近日，玄武云科技控股有限公司（股票代码：02392.HK）正式通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）稳健级（三级）认证。

该认证依据《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（GB/T 36073-2018）进行，标志着玄武云在数据战略、数据治理、数据安全、数据质量等八大能力域的建设已达到国家权威标准，为公司云通信与AI业务的创新发展奠定了坚实的数据基础。

DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2018国家标准，是我国数据管理领域首个国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，激活数据要素价值，提升数据管理水平，充分体现数据在促进企业向数智化发展的价值。

该标准围绕数据生命周期，按照“组织、制度、流程和技术”对数据管理能力进行分析、总结，提炼出数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，将数据管理能力成熟度划分为五个等级，其中DCMM3级是稳健级。

作为深耕云通信与AI领域的高新技术企业，玄武云始终将数据视为驱动业务创新与提升服务品质的核心要素，从技术研发、流程规范、服务合规等方面建立了严格的数据管理体系：

· 制定系统化数据管理规范：公司发布了《数据标准管理办法》等系列制度文件，明确了各业务领域的数据责任归属，建立了覆盖数据定义、格式、权限的统一标准，为数据互联互通奠定了基础。

· 构建数据安全管理体系：公司有专门的服务团队为客户提供“数据分类、风险评估、数据安全政策制定、身份认证和访问控制、数据加密、网络安全架构、安全审计和监控、数据备份和恢复策略、定期安全性评估和渗透测试”等安全服务。

· 落地数据质量管理实践：公司建立了数据质量问题跟踪处理机制，对核心业务数据实施质量监控，推动数据质量问题的发现、整改与闭环，有效提升了业务数据的可信度与可用性。

此次通过DCMM稳健级（三级）认证，表明玄武云已建立起系统化、规范化的数据管理机制。公司能够将数据管理要求融入产品研发与业务运营流程，为云通信平台的稳定运行和AI技术的持续优化提供了坚实保障。

未来，玄武云将持续深化数据管理能力建设，探索数据要素在云通信与人工智能领域的创新应用，为千行百业的数字化转型提供更智能、更可靠的技术支撑。

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