校对/Tina

在AI产业从“技术竞跑”迈向“应用落地”的关键转型阶段，智算体系正经历一场深刻的“结构性优化”。

伴随政策对算力基础设施高质量发展与“人工智能+”行动的系统性部署，开放计算路线正以前所未有的产业共识加速聚合——不仅是技术架构的开放，更是生态协同的全面突围。

2025年人工智能创新大会（HAIC 2025）即将以“开放架构驱动AI计算体系”为核心舞台，汇聚芯片、大模型、智能体、软件及行业应用全链条超2500家参与方，共同推动国产智算从“软硬件适配困境”走向“全栈无缝对接”，构建真正可落地、可规模化的AI计算生态。

这场关乎技术标准、产业协作与场景创新的深度对话，或将成为智算生态一体化协同突围的重要支点，在AI产业从“技术竞跑”迈向“应用落地”的关键时点，开放架构体系俨然将展开一场大规模的生态整备，为主流计算路线吹响全军出击号角。

01

生态拆墙破壁，开放架构重塑智算体系

当下，中国人工智能产业正面临一个核心的瓶颈：当算力规模快速扩张后，为何智能的真正潜力仍难以充分释放？

硬件性能与软件生态之间的割裂、各技术路线间的无形壁垒，如同无形的墙，阻碍了算力向生产力的高效转化。这一困境揭示了产业发展的深层矛盾——从追求“量的增长”转向“质的协同”已是迫在眉睫。

面对这一挑战，整个智算生态正在形成一种前所未有的共识：唯有打破封闭，走向开放，才能重塑未来。

近年来，高层部门在AI产业领域屡次定调：一方面要求加力推动新型基础设施建设，为AI大模型训练和应用提供算力保障；另一方面也在着力构建算力网络化体系，加强算力与应用的适配验证，赋能“人工智能+”行动提速。

其中，《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出要优化算力资源布局。《信息化标准建设行动计划》则强调了推进算力标准互认和技术协同的必要性。种种迹象表明，在AI产业需求催化下，中国智算体系已经从“规模化扩张”走向“结构性优化”新阶段。

拆除生态墙、技术墙，突破上下游兼容适配壁垒！

这不仅是对政策的响应，更是产业发展的内在逻辑使然。国家层面推动算力基础设施高质量发展与标准互认，正是为这种结构性优化指明了方向。在这样的大背景下，“生态拆墙破壁，开放架构重塑智算体系” 已不仅仅是一个愿景，而是一场正在发生的系统性变革。

为何需要一个“产业链接超级平台”？

当前，国产算力硬件与软件应用之间的适配成本极高，异构芯片与封闭系统导致算力资源难以整合，极大限制了大规模AI训练与场景落地的效率。开放架构的核心价值，在于其能构建一个真正意义上的“产业链接超级平台”。

而一个基于开放标准与协同设计的超级平台，能够将分散的芯片、模型、软件与应用连接成有机整体，使创新从各自为战转向联合攻坚。

它本质上是一套共同的“语言”和“接口”，让产业链各环节能在统一的框架下对话与协作，从而将复杂的生态互连问题，转化为可管理、可优化的工程问题，最终释放出被禁锢的算力性能。

据光合组织方面介绍，HAIC 2025将基于开放架构贯通AI计算体系，从芯片、硬件到行业应用等全产业链着手，推动开放标准下的全栈无缝对接，寻求更灵活、成本更优的解决方案。

HAIC 2025作为“议事厅”，各方有什么样的参与价值？

HAIC 2025正是这场变革的关键“议事厅”。它并非简单的技术展示，而是一个凝聚共识、制定规则、促成协作的战略节点，产业链各方都有机会参与到产业标准讨论与生态共建中，共同塑造下一代AI基础设施的格局。

对芯片厂商而言，这是证明其技术兼容性与生态领导力的舞台；对软件与模型开发者，这是解决底层适配、优化性能的宝贵契机；对行业用户，这则是建立对国产全栈方案信心的窗口。

各方的深度互动，将加速开放标准从理念走向落地，推动从技术到产品的无缝衔接。

它有望通过实质性的标准推进与商业合作，将开放生态从理念蓝图转化为可验证、可复制的产业实践。

一旦这种基于开放架构的协同模式被验证成功，国产智算生态将实现从“物理堆砌”到“化学融合”的质变，不仅能为“人工智能+”的规模化落地提供坚实、高效且经济的底座，更将从根本上重塑中国在全球AI计算竞争中的格局与主动权。

