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众趣分享 | AI空间计算革新公共安全行业:从现场勘查到智能决策的数字化跃迁

众趣分享 | AI空间计算革新公共安全行业:从现场勘查到智能决策的数字化跃迁
2025-06-25 11:34:54 来源:实况网

一、公共安全行业现勘技术的瓶颈与痛点

第一现场信息保护与还原困难

在公共安全事件处置中,第一现场的完整直接影响案件侦破效率。据统计,超过68%的案发现场因自然侵蚀或人为干扰导致关键证据灭失。

传统勘测手段存在显著缺陷:

物理痕迹易损:如火灾现场温度变化、化学残留物挥发等环境因素,往往在数小时内破坏重要物证。

二维记录的局限:常规拍照勘测的影像覆盖率不足30%,导致40%的空间拓扑关系丢失,立体空间内的弹道轨迹、受力方向等关键信息难以完整记录。

信息理解屏障:非专业人员在二维影像中误判现场比例高达52%,三维空间信息缺失直接影响案情分析准确

这些阻力是当前案件侦破的新阻力,公检法机关在技术侦查方面也在不断进行探索。

传统空间三维建模的阻碍

全景相机技术缺陷:仅支持360全景图展示,无法三维现场还原,更无法为办案人员提供现场环境的三维结构信息。

人工建模成本高:某直辖市公安局数据显示,单个中等规模事故现场的三维建模需消耗72个工时,成本超3万元。

技术依赖风险:进口三维扫描设备单采购价超高,操作复杂麻烦,且存在数据安全合规风险。

传统三维建模的高成本和对国外技术的依赖,让三维重建无法真正在实际办案过程中规模化落地。

二、技术革新:大空间三维重建的破局之路

技术原理的突破

新一代基于AI空间技术实现的三维重建体系:

三维实景采集与重建效率:基于AI深度学的三维重建系统,建模效率大幅提上,100米的案发现场从采集到三维重建完成不超过2小时。

现场还原效果:结合三维结构数据和高清图像数据,1:1完全真实还原案发现场。

多模态数据融合:采用无人机倾斜摄影、地面激光扫描的全方位采集模式,进行融合展示案发现场。

随着过去几年三维实景技术率先在房产领域得到规模化应用,尤其是VR看房已成为房产买卖领域的标品,让相关技术发展到成熟应用的阶段。

行业应用的里程碑

某检察院公益诉讼案例:

技术实施:使用众趣捕实者A300Pro激光扫描仪1小时完成1000㎡的现场扫描。

核心价值:

完整还原案件三维现场,生成VR沉浸式三维实景空间,支持远程案情可视化汇报,多部门协同分析,使案件审理周期大幅缩短。生成电子卷宗永久存档,形成永不丢失的数字化三维案场留存。

方案优势:

VR三维场景采集速度快,三维场景还原效率高。

支持720°全景、三维空间漫游,完整还原案发现场。

全套系统支持单兵部署、服务器部署、私有云部署,保证数据安全

应用功能支持热点标注、空间测量、虚拟演练、自动生成面示意图等,现场勘查效率大幅提升。

众趣科技是国内最早成立的大场景VR三维重建技术厂商,早在2020年就首次把VR三维重建技术应用于公检法领域。

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三、AI空间计算技术的深度应用场景

立体化证据管理体系

案件分析:通过三维立体化的案发现场还原,能够随时返回VR三维案发现场,重现案情,提升办案效率。

虚拟现场重建:支持多人网络协同标注系统,检察官、法医、痕检专家可同步开展跨空间研判。

智能消防系统升级

消防通道可视化监管:建筑三维扫描,标注消防栓位置,模拟火灾逃生路线。

反恐模拟推演:在三维场景内虚拟演练,模拟警力布置,行动路线图等。

自主可控的新型技术生态构建

国产化替代进程:国产化替代已成为趋势,类似众趣科技等的国产自研产品在安全和合规方面有足够保障。

云边端协同体系:除了单兵作战之外,统一数据中心管理也是投建新型数字化办案的重点工作,三维数据支持政务云网络化应用,统一管理,构建专有云的管理、协同工作新生态。

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四、技术演进与行业展望

当前AI空间计算技术呈现的发展趋势:

多源数据融合:倾斜摄影、地面三维模型、室内三维模型、360全景等多元数据一体化融合。

AI增强空间理解:自动理解空间内的物品、痕迹,并自动添加标注,自动生成报告等,提升办案效率。

数字孪生智慧城市:将三维实景数据接入城市大脑,实现交通、消防、安防等系统的实时联动。

政策与市场机遇

政策支持:国家"实景三维中国"计划正在大力推荐重点区域三维模型重建,在政企数字化转型过程中,基于AI空间计算的三维重建产品是不可或缺的一部分。

市场潜力:预计2025年公共安全三维技术市场规模将实现大的突破,市场潜力很值得期待,尤其今年公安部、最高检察院等政府部门牵头对三维重建技术在办案过程应用中的标准制定,已经形成了很好的示范效应,将进一步推动国产三维VR现勘产品在公共安全领域的大规模应用。

众趣科技通过自研的高精度激光采集设备+AI空间计算+私有化网络部署的三位一体解决方案,正在重塑公共安全行业的技术范式,公共安全工作将真正迈入空间计算"数字孪生"AI新时代

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责任编辑:kj005

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