1月28日，阿里云通义实验室的Z-Image正式开源，借其“轻量且高性能”的定位迅速引发业界关注。开源当天，RunningHub已第一时间支持上线。现在用户可以在RunningHub平台直接调用Z-Image，体验卓越的图像生成能力。

Z-Image：当“小体积”遇见“大创作”

Z-Image 参数量为60亿（6B），虽体积轻巧，却性能强劲，专为满足专业级图像生成需求而设计：

未经蒸馏，控制精准

Z-Image 作为非蒸馏的基础模型，保留了完整的训练信号，并支持完整的无分类器引导（CFG）。这为复杂的提示工程与专业工作流提供了前所未有的精确控制能力，让创作意图得以更忠实、更细腻地呈现。

美学多元，风格广博

模型掌握了极其丰富的视觉语言体系，能够驾驭从超写实摄影、电影级数字艺术，到精细的动漫与风格化插画等多种美学风格。无论是商业广告、游戏美术，还是个人艺术创作，Z-Image 都能提供多维、丰富的视觉表达。

生成多样，动态鲜活

专为探索而生，Z-Image 在不同随机种子下，能显著提升图像在构图、人脸身份、光照效果等方面的多样性。在生成多人场景或系列作品时，能确保每一幅输出都独具特色且富有动态感。

开发者友好，潜力基石

其非蒸馏的特性使其成为模型微调（如LoRA）、结构控制（如ControlNet）及语义控制的理想起点，为开发者和研究者进行深度定制与二次开发提供了坚实的基础。

负面提示，强力掌控

模型对负面提示词具备高保真响应能力，用户可以可靠地抑制画面中不希望出现的伪影，并精细调整构图元素，从而实现对生成结果的更高阶掌控。

在RunningHub上快速体验与创作

此次Z-Image模型的迅速上线与可用，得益于RunningHub平台深厚的技术底蕴与对前沿技术的高效响应，确保用户能无缝触及业界最前沿的技术能力。

模型上线后，迅速激发了平台开发者的创作热情。目前，已有众多创作者基于Z-Image发布了针对图像精修、风格化创作、商业设计等不同场景的实用工作流与即用型AI应用，为更多用户探索该模型的潜力提供了丰富的起点。

走进RunningHub，亲身体验Z-Image模型的强大生成能力，探索由社区创作者带来的丰富工作流与应用，开启您的下一代图像生成之旅。

责任编辑：kj005

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