近日，第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE2026）在北京盛大召开。作为行业风向标盛会，本届峰会以“场景创新 价值重构 全球共赢”为主题，聚焦全球能源转型关键期储能产业的技术突破与生态构建。浪潮KaiwuDB高级技术专家唐仲受邀出席“储能+AIDC协同发展论坛”，发表《从海量数据到智能运维，构筑能源Data+AI新基座》主题演讲，分享KaiwuDB在新型储能数据底座建设与AI融合的创新实践，为储能产业智能化转型提供前沿技术路径与参考。

（图：浪潮KaiwuDB唐仲发表主题分享）

当前，在“双碳”目标与新型电力系统建设双重驱动下，我国新型储能产业迎来爆发式增长。国家能源局数据显示，截至2025年底，全国新型储能累计装机规模达1.36亿千瓦，较“十三五”末增长超40倍，装机规模稳居全球第一。政策层面，十四届全国人大四次会议明确将新型储能列入“新兴支柱产业”，《“十五五”规划纲要》进一步提出“着力构建新型电力系统”、“大力发展新型储能”等重大部署。我国储能产业正从规模化增长迈向高质量发展新阶段，为能源绿色低碳转型和“双碳”目标实现提供坚实支撑。

唐仲表示，随着新型储能产业的爆发式增长，海量、高频、多源的储能运行数据成为核心生产要素，也对底层数据基座提出了严苛要求。储能电站百万级测点每秒会产生数十万条时序数据，涵盖设备状态、能量流转、环境监测等多维度信息，传统数据库已难以应对高并发写入、实时分析、多模数据融合及PB级历史数据长期存储的核心需求。在此背景下，数据库作为能源产业数字化转型的核心基座，其技术先进性直接决定储能系统智能运维水平与数据价值挖掘效率，而时序处理、多模融合、AI深度融合能力，也成为适配新型储能场景的关键技术支撑。

KaiwuDB作为浪潮自研的面向物联网场景的分布式多模数据库，精准匹配新型储能数据管理痛点，构建起“时序+多模+AI”一体化技术底座。其高性能时序引擎具备千万记录/秒稳定写入、毫秒级查询响应能力，至高30倍数据无损压缩，可用于替换InfluxDB等传统时序数据库，高效支撑储能电站海量时序数据的全生命周期管理。同时，KaiwuDB具备时序数据+关系数据处理双重能力，可实现两类数据原生融合，无需单独部署多类数据库，简化架构冗余，降低部署与运维成本。有效打破储能场景异构数据割裂的难题，为综合能源管理、调度优化提供统一数据支撑。在AI赋能层面，KaiwuDB以AI Native架构构建储能智能新范式，通过AI in DB 实现库内AI模型算子化内嵌，支持SQL直接调用异常检测、寿命预测、容量预估等推理能力，实现数据与AI零距离融合；结合LLM for DB技术，覆盖数据库部署、查询优化、自治运维、数据分析全流程，助力储能系统实现智能告警、故障预判、智能调度，大幅降低运维成本、提升运行效率。

实践是检验技术价值的核心标准。目前，Powered by KaiwuDB的能源解决方案已在储能、风电等领域规模化落地，成效显著。在国网某省分布式储能聚合管理平台建设项目中，KaiwuDB支撑百万级测点毫秒级采集、PB级数据高效存储，助力乡村实现光伏100%消纳，供电可靠性达99.999%，为乡村绿色能源建设提供了可复制样板。同时，KaiwuDB为某大型风电企业新一代SCADA系统提供底层支撑，应对日均1亿+条风机数据爆发式增长，凭借时序引擎与就地计算技术实现海量数据秒级分析，查询性能较传统方案提升20倍以上，有效降低运维成本30%，显著提升风电场发电效率，充分验证了KaiwuDB在能源场景的技术实力与商业价值。

未来，浪潮KaiwuDB将持续深耕能源与新型储能领域，以分布式多模架构与原生AI能力为核心，不断优化适配储能场景的技术与解决方案，打造更具竞争力的Data+AI技术基座，助力产业突破数据管理瓶颈，加速智能运维与数据价值挖掘，为全球能源转型与新型储能高质量发展注入强劲数字动能。

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