讲座伊始，阜成首先询问了同学们在日常生活中常用的AI编程工具，进而引出主题：在人工智能技术的推动下，AI辅助编程（AI Coding）已从可选工具逐步转变为软件研发过程中的必备要素，深刻改变了软件开发的模式与效率。

他首先指出，AI Coding已成为软件研发的必选项。随后，他介绍道AI Coding依赖于三大核心要素：工具、模型与人。工具作为人机交互的桥梁，转化模型能力为实际输出；模型则决定了系统的智能上限；而人则负责需求定义与质量把控。技术演进主要体现在两方面：一是从简单的提示词工程升级为融合多维度提示与工具反馈的复杂“上下文工程”；二是从辅助式编程逐步发展为协同式编程，并最终迈向AI自主执行的“委派式编程”，人效提升幅度从初期的15%～50%跃升至50%～80%。

他进一步详细阐述了AI Coding发展的三个阶段，逐步实现从辅助到自主的跨越：

阶段一：辅助式编程（Ask Mode） ；阶段二：协同式编程（Agent Mode） ；阶段三：委派式编程（Quest Mode）。他认为，未来80%的需求将由AI自主完成，异步委派成为主流，编程智能体将渗透到更多场景中。软件实现成本的下降将催生海量新需求，开发者需转向需求洞察、逻辑编排等核心工作，不善于驾驭AI的开发者将面临淘汰。

他介绍到，Qoder 针对真实开发痛点，以知识显性化、Spec驱动开发、增强上下文工程等为核心策略。其 RepoWiki 实现隐性知识显性化，Agent Mode 支持实时协作，Quest Mode 实现异步自主编程，Qoder CLI 拓展多终端能力。凭借强化的上下文理解、优化的智能体与顶级模型保障，Qoder 可精准处理复杂工程，提升研发效率。

随后，阜成预留了充足时间供同学们提问。有同学问到，相比于其他产品，Qoder的优势体现在哪些方面。阜成回答，Qoder的优势主要在于持续增强上下文工程能力、隐性知识显性化以及Spec驱动的开发，同时Qoder应用先进模型，能够将完美解决方案同步给用户，使问题处理更加高效。

最后，他分享到，人下班了，AI是否也会“下班”，相应地，办事效率可能会降低。而我们真正需要的是一个“永不下班”的AI。对此，可将人的需求撰写成说明文档，由AI Coding在云端执行实现，人类再对结果进行干预，这样通常能够提高整体效率。他总结道，AI的知识面更广，常能提供不同的思路，拓宽创新边界，这也有助于激发我们更好地进行程序设计与开发。

（同学们积极提问）

在动手实践环节中，阜成首先详细介绍了Qoder的相关界面与功能，随后带领同学们亲身体验了Qoder的高效之处。演示环节中可以看到，当输入一份文档要求后，Qoder能够自动生成相应代码并运行，成功输出对应程序。阜成现场演示生成了“数字人格分身生成器”。与此同时，同学们也进行了约十分钟的实践操作，大多数同学借助Qoder成功编写出相关代码并生成了程序。

（讲座结束后同学们踊跃和阜成先生交流）

未来，阿里云将携手更多高校共同推进课程共建，培养面向AI时代的创新型复合型人才。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com