在全球数字化转型与我国“AI＋产业”战略深入推进的背景下，人工智能正从实验室走向千行百业的核心地带。与追求通用智能不同，产业智能化的关键在于能否深入垂直场景、理解场景并最终服务于场景，进而解决更为复杂多样的行业问题，将技术势能转化为驱动业务增长的真实动能。

在这一深刻转型中，万联易达推出的产业AI大模型“万联摩尔”，正以其独特的“产业AI超级载体”定位，通过构建AgenticAI（自主智能体AI）智能体生态，率先打通了从理解产业到辅助决策的全价值链，为产业智能化落地提供了生动直观的典型样本。

懂产业：97行业大类的100亿＋结构化数据，构成产业本体图谱

产业智能化的首要障碍，是横亘在技术语言与业务逻辑之间的“理解鸿沟”。通用大模型或许能“听懂”自然语言，却难以“看透”一个产业链条中诸如原材料价格波动、物流时效、库存策略、市场供销之间千丝万缕的复杂关联。

万联摩尔的破局之道，始于对产业本质的深度数字化。据了解，万联摩尔正逐步覆盖国民经济全产业链上的97个行业大类，汇聚了超百亿级量级的高质量、可信的结构化数据。这些数据并非简单的信息堆砌，而是通过独创的“融合产业本体图谱的结构化思考技术”，被构建成一个动态生长、深度关联的“产业知识大脑”。

这一体系中，每一个产业要素（如设备、物料、工序）、业务节点（如采购、排产、配送）和规则（如工艺标准、安全阈值）都被精准定义、连接与管理。这使得AI不仅能解析用户“如何降低供应链成本”的表面问题，更能追溯至具体品类的供应商网络、历史价格曲线、替代材料工艺及物流运输线路等细则，进行多维度的验证与推导。

目前，基于产业本体图谱的结构化思考技术，万联摩尔已实现对产业问题更加精准的解读，对农业、工业、服务业等全产业的行业问题回答准确率已突破90％＋，让AI构建起了理解产业逻辑的“业务常识”，使用户与AI能够进行“专家级”的实质性对话。

助决策：智能体广场正向AgenticAI迈进，解决产业全链路Know－How

理解产业仅是第一步，万联摩尔的更高阶目标，是让AI成为能够主动思考、规划并解决问题的决策伙伴。这正是其“智能体广场”从传统AIAgent向AgenticAI演进的核心意义。

与仅能按固定流程执行指令的自动化工具不同，万联摩尔平台上的AgenticAI智能体，具备目标驱动、自我反思与协同作战的能力。它们逐步从被动的“执行者”，转变为主动的“规划者”。

以“供应链优化策略生成智能体”为例：当面临某品类原材料供应不稳的挑战时，它不再仅提供历史价格分析，它会自主调用产业本体图谱，分析该材料的上下游替代关系、各区域供应商的履约可靠性、不同运输方案的成本与时效，甚至模拟汇率波动的影响。最终，它生成的是一份包含多套备选方案、风险评估与具体执行建议的综合性策略报告，将问题“分析”直接推进至“决策支持”。

同样，“销售策略生成智能体”不仅能洞察市场趋势，更能基于实时更新的全产业动态数据图谱，预测竞品动向，并主动建议更优的产品组合、定价策略与渠道资源调配方案。

更关键的是，这些智能体并非孤立运作。在任务驱动下，它们可实现跨智能体的联动与数据调用，协同完成从市场洞察、产能规划到物流履约的复杂链条。这标志着万联摩尔的AI服务，实现了从单点“产业分析”到完整“决策链路”的闭环，真正为产业伙伴提供了覆盖Know－How全链的智能服务。

观趋势：通用到专用，再回归通用的螺旋式演进

AI赋能产业的发展路径，正呈现清晰的演进逻辑：从通用（发现潜力），到专用（解决问题），最终走向更高维的新通用（生态赋能）。通用大模型普遍存在无法解决专业的产业深度问题的局限性，而垂直模型虽更懂行业，而其“懂行”程度常受限于单一领域的数据与场景。两者交替发展下新通用生态诞生，这也正是万联摩尔选择的道路——“大而精”。

“大”在于平台覆盖：它构建了一个容纳全产业知识的数据与应用生态，打破了垂直领域壁垒。“精”在于服务深度：通过一个个深入具体场景的AgenticAI智能体，为不同产业提供颗粒度精细的全链解决方案。

目前，万联摩尔智能体广场已推出超过20个专用智能体，它们如同乐高积木，既能独立解决采购、销售、财务等具体问题，又能灵活组合，应对供应链协同、产业布局规划等系统性挑战。这使万联摩尔超越了“小而美”的垂直解决方案，成为一个能为任何产业门类提供深度智能服务的“大而精”超级入口。

产业智能化的竞争，核心是价值挖掘深度的角逐。万联易达旗下的万联摩尔大模型，以构建产业数字本体为根基、以发展AgenticAI智能体为引擎，正在推动AI实现从“效率提升工具”到“核心决策伙伴”的关键重塑。它用实践充分证明，当人工智能真正贯通从产业知识深度理解到商业决策科学辅助的全链路，就能成功跨越技术与产业应用之间的“落地鸿沟”，成为驱动实体经济高质量发展的核心动力。这条以“懂产业”筑牢基础、以“助决策”释放价值的发展路径，既是万联摩尔的战略坚守，更为中国“AI＋产业”的深度融合与务实落地，清晰指明了通往价值核心的前行方向。

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