院士团队(注:评为院士前即已正式开展合作)、几百个大学/中科院的研究团队,以及一百多家国家战略行业的研究院所,服务过C919大飞机等研发项目。这也是记者在采访过程中,该机构反复强调的这个赛道区别于一般教育赛道的地方:需要对科研过程、科研规律、科研人员、人工智能等计算技术、主要的理工类专业学科、计算技术如何融合赋能各专业学科等有深度的理解和认知。

“据不完全统计,我们指导的学员仅2024年就在国际顶会顶刊上发表了七十多篇论文,如果加上其他级别的论文,数量非常惊人。我们与全世界500多位的年轻科研学霸建立了合作,指导我们的学员,这些指导老师很早就展现出极其聪明、智慧、主动探索钻研的特质,从科研开始阶段就紧盯最前沿的研究工作和学者,不甘于做平庸的工作。他们中有AI 2000 Most Influential Scholar,World's Top 1% Scientist named by Stanford University,顶会Best Paper Nominations得主,顶会领域主席,顶会 Young Scientist Award获得者等,分布在国内、北美、欧洲的名校和互联网大厂”深度之眼的相关人士说。

从其展示的发票开具数据看出,有近千名高校学生在导师支持下,甚至本身就是高校老师进入深度之眼接受指导,更有数量众多的个人名义报名接受指导的学生,以及留学海外的中国学生。

同时,深度之眼一直希望正本清源,为行业带来新风。比如,他们对宣传的中稿信息,承诺可以鉴真,如有不实,赔付200万。在深度之眼公开展示的并接受鉴真保真的中稿信息看到,其学员近几个月发表的顶会论文就有AAAI2025 6篇;CVPR2025 6篇,IJCAI2025 2篇;NeurIPS2025 1篇;ACL 2025 2篇;KDD 2025 1篇;ICASSP2025 15篇。顶刊论文有ESWA 3篇;TMM 1篇;KBS 4篇;TGRS 5篇;TNSE 1篇;TCSVT 1篇;Information Sciences 2篇等等。

记者查阅了网络上的一些数据,发现他们甚至可以和一些985大学在人工智能领域的论文成果掰掰手腕。但是深度之眼反复强调“我们代替不了大学,只是一种有益的补充,是国家科研主线的一条细细的平行线。我们的优势在于用互联网手段,在科研学霸们和学员间建立了深度的指导合作关系,没有受时间、空间、组织的很多限制。”

当下各国对人工智能技术的竞争如火如荼,如果这个行业能够良性发展,对人工智能人才培养、科研成果产出及转化,可以起到巨大的推动作用,对于中国乃是一件极大的好事。

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