量⼦计算算法验证排队等硬件、基因编辑实验反复调整⽅案——这些科研⼀线的实际困扰，正被国产⼯具逐步化解。北京爱御科技⾃主研发的“爱⼉-邃核”量⼦算法分析平台与“恩启”基因编辑辅助软件，近期在多所⾼校科研场景投⼊试⽤，以贴近实操的功能设计，为科研⼈员提供了⾼效⽀持，成为国产科研⼯具创新的具体实践。

“做量⼦算法研究，最宝贵的就是量⼦计算机的机时。以前新设计的算法得排队两三周才能验证，不少⽅案上机后才发现可⾏性极低，⽩⽩浪费资源。”正在试⽤“爱⼉-邃核”平台的⾼校科研⼈员说，这款基于 Java 语⾔开发的⼯具改变了这⼀现状。只需输⼊量⼦⻔数量、线路深度、退相⼲时间等关键参数，系统⼏分钟内就能给出算法运⾏上限、误差下限及优化建议，“先把明显⾏不通的⽅案筛掉，让有限的硬件资源⽤在⼑刃上”。平台还设置了团队协作功能，⽅便科研⼈员共享分析结果，基础功能免费开放的模式，也让⾼校科研团队⽆需额外投⼊就能使⽤。

在⽣物科研领域，“恩启”软件则解决了⼯具切换烦琐、数据衔接不便的痛点。这款以MATLAB 语⾔开发的软件，将⽬标基因筛选、编辑位点预测、代谢通路建模、实验数据管理等功能整合⼀体。“过去做作物育种基因编辑，要在不同数据库间找数据，再⽤两款以上⼯具分别建模和分析，光数据整合就耗两天。”试⽤该软件的科研⼈员介绍，现在⼀个平台就能完成全流程⼯作，输⼊⽬标性状后，系统会⾃动筛选候选位点并标注潜在“脱靶”⻛险，“不仅省了时间，实验设计的精准度也提⾼了，之前⼀个需要 3 个⽉的育种⽅案，现在 45 天就能完成前期设计”。

两款看似分属不同领域的软件，能实现⾼效研发，核⼼在于共享“算法底座”的创新思路。“量⼦算法验证和基因编辑模拟，其实都离不开矩阵分解、概率统计这些基础算法。”爱御科学技术团队介绍，他们将这些通⽤模块整合封装，再根据两个领域的专业需求开发定制功能，既避免了重复研发，⼜保证了产品的实⽤性，“不⽤为不同领域单独造‘轮⼦’，能把更多精⼒放在解决具体痛点上”。

产品研发过程中，团队⽤半年时间⾛访了⼗余所⾼校的实验室，把科研⼈员的操作困扰逐⼀

梳理转化为功能设计。“科研⼈员反映基因编辑怕‘脱靶’，我们就强化了位点⻛险标注功能；量⼦研究团队希望提前预判硬件适配性，我们就增加了运⾏边界分析模块。”公司相关负责⼈说，所有功能设计都源于⼀线科研的真实需求，没有多余的复杂设置。

⽬前，这两款软件已在量⼦信息、作物育种等多个科研场景中发挥作⽤。科研⼈员反馈，国产⼯具的优势在于操作贴合国内科研习惯，且迭代响应快，“之前提出的界⾯优化建议，不到⼀个⽉就体现在了更新版本中”。

随着量⼦科技与⽣物医药产业快速发展，科研装备国产化成为⾏业发展的重要⽅向。这些⽴⾜细分场景、解决实际问题的国产软件，正以务实的应⽤体验逐步获得认可。未来，研发团队将继续根据科研⼈员的使⽤反馈优化功能，让国产科研⼯具在更多实验室落地⻅效，为科技创新提供坚实⽀撑。

责任编辑：kj005

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