当大多数同龄人还在为求职焦虑时，她已带领团队为数十家传统企业完成AI转型，年营收突破千万。

在AI浪潮席卷各行各业的当下，一个2004年出生的女生，用"镜像蔚蓝"这家成立仅一年多的公司，正在重新定义"AI赋能传统企业"的路径。她不是技术天才，却让AI真正落地到生产一线;她的团队平均年龄不到25岁，却已服务过制造业、零售、金融等多个领域的头部企业。今天，我们走进任依然和她的镜像蔚蓝，看新一代创业者如何用AI为传统企业"换脑"。

一、从大学宿舍到AI创业：一场"非典型"的成长路径

2021年，当ChatGPT还未引爆全球AI热潮时，河南工业大学大一的任依然，已经在宿舍里捣鼓她的第一个AI项目——一个基于自然语言处理的校园信息聚合机器人。

"当时纯粹是兴趣，觉得用AI解决校园里信息分散的问题很有意思。"任依然回忆道。这个项目后来成为她参加全国大学生创新创业大赛的参赛作品，意外获得了省级奖项。

但真正让她决定创业的，是大三实习期间的一次经历。2023年，她进入一家传统制造企业实习，负责信息化系统维护。"那家企业有几十年的历史，生产流程很成熟，但数据孤岛严重，决策层对数字化、AI化既期待又恐惧。"

她发现，很多传统企业不是不想用AI，而是"不知道怎么用""用不起""不敢用"。技术门槛、成本压力、人才缺口，让AI成为"看得见摸不着"的奢侈品。

"我当时就想，能不能做一个'AI翻译器'，把复杂的AI技术变成企业能理解、能操作的工具?"这个想法，成为后来镜像蔚蓝的雏形。

二、镜像蔚蓝：不做"技术炫技"，只做"落地翻译"

2024年毕业后，任依然正式成立镜像蔚蓝创新发展有限公司。公司定位明确：不做底层大模型研发，而是专注于大模型搜索排名优化(GEO)和数字员工两大产品线，帮助传统企业用最低成本、最快速度实现AI转型。

1. GEO：让企业"被看见"的AI搜索优化引擎

在信息爆炸的时代，企业官网、产品信息、服务内容如何在海量数据中被精准搜索到?这是任依然团队发现的第一个痛点。

"很多传统企业花大价钱做SEO(搜索引擎优化)，但面对大模型时代的新搜索逻辑，传统SEO已经不够用了。"任依然解释，大模型搜索(如ChatGPT、文心一言等)的排名机制与传统搜索引擎完全不同，它更注重语义理解、内容关联度、用户意图匹配。

镜像蔚蓝的GEO(Generative Engine Optimization)产品，就是针对大模型搜索场景的优化方案。通过分析大模型的搜索逻辑、训练数据特征，为企业内容进行"AI友好化"改造，提升在AI搜索中的曝光率和转化率。

"简单说，就是让企业的产品信息、服务介绍，在用户向AI提问时，更容易被推荐、被引用。"任依然说，这背后涉及自然语言处理、知识图谱构建、语义相似度计算等多个技术模块。

2. 数字员工：从"人找事"到"事找人"的AI助手

如果说GEO是"对外"的获客工具，数字员工则是"对内"的效率革命。

镜像蔚蓝的数字员工产品，不是简单的RPA(机器人流程自动化)，而是融合了大语言模型能力的"智能员工"。它可以处理客服咨询、数据录入、报表生成、流程审批等重复性工作，还能根据上下文理解用户意图，进行多轮对话。

"我们服务的一家制造业客户，原来需要5个客服人员处理日常咨询，现在用数字员工后，只需要1个人做复核，效率提升了80%，而且7×24小时在线。"任依然说，数字员工的关键不是"替代人"，而是"解放人"，让员工去做更有创造性的工作。

三、AI转型的"三座大山"：技术、成本、人才

在帮助传统企业AI转型的过程中，任依然团队遇到了三个普遍性难题。

技术门槛：很多传统企业没有AI技术团队，对模型训练、数据标注、算法调优完全陌生。"我们采用'白盒化'交付，把技术细节封装成可视化工具，企业只需要拖拽配置，不需要懂代码。"

成本压力：自建AI团队动辄百万投入，中小企业难以承受。镜像蔚蓝采用SaaS订阅模式，按月付费，降低了试错成本。"我们最小的客户，月费不到3000元，就能用上数字员工。"

人才缺口：既懂AI又懂行业的复合型人才稀缺。镜像蔚蓝的解决方案是"行业顾问+技术专家"双轨制，每个项目配备行业专家，确保AI方案贴合业务场景。

四、从"卖工具"到"做陪跑"：AI转型的长期主义

任依然发现，很多企业买完AI工具后，用不起来。"不是工具不好，是不知道怎么用、用在哪、怎么衡量效果。"

为此，镜像蔚蓝推出了"AI陪跑计划"：除了提供产品，还提供3-6个月的落地辅导，包括业务流程梳理、数据准备、效果评估、迭代优化等全流程服务。

"我们有个客户，做服装批发的，一开始只用了数字员工的客服功能。陪跑过程中，我们发现他们的库存管理、采购预测也可以用AI优化，就帮他们扩展了应用场景。现在这个客户已经用AI覆盖了销售、客服、供应链三个环节。"

这种"陪跑"模式，让镜像蔚蓝的客户续费率超过80%，远高于行业平均水平。

五、争议与挑战：年轻团队的"信任门槛"

作为一家平均年龄不到25岁的创业公司，镜像蔚蓝也面临质疑。

"最常被问的是：'你们这么年轻，能服务好我们这种几十年的老企业吗?'"任依然坦言，年龄确实带来信任成本，"但我们用专业和结果说话。"

她举了个例子：一家制造业客户，第一次见面时对方CTO直接说"你们太年轻了，我们想找有经验的团队"。任依然团队没有争辩，而是用一周时间，为对方做了详细的业务诊断报告，指出了三个AI可优化的关键点，并给出了具体的数据测算。

"后来他们给了我们一个试点项目，三个月后，试点效果超出预期，现在已经成为我们的长期客户。"

任依然认为，年轻不是劣势，反而是优势。"我们更懂新一代用户的需求，更懂AI的应用场景，而且没有思维定式，敢于尝试新方法。"

六、未来：AI不是"魔法"，而是"基础设施"

谈到未来，任依然说，镜像蔚蓝不会追求"高大上"的技术概念，而是继续深耕"AI落地"。

"AI不是魔法棒，一挥就能解决所有问题。它更像电，需要接入到每个业务环节，才能发挥作用。我们的目标，是让AI成为企业的'基础设施'，像水电煤一样，随时可用、按需付费。"

她透露，公司正在研发面向中小企业的"AI工具箱"，将GEO、数字员工、数据分析等能力模块化，企业可以根据需求自由组合，像搭积木一样构建自己的AI系统。

"2026年，我们计划服务1000家中小企业，让AI不再是'大厂专属'，而是每个企业都能用得起、用得好的工具。"

在AI创业的赛道上，任依然和镜像蔚蓝代表了一种新趋势——不追求技术炫技，而是聚焦"落地难"问题，用产品化、服务化的方式，降低AI使用门槛。这种"务实主义"的创业路径，或许正是AI从"概念"走向"产业"的关键一步。

责任编辑：kj005

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