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从"百模大战"到场景深耕:垂直AI应用赛道加速崛起

从"百模大战"到场景深耕:垂直AI应用赛道加速崛起
2025-12-30 11:18:44 来源:实况网

当豆包、文心一言、通义千问等通用AI助手争夺用户心智时,另一条赛道正在悄然升温。从Kimi把AI带进‘知识生产’,到搭介把AI带进‘消费决策’,一批聚焦垂直场景的AI应用开始崭露头角。业内观察认为,在大模型基础能力趋于同质化的背景下,"谁能在细分场景做得更深",正成为AI应用竞争的下一个关键变量。

通用AI竞争白热化,应用落地成行业焦点

2025年以来,国内大模型应用市场竞争持续升温。QuestMobile数据显示,豆包App月活跃用户规模约1.57亿;在2025年12月8日至14日统计周期内,其周活跃用户规模约1.55亿,位居国内原生AI应用前列。百度披露,截至2024年11月初文心大模型日均调用量已超过15亿次;百度财报显示,2024年12月文心大模型日均调用量达16.5亿次。公开报道显示,通义大模型通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万(2024年5月口径)。

从功能来看,深度思考、联网搜索、图片问答、AI生图等已成为各家产品的"标配"。评测机构SuperCLUE于2025年3月18日发布的3月报告显示,豆包、混元、通义千问、DeepSeek-V3位列基础模型国内前四,头部模型差距呈收敛趋势。

在基础能力趋于同质化的背景下,"如何把技术转化为用户价值"成为行业共同面临的课题。多位从业者指出,大模型竞争正在从"比参数、比能"转向"比场景、比闭环"。

政策明确鼓励"人工智能+消费"融合应用

政策层面也在引导AI技术向消费场景落地。2024年4月9日,商务部印发《关于实施数字消费提升行动的通知》,明确提出培育数字消费品牌企业,推动数字消费提质扩容。2025年9月24日,商务部等8部门印发《关于大力发展数字消费 共创数字时代美好生活的指导意见》,进一步提出开展"人工智能+消费"案例推荐工作,推动人工智能与更多消费领域融合应用。

中国互联网络信息中心(CNNIC)2025年1月发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2024年12月,我国网络购物用户规模达9.74亿人(占网民整体87.9%);生成式人工智能产品用户规模达2.49亿人(占人口17.7%)。庞大的用户基数为AI消费应用提供了广阔空间。

垂直场景应用加速涌现:从长文本到穿搭决策

在通用AI助手之外,一批聚焦细分场景的垂直应用正在崛起。

在长文本处理领域,月之暗面推出的Kimi以长上下文能力著称。公开报道显示,Kimi发布初期支持约20万汉字无损上下文;2024年3月宣布升级至200万字无损上下文并开启内测,并在典型场景下可一次精读约500个文件,在科研、文献分析等场景中积累了大量专业用户。

在教育领域,字节跳动旗下豆包凭借图像理解和多模态融合能力形成差异化优势。QuestMobile在其AI应用研究中提到,豆包旗下"豆包爱学"等垂类应用进入第二梯队,在2025年12月8日至14日统计周期内周活跃用户规模约722万,在K12教育、家庭陪伴等场景中表现活跃。

在消费决策领域,也开始出现专注于垂直场景的创业公司。上海光尘同行推出的AI时尚助手"搭介",聚焦女服饰消费场景,通过结构化的决策方案帮助用户解决"穿什么、买什么"的选择难题。据企业披露,截至2025  年12  月 24 日, 全网周新增5000人。

"通用助手覆盖面广,但在高复杂生活场景里,真正决定留存的是'懂不懂用户'和'交付够不够确定'。"光尘同行创始人赵茂俊表示,公司将产品目标定义为"决策交付"而非"内容推荐","用户来找我们,目标是做出选择、解决问题,而不是继续刷内容"。

行业观察:垂直赛道或成AI落地"隐形冠军"摇篮

从行业趋势看,垂直场景AI应用的价值正在被重新认识。中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告》指出,大模型正加速从通用能力向行业场景渗透,"场景驱动"成为技术落地的关键逻辑。

与通用AI助手相比,垂直应用在特定场景中往往能够积累更深的行业know-how,形成更强的用户粘。以穿搭决策为例,该场景具有高频、强个化、结果可验证的特点——用户每天都要做穿搭选择,每个人的身材、风格、预算各不相同,而最终效果可以直观呈现,这为AI提供了持续学和优化的闭环。

多位从业者认为,在大厂主导通用AI竞争的格局下,聚焦垂直场景、解决具体问题的创业公司,有望在细分赛道中跑出"隐形冠军"。这些应用或许用户规模不大,但用户价值密度高、商业闭环清晰,具备独立成长的潜力。

挑战与展望:从"做深一个场景"到"扩展更多场景"

当然,垂直AI应用也面临挑战。一方面,大厂随时可能将类似功能整合进自身产品;另一方面,垂直应用需要在有限资源下建立足够深的护城河,才能在竞争中存活。

对此,多家垂直应用企业给出的策略是"先做深、再做广"——在一个足够高频、足够复杂的场景里做到专业可靠,形成用户惯和口碑,再逐步向相邻场景扩展。

在数字经济与实体消费深度融合的今天,AI技术正以更贴生活的方式为消费者创造价值。从"什么都能聊"的通用助手,到"在特定领域帮你做决定"的垂直工具,中国AI应用生态正在走向多元化。这条被市场一度低估的赛道,或许正在孕育下一批创新样本。

(蒋林)

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