如今，随着AI尤其是生成式AI的普及，人与终端设备的交互方式正在发生变化。在今年骁龙峰会期间，高通公司首席运营官兼首席财务官Akash Palkhiwala指出，边缘计算深刻改变了人机交互方式，AI是新的UI（用户界面）。凭借AI智能体（Agentic AI），设备不仅能响应指令，更能理解用户意图、预判用户需求，并主动采取行动。

Akash Palkhiwala表示，新的用户界面将以“人”为中心，用户在与智能设备交互的过程中，无需学习特定的“设备语言”。AI智能体能够主动理解并适配用户需求，精准理解图像、视频、文本、音频、位置等多维度信息；同时还能深度捕捉上下文语境、细微差异及用户行为逻辑，让人与设备实现更自然的交互体验。

同时他也指出，新的AI UI变革，需要全新的计算设备与软件架构作为支撑。在AI智能体场景中，计算设备必须运行云端模型与本地模型，实时完成数据处理、制定决策与模型学习。对应的应用程序也在发生改变，将从专注于单一任务，转向理解用户意图，可以跨应用完成复杂任务的AI智能体。AI智能体的工作负载将基于混合化模型，形成一个云端-终端协同工作的混合架构，实现任务的高效分配。在这个架构里，云端大模型扮演“深度思考者”，负责处理复杂决策与资源密集型任务；而终端AI则扮演“快速响应者”，提供即时、个性化且贴合用户场景的服务。通过云端与边缘的协同，可构建出具备动态调整与自适应能力的智能网络，为用户提供全方位的AI服务。

由于终端侧AI需要本地运行AI大模型，先进的SoC（系统级芯片）在边缘计算中尤为重要。今年骁龙峰会上发布的第五代骁龙8至尊版，拥有出色的性能、能效和终端侧AI处理能力，可赋能真正的个性化智能体AI助手，为用户提供跨应用智能化操作。当前小米已经推出基于第五代骁龙8至尊版平台的旗舰手机，还有更多智能手机品牌也将在近期陆续推出基于该平台的旗舰手机，这将推动更多用户在智能手机上获得领先的AI体验。

高通已经植根中国三十年，继2018年“5G领航计划”，2020年“5G物联网创新计划”之后，高通又一次携手中国合作伙伴，在本次骁龙峰会共同启动“AI加速计划”，推动终端侧AI的规模化发展。

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