当前，人工智能的应用场景正加速扩展到经济社会的各个角落。人工智能技术与各行业深度融合，推动着经济社会各领域的智能化升级，不管是技术创新、产业发展还是场景升级、赋能应用，人工智能的巨大潜力不断凸显。

随着几款通用大模型的火爆出圈，可以看到目前AI工具的重大突破，包括生成语意连贯的类人文本，以及较为迅速便捷的人机自然语言对话，大语言模型成为迈向通用人工智能的关键一步。不过，通用大模型所显露出的缺点也很快被人关注到，如果只是泛泛的回答，不仅产品同质化会严重，且无法精准高效为用户解疑答惑，特别是在教育、医疗、金融等相对专业领域。专注于证券服务极速交易执行与智能交互体验的熊猫证券也早有洞察，寄望通过工程创新降低专业投资门槛，为全球用户提供高可控性、易使用的解决方案，人工智能产品QizAI应运而生。

从当下的人工智能行业发展不难看出，通用大模型不是大模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型同样积极体现了人工智能的重要价值。人工智能通用大模型在多个专业领域存在适配性不足的问题正在暴露，难以满足部分专业领域对精准和效率的需求。以金融领域为例，多个人工智能通用大模型暴露出“幻觉问题”，生成的内容存在虚构或错误，信息不准确在金融领域是不可容忍的；其次是专业性欠缺，未经金融语料深度训练，无法理解多个专业术语的实操含义，易误导用户；而在执行层面，在处理客户订单任务时，意图识别、操作执行也同样易出漏洞；此外，在数据层面，部分专业信息无法及时获取，只能联网搜索，难以精准识别客户个人信息和交易行为数据，容易造成信息滞后。这些问题严重制约了AI技术在金融领域的深度应用。

针对这些行业痛点，QizAI聚焦多语言服务能力，精准解决海外客户在跨境投资中面临的语言障碍、文化差异及交易流程不熟悉等问题，这不仅增加了交易复杂性，也在一定程度上限制了他们参与全球市场的机会。据悉，QizAI目前已支持简体中文、繁体中文、英文和阿拉伯语等多语言交互，并根据不同地区客户的语言使用习惯优化界面设计，未来还将持续扩展语言种类，服务更广泛的海外用户群体。

在功能设计上，QizAI突破传统模式，采用智能对话框形式简化操作流程。用户只需在对话框中输入需求，系统即可快速理解意图并提供实时交易信息。确认细节后，QizAI能直接生成并执行交易指令，大大提升交易效率，有效降低了投资门槛。此外，QizAI还提供财经百科、公司信息、行情数据等多维度信息服务，通过强大的数据处理能力对海量信息进行汇总分析，精准提炼关键内容，为用户及时提供清晰且具参考价值最前沿数据。

如今，“人工智能+”也成为国家层面持续推动的行动，垂直领域大模型的发展已然成为未来人工智能的新动能。有专家曾预测，大模型未来的发展关键就是要与垂直行业相结合，未来人工智能行业发展应聚焦提升人工智能通用大模型与场景应用的适配能力，特别是适应特定行业或专业场景需求的垂直领域大模型，推动人工智能在各行业领域的应用。通用大模型是证券行业智能化的起点，但面对金融服务的特殊性要求，其AI属性中必须具备精准性、可控性和专业性，且通过垂直训练、规则约束、数据融合等，才能真正打造出高效服务于客户的AI助手。一直以来，熊猫证券持续投入低延迟技术与自然语言交互研发，秉承与客户共同验证技术价值的原则，为推动金融行业智能化升级积极贡献力量。QizAI的推出不仅解决了科技成果转化与市场需求不匹配的问题，更有助于提升优化全球客户在证券领域的投资交易体验。

责任编辑：kj005

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