02

聚焦应用落地，全栈协同激活创新动力

当前，中国人工智能产业已步入一个关键分水岭：当技术的炫目光环逐渐沉淀，全社会开始冷静追问——这些AI技术究竟如何转化为现实生产力？

真正的创新动力并非源自技术本身的精进，而是源于技术能否在各行各业中找到生根发芽的土壤，创造真实可度量的价值。

因此，从底层开放架构到上层开放计算体系，整个智算生态已清晰地将共识，从技术竞速转向了“应用落地”这一根本性目标。

为何智算生态的最大共识必须锚定于应用落地？

其根本原因在于，只有真实的应用场景才能为技术的发展提供方向、标准与检验尺。

今年11月以来，AI领域政策密集出台。高层部门印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，工信部宣布实施工业互联网和人工智能融合赋能行动。从科研到制造，从消费到民生，AI产业当前亟需寻找能够产生真实价值的落地场景。

当政策导向明确要求推动“人工智能+”行动提速，加快场景培育与开放，这标志着产业逻辑已发生根本转变：技术不再是为自身而发展，而是为解决实际生产与生活问题而存在。

AI计算体系的协同创新目标，同样离不开应用场景驱动。

AI计算体系的协同创新，一旦脱离具体的应用场景，便会陷入为优化而优化的技术内卷，无法形成从需求出发、倒逼底层架构适配与优化的良性循环。

在这一过程中，开放计算体系扮演了至关重要的“桥梁”角色。

开放计算是指以开放架构为基础，整合芯片、整机、基础软件、应用软件、行业解决方案等全产业链资源，形成的共创共享的产业生态与算力服务模式，其核心价值是放大开放架构的“产业影响力”。

具体来看，开放架构的技术标准可以转化为可落地的产品、解决方案与算力服务，从而覆盖金融、能源、AI 等行业场景，让开放技术真正从“实验室”走向“产业端”。

对于链上生态伙伴来说，在产品解决方案等应用层转化过程中，开放计算体系也将进一步降低技术研发门槛，允许产业链上下游基于开放标准广泛参与创新，共同加速技术迭代和架构体系的持续优化，形成 “技术开放-生态壮大-价值提升” 的正向循环。

开放计算带来的“算力普惠”，对AI应用的需求侧有什么吸引力?

对于AI应用的需求侧——尤其是广大的中小微企业、科研机构及传统行业而言，开放计算带来的“算力普惠”优势具有极强的吸引力。

它意味着，高质量的算力将不再被高昂的部署成本、复杂的适配工作和封闭的生态壁垒所垄断。

通过标准化的开放接口和集约化的算力服务，创新者能以更低的门槛、更灵活的方式获取所需算力，从而将有限的资源聚焦于自身领域的关键创新。这实质上是打破了算力资源的“特殊”结构，为“人工智能+”的全民参与和规模化落地铺平了道路，让创新真正在经济的每一个角落得以涌现。

比如通过开放架构降低算力部署与使用成本，可以让中小微企业、科研机构等都能便捷获取高质量算力，更高效推进“人工智能+”的泛化创新和规模化落地，实现数字经济的全民参与。

即将到来的HAIC 2025大会，正是这一价值转化的全景展示窗口。

据悉，作为首个AI计算开放领域的全国盛会，HAIC 2025将从芯片、服务器、存储、超节点、AIPC到大模型与智能体、行业应用的全栈解决方案矩阵，全方位展出光合组织产业链成果。

其中，全球领先的智算大规模超集群系统将直观演绎开放架构如何支撑特别复杂的计算任务；而AI for Science（AI4S）的案例将展示人工智能如何驱动科学研究范式的变革；具身智能的落地场景则预示着AI与物理世界深度融合的未来方向。

这些展示并非孤立的技术demo，而是嵌入到金融、能源、制造等具体行业上下文中的全栈解决方案，旨在证明开放计算体系不仅能“建起来”，更能“用得好”，并且可以规模化普及。

聚焦应用落地并非弱化技术创新，而是为其安装了价值导航系统。

毋庸置疑，在人工智能上升为国家行动，政策重心从单点治理和要素保障转向全域系统性赋能的背景下，基于开放架构驱动的AI计算体系把准了供需两端脉象节奏，从智算生态结构优化到产业全栈协同共创，以光合组织为代表的开放计算路线正迸发出空前的创新活力。

